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职位不多。您可以直接进入主要招聘网站。搜索两个方向的位置，您可能可以理解。实际上，无论是否好，这主要取决于您的个人学习，良好的技术学习和出色的能力的效果。它可以受到任何领域的企业的青睐。
让我们简要介绍这两个方向的就业前景：
人工智能
近年来，这是一个新兴行业。市场还具有某些人才需求。开发前景仍然不错，但是进入阈值很高，直接进入行业以进入行业相对困难。
大数据
该行业的才能稀缺，市场需求很大，整个行业都被涵盖了许多就业机会，而且发展前景相当不错。此外，大数据行业的人才工资通常很高。2018年，一线城市的大数据发展人才的每月薪水为15-20k。
可以说这两个行业拥有良好的未来未来。就应用程序字段而言，大数据目前更加广泛，着陆不断加强，行业和技术相对成熟。
大数据为人工智能提供了足够的宝贵数据支持，人工智能是智能的。因此，与人工智能相比，大数据的人才需求更大。也就是说，人工智能只是大数据的应用方向。
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总体而言，加班，
相同的条件必须是较高的机器学习工资，因为机器学习是较高的工作要求，对人类能力的更高要求和更自然的工资。但是，帖子也很少
大数据主要是处理数据并进行开发。
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这三个专业的困难是人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果您是可以学习大数据和云计算的专家，请不要挑战人工智能，因为这重视教育。
那么大数据和云计算应该学习哪一个？您可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应了各个行业，是未来人工智能领域计算的基础，因此将来可以长期开发它。
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