指南：本文的首席执行官笔记将向您介绍人工智能部门方向的哪些相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
什么是人工智能？
人工智能是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展，并且是认知，决策和反馈的过程。
人工智能技术的细分市场是什么？
人工智能技术的订阅领域：深度学习，计算机视觉，智能机器人，虚拟个人助理，自然语言处理 - 声音识别，自然语言处理 - 一般语音翻译，上下文感知计算，手势控制，自动识别视觉内容识别，自动识别视觉内容，推荐的引擎等。
下面，我们将从每个领域的摘要和技术原则的角度做一些扩展知识的方法。
1.深度学习
深度学习是人工智能领域的重要应用领域。当它进行深度学习时，您想到的第一件事就是Alphago。通过一次又一次的学习和更新算法，他最终击败了人类机动战争中的GO大师。
对于智能系统，深度学习能够确定它可以达到用户对其的期望的程度。
深度学习的技术原则：
1.构建网络并随机初始化所有连接的所有权重；2.将大量数据输出到该网络中；3.网络处理这些动作和学习；4.如果此操作符合指定的动作，它将增强重量的重量。如果它不满足，它将减轻重量；5.系统通过相同的过程调节重量；6.数千次之后，它超出了人类的表现；
2.计算机视觉
计算机视觉是指计算机从Image.com vision识别对象，场景和活动的能力，其中包括成像分析，面部识别，公共关系安全性，安全性监控等。
计算机视觉
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术使用图像处理和其他技术的顺序将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
3.语音识别
语音识别是将语音转换为文本并识别，认知和处理。语音识别的主要应用包括呼叫外部呼叫，听力和写作，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。
语音识别
语音识别技术的原则：
1.声音的处理，使用运动功能分割声音；2.将声音分为框架后，它变成了许多波形，并且需要将波形作为声符号的标志提取。matrix。然后通过语音组合形成单词；
4.虚拟私人助理
Apple手机的Siri和小米手机上的Little Love都是虚拟个人助理的应用。
虚拟个人助理技术原则：（以小爱为例）
1.用户与Xiao AI交谈后，立即对声音进行编码并转换为压缩数字文件。该文件包含用户语音的相关信息；在移动操作员的基站中，然后通过一系列具有云计算服务器的固定电线将其发送给用户的Internet服务提供商（ISP）；3.服务器中的内置系列模块将通过技术手段使用。确定用户刚才所说的内容。
5.自然语言处理
自然语言处理（NLP），例如计算机视觉技术，整合了各种技术，这些技术有助于实现目标，并实现人类机器人自然语言之间的沟通。
NLP
自然语言处理的原则技术：
1.对编码短语的汉字分析；2.分析句子；3.语义分析；4.文字生成；5.语音识别；
6.智能机器人
智能机器人可以在生活中到处看到。扫描机器人，配套机器人...这些机器人与人工智能技术的支持密不可分，无论他们是与人交谈，还是自定义导航步行，安全监控等。
智能机器人技术原理：
人工智能技术将诸如机器视觉和自动计划以及各种传感器等认知技术集成到机器人中，以便机器人能够在各种环境中进行判断和决定，并且可以在各种环境中处理不同的任务。或无人机设备实际上是类似的原理。
7.引擎建议
TAOBAO，JD.com和其他购物中心以及36氪的信息网站将根据您以前查看过的产品，页面和搜索关键字，向您推荐一些相关产品或网站内容。这实际上是一种表现。发动机推荐技术。
Google为什么要进行免费的搜索引擎，目的是收集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据库，并为后来的人工智能数据库做准备。
引擎建议技术原则：
推荐引擎基于用户行为和属性（用户浏览行为生成的数据）。通过算法分析和处理，积极发现用户的当前或潜在需求，并将信息积极地推向用户的浏览页面。
人工智能可以分为六个研究方向：
1.机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。
2.语言理解和沟通，包括语音识别，全面，人类 - 机器对话，机器翻译等。
3.机器人技术，包括力学，控制，设计，运动计划，任务计划等。
4.认知和推理，包括对各种物理和社会知识的认知和推理；
5.游戏和道德，包括多智慧，机器人和社会融合互动，对抗与合作；
6.机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法；
作为下一代信息技术的重要领域，人工智能是一种新型的通用技术，可以应用于经济和社会，生产和生活的各个方面（Trajtenberg，2018）；同时，人工智能同时渗透了，人工智能在生产和生活的许多方面都渗透到渗透中，并悄悄地改变了经济和社会组织的运营模式。这是乏味的编程工作，它也是应对人口老龄化的有效手段，但其晋升也意味着要替换申请领域中的就业领域（部分），以及就业结构和收入分配pattern的最终影响。
人工智能目前有六个主要的研究方向，涉及计算机视觉，自然语言处理，机器人技术，自动推理，机器学习和知识。这些研究方向之间也有相对紧密的联系。机器学习的三个方向的热量相对较高。
近年来，人工智能（AI）一直在不断释放科学和技术革命和工业变化的巨大能量，深刻变化的人类生产生活方式和思维方法以及促进整体社会生产力。人工智能的方向：
1.计算机视觉是指计算机从image.com.puter Vision技术中识别对象，场景和活动的能力，使用图像处理操作和由其他技术组成的序列将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习意味着计算机系统不需要遵循明确的程序说明，而仅依靠暴露于数据来提高其自身性能。核心是从数据自动发现机器学习。一旦找到模式，就可以使用它来做出预测。
3.自然语言处理是指计算机像计算机一样的文本处理的能力。
4.机器人技术是将认知技术（例如机器视觉和自动计划）集成到一个很小但高性能的传感器，类比和巧妙的硬件设计中。Work可以在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5.语音识别技术主要是专注于人类语音的自动和准确的转录。该技术必须面临类似于自然语言治疗的一些问题，并且在处理不同的口音，背景噪音和区分类似外星人方面存在一些困难异国情调的单词（“购买”和“ by”），同时需要保持正常语音的工作速度。
人工智能的研究方向可以分为三层，即基本层，技术层和应用层。通用的机器学习，自然语言处理，语音识别等都是技术层。
基本层是促进人工智能发展的基石。它主要包括三个方面：数据，芯片和算法。技术层主要是应用程序技术提供商。大多数应用程序层是技术用户。这三个组成了一个完整的工业链，彼此之间。很多时候它们都是技术提供商和技术，因此很难清楚地定义它。技术层主要分为三个领域：机器学习，语音识别和自然语言处理以及计算机视觉。]，中国显示出爆发的趋势。目前，它主要集中在安全，金融，医疗，教育，零售，机器人和智能驾驶领域。
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人工智能的发展可以分为三个方向，即：
（1）技术创新：①计算电源创新，例如AI芯片的开发；②算法创新；
（2）工业着陆：①AI工程能力开发，例如开发AI框架工具，例如Tensorflow，Pytorch，Paddle；②在数字化转型过程中，智能发动机，例如数字政府建设；
（3）可信赖的发展：①解释性；②AI治理和道德。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的人工智能部门方向的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?