指南：本文的主要CTO注释将向您介绍大数据和云计算的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
两者是互补的。从应用程序的角度来看，大数据不能与云计算分开，因为大型数据计算需要大量计算资源。大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据实施工具的实现。两者的就业前景非常好，可以根据个人喜好选择它们。
1.大数据：大数据技术是新一代技术和结构。通过快速收集，处理和分析技术，从各种大型数据中提取价值。BIG数据涉及数据收集，分类，存储，安全，分析，演示和应用。大数据技术是巨大而复杂的。基本技术包括数据收集，数据预处理，分布式存储，NOSQL数据库，数据仓库，机器学习，并行计算，可视化和其他技术类别以及不同的技术级别。
2.云计算：云计算是一种创新技术。底层不能与虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载平衡，高可用性，群集技术，分布式技术，安全技术等分开，我们必须学习云计算，我们必须精通其中一项技术。云计算技术可以分为三个级别的IAA（基础架构，服务），PAAS（平台作为服务）和SaaS（软件为服务）。
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云计算和大数据现在是相对热的技术概念，并且在云计算和大数据之间存在密切的联系。
为了解决大型计算功能和数据存储能力的互联网应用程序的紧急需求，提出了云计算的概念。CloudComputing是一个分布式计算平台。大量的硬件资源和虚拟资源虚拟资源池是通过虚拟技术的虚拟和虚拟资源，并且根据需求任务的大小从虚拟资源池中获得相应的计算和存储资源。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘，但必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储以及虚拟化技术。
就就业而言，云计算和大数据的工资并不低，一般工资可以参考以下图：
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首先，总结一句话：大数据行业的发展前景良好，薪水水平很高。
大数据开发是一个基础。例如，聘请Hadoop开发工程师，Hadoop的每月工资已达到8000多个，每月1年的薪水可以达到1.2W或更长时间。拥有2 - 3年的工作经验的Hadoop人才工资可以达到300,000至500,000。这是在大数据行业的大数据行业中，是一种相对正常的现象。当您的技术变得越来越高时，您的工资水平将越来越高。从大数据的基本工资中，您应该能够理解行业的规模。让我给您一些简单的示例。
大数据开发工程师
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数据分析师
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Hadoop开发工程师
像这样的薪水水平是第一层城市的普遍情况，它将随着您的经验而增加。目前，许多企业已经开设了大量的大数据头寸。目前，大数据才能相对稀缺，因此工资水平已经上升。
1云计算：实际上，基础基础架构，部分分布式体系结构，部分存储；
2大数据：此类别有点大，有点宽。除了基础基础架构（即部分云端）之外，它基本上还涵盖了爬行动物数据收集，数据清洁ETL，数据分布式存储，数据离线处理，真实的时间数据处理处理处理处理，数据应用程序挖掘，数据挖掘，数据业务分析和整个数据链接的数据可视化；
大数据市场规模
2014年，2015年已达到1003亿元人民币，2016年达到162亿元人民币，2017年达到2485亿元，2018年达到3651亿元达到36000亿元人民币
云计算开发人员是新的高端人才，他们的薪水在行业中也处于高水平。根据工作收集的数据，主要云计算工程师的每月薪水超过9,000，并且每月的薪水是具有一定时期的工作经验的员工很容易达到16K。
结论：以上是主要CTO引入的所有大数据和云计算所引入的全部含有高薪。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。