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本文目录清单：
1.大数据，云计算，哪一个适合人工智能？2。哪个最佳的云计算和大数据培训3.大数据云计算就业前景如何？4.哪些云计算和大数据很好。5，云计算和大数据。困难是人工智能大于大数据，大数据大于云计算。
如果您是可以学习大数据和云计算的专家，请不要挑战人工智能，因为这重视教育。
那么大数据和云计算应该学习哪一个？您可以从两点考虑：
1.收入：大数据的工资高于云计算
2.发展前景：大数据适应了各个行业，是未来人工智能领域计算的基础，因此将来可以长期开发它。
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大数据和云计算前景必须非常大。使用大数据可以促进各行各业的效率。Cainiao平台是使用大数据。作为云计算，例如物联网，Xunfei翻译设备，人工智能需要依靠强云计算。
大数据涉及广泛的行业，生产和销售，包括消费者偏好等，可以分类和分类以实现高效且快速的生产。物流可以随时使用大数据来发送快递员。改变人们的消费者生活方式。
在云计算是自动驾驶之后，所有事物都相互联系，只有家具不能与云计算平台分开。不用说，其他未来的智能家具市场已经更新，这是一个强大的市场，人们的生活方式也可以取得巨大进展。例如，当您随时随地下班时，您可以在下班后使用互联网打开米饭。
两者是互补的。从应用程序的角度来看，大数据不能与云计算分开，因为大型数据计算需要大量计算资源。大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据实施工具的实现。两者的就业前景非常好，可以根据个人喜好选择它们。
1.大数据：大数据技术是新一代技术和结构。通过快速收集，处理和分析技术，从各种大型数据中提取价值。BIG数据涉及数据收集，分类，存储，安全，分析，演示和应用。大数据技术是巨大而复杂的。基本技术包括数据收集，数据预处理，分布式存储，NOSQL数据库，数据仓库，机器学习，并行计算，可视化和其他技术类别以及不同的技术级别。
2.云计算：云计算是一种创新技术。底层不能与虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载平衡，高可用性，群集技术，分布式技术，安全技术等分开，我们必须学习云计算，我们必须精通其中一项技术。云计算技术可以分为三个级别的IAA（基础架构，服务），PAAS（平台作为服务）和SaaS（软件为服务）。
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随着云技术和互联网的持续发展，许多公司现在需要云计算和大数据的才能。那么两者之间的哪些前景更好？
首先，大数据和云计算在技术体系结构中具有非常紧密的连接。两者都基于分布式存储和分布式计算，但是云计算集中在服务上，而大数据则更多地关注数据的价值。应用程序端两者之间的差异相对明显。
对于初学者，选择学习云计算或大数据应与自己的知识基础一起选择。尽管云计算和大数据对人才类型的需求更加多样化，但云计算实践者的主要就业立场通常集中在IT Internet行业，并且大数据领域，大数据领域将更加广泛。在工业互联网的驱动下，将来还需要大量的传统行业。
目前，本科阶段的大数据专业的开放相对普遍，并且在大数据方向上的研究生培训也经历了多年的积累，并且纪律系统越来越成熟。数据专业是更典型的跨学科，涉及计算机，统计和数学，因此学习大数据对数学有一定的要求。在现在，许多学校的网络和科学专业的专业也将设置云计算说明。与大数据专业的专业相比，云计算方向的知识更倾向于操作和维护。如果您具有强大的动力，并且对诸如Internet之类的知识更感兴趣，则可以选择云计算的方向。
云计算和大数据的技术系统非常庞大，每个系统都需要大量的技术研发人员。实际上，尽管云计算和大数据似乎是两个技术领域，但其帖子中仍然有大量的十字架。当前的云计算正在朝着完整的堆栈云和智能云的方向发展，对才能的需求在此过程中，将进一步多样化，因此从这个角度来看，了解哪个方向并不是特别重要。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
通常，大数据是云计算的应用程序之一。云计算是大数据的实现工具之一。两者同样重要，但是大数据对更多的人感到乐观。
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