简介：今天，首席执行官注意到与您分享DevOps需要哪些工具。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
DevSecops的范围非常宽，这是将不同的安全实践集成在DevOps流程中的概念。目标是最大程度地降低每个阶段的SDLC安全风险。
因此，企业必须实现DevSecops安全工具。，Jfrog XRay通过CI/CD工具巩固了企业的软件供应链，从GIT到IDE扫描了整个装配线，从分发到部署的整个过程。使用更快的安全软件版本，公司可以降低风险并实现风险并实现创新
将安全性纳入开发过程，捕获和修复应用程序漏洞，您需要这五种类型的28种DevSecops工具。
DevSecops是将安全性集成到整个应用程序开发周期中的过程。这是加强从内部到外部的应用程序以抵制各种潜在威胁的理想方式。因为许多公司一直在不断发展和应用以满足客户和业务合作伙伴的需求，因此DevSecops的吸引力也在增加。
敏捷开发方法和DEVOPS运营可帮助公司实现持续开发目标。云本地应用架构也已成为DevSecops运动的强大贡献者，并促进了公共云提供商，容器技术和容器平台的使用，以提供计算功能，以提供计算功能applications.devsecops集成了安全过程和工具，并自动自动集成。根据时间点摆脱传统方法的潜在干扰是一个无缝且持久的过程。
咨询公司数据桥市场研究说，鉴于网络安全威胁和有害性的次数不断增加，预计全球DevSecops市场将从2018年的14.7亿美元增加到2026年的136.3亿美元。
在市场的繁荣下，DevSecops工具肯定会呈现出数百朵花的情况。根据核心门类，这里有许多出色的Devsecops工具。
开发和应用时很容易忽略安全漏洞。工具专用于警报功能，例如开源警报。其他工具具有其他功能，例如测试，例如对比度评估。
1.警报
（）
该开源工具可以集成多个信息源并提供快速可视化功能。Alerta和Prometheus，Riemann，Nagios，CloudWatch和其他监视/管理服务集成。开发人员可以按需通过API自定义Alerta。
2.对比评估
（）
作为交互式应用程序安全测试（IAST）工具，合同评估与用户应用程序集成在一起，在发现安全性漏洞时不断监视代码，并发出警报。据说，即使是非安全开发人员也可以使用对比度评估来识别识别对比度开发人员并自己修复脆弱性。
3.合同保护
（）
RASP（RASP）工具在此运行中使用。对比保护发现漏洞和生产环境中的未知威胁，并将结果提交给安全信息和事件管理（SIEM）控制台，防火墙或其他安全工具。
4.弹性
（）
ElastAlert提供了一个真实时间接收警报的框架，该框架可以在Elasticsearch数据，流量激增和其他模式中接收安全异常。ElastAlertQuery Query elasticsearch并根据一系列规则进行比较。一旦匹配，弹性，弹性发出警报和警报和警报和随附推荐的动作。
大多数DevSecops工具都提供一定程度的自动化。可以自动扫描，发现和维修的工具，但自动化程度不同。从有条件事件的自动化到深度学习技术的自动化。
1. Codeai
（）
目的是通过深度学习技术自动查找和修复源代码中的安全漏洞。据称，它为开发人员提供了参考的解决方案列表，而不仅仅是安全问题列表。供应商QBITLOGIC声称，它给了数百万个真实的世界漏洞，用于培训CODEAI。
2. Parasoft工具套件
（）
Parasoft提供了多种自动化工具，包括应用程序开发安全测试：
1）Parasoft C/C ++测试
（）
用于发展早期缺陷识别；
2）Parasoft保证++
（）
您可以找到不规则的编程和内存访问错误；
3）Parasoft JTES
（）
用于Java软件开发测试；
4）Parasoft Dottest
（）
使用深层静态分析和高级覆盖范围作为Visual Studio工具的补充。
3.红帽Ansible Automation
（）
该工具包含三个模块 - 可靠的塔，可安装的引擎和红帽Ansible Network自动化，可以用作非二型IT自动化技术的单独或联合用途。尽管它不是特殊的安全工具，但可以是Ansible Automation用于定义规则以确定其自己的软件开发项目的哪一部分是安全的。
4. Stackstorm
（）
开源工具称为“条件操作”，其事件驱动的自动化可以在检测安全漏洞时提供脚本修复和响应，并具有连续部署和ChatOps优化等功能。
5. Veracode
（）
该公司提供了一系列在DevSecops环境中广泛使用的自动安全工具，包括在代码编写中立即自动扫描Greenlight；开发人员沙盒扫描代码漏洞中的漏洞；漏洞组件的软件组成（SCA）的软件组成（SCA）；并识别出缺陷的静态分析。
专用的DevSecops仪表板工具使用户可以从开发开始到在同一图形接口操作中查看和共享安全信息。某些DevSecops应用程序，例如ThrantModler和Parasoft拥有自己的仪器板。
1. Grafana
（）
开源分析平台允许用户创建一个自定义仪表板来收敛所有相关数据以可视化和查询安全数据。如果您不想自己构建它，也可以在其网站上的仪表板上选择一个社区。
2.基巴纳
（）
如果使用Elasticsearch，则开源工具可以在统一的图形界面中集成数千个日志条目，包括操作数据，时间序列分析，应用程序监视等。
威胁建模DevSecops工具用于识别，预测和定义复杂攻击接口中的威胁，以便用户可以做出主动的安全性决策。一种工具可以根据用户提供的系统和应用程序信息自动构建威胁模型，并提供一个视觉界面可帮助安全性和非安全人员勘探威胁及其潜在影响。
1. iriusrisk
（）
连续安全性的解决方案可以部署或在 - 站点上。它也可以当场部署。它可以分析自动化风险和基于需求的接口接口接口，设计威胁模型和技术安全要求。IriusRisk还可以帮助用户管理代码构建和安全测试阶段。
2.威胁人
（）
自动化威胁建模系统有两个版本：AppSec版本和云版本。提供用户应用程序或系统的功能信息后，喉咙模型将根据更新的威胁智能自动对整个攻击接口进行数据分析和潜在的威胁识别。
3. Owasp威胁龙
（）
基于Web的开源工具为自动化威胁建模和缓解的常规发动机发动机提供了系统插图。ShreatDragon有望与其他软件开发生命周期（SDLC）工具无缝集成，并且界面易于使用。
在开发过程中，测试应用程序以找出潜在漏洞是DevSecops的关键部分。它可以提前找到安全漏洞，并避免黑客使用漏洞。尽管其他工具通常包括测试功能，例如Parasoft生成的功能，但以下工具在应用程序安全测试中仍在强烈执行。
1. BDD安全性
（）
连续安全性的开源框架允许安全人员的功能和非功能安全方案在敏捷开发过程中测试行为驱动的开发（BDD）语言。此BDD框架旨在使安全功能独立于应用特定的导航逻辑，因此可以轻松地将相同的安全要求应用于多个应用程序。
2. Checkmarx CXSAST
（）
可以为25个编程和脚本语言执行无法编译/未编写的源代码扫描的静态应用程序安全测试（SAST）工具，可以在SDLC早期找到数十万个安全漏洞。（IDE）是CheckMarx软件曝光平台的一部分 - 该平台可以植入DevOps的所有阶段。CheckMarx的交互式应用程序安全测试（IAST）工具可以检测操作中应用的安全漏洞。
3.厨师Inspec
（）
整个开发过程的每个阶段都可以用于使用开源工具自动化安全测试，以确保对传统服务器和容器以及云API的合规性，安全性和其他策略要求。
4.强化
（）
由Micro Focus生产，它提供了终点的应用程序安全性，可用于 - 位置和按需进行整个软件开发生命周期的按需测试。按需使用Micro Focus作为提供的服务产品的应用程序安全性持续监视静态，动态和移动应用程序安全测试，以及在生产环境中对Web应用程序的持续监视。
5. Gauntlt
（）
流行的测试框架旨在促进操作安全测试和安全，开发和操作团队之间的沟通。Gauntit方便攻击测试案例，可以轻松地将其连接到现有的工具和流程中。
6. Synopsys Suite
（）
Synopsys提供了多个应用程序安全测试工具，包括：
1）SAST工具掩护
（）
自动测试和连续集成/连续输送（CI/CD）管道；
2）SCA工具黑鸭
（）
在容器和应用程序中使用开源和第三方代码来检测和管理安全性；
3）寻求者
（）
确定裸露敏感数据的安全漏洞；
以及一系列用于应用安全测试的托管服务。
以下DevSecops工具还包含上述工具提供的功能，但或多或少是不同的。
1.水上安全
（）
整个CI/CD管道和运行时环境中的管理结束安全性可用于所有平台和云环境的容器和云本机应用程序。
2. Dome9 Arc
（）
通过检查点的收购提供了自动测试和安全实施，使开发人员能够将安全性和合规性整合到公共云应用程序的构建，部署和操作中。
3. Gitlab
（）
该工具可以将DevSecops体系结构集成到CI/CD流程中，并在提交时测试每个代码，以使开发人员能够减轻编程过程中的安全漏洞，并提供涵盖所有漏洞的仪器板。
4.红帽OpenShift
（）
基于基于容器的应用程序提供构建的安全性，例如基于字符的访问控制，安全增强Linux（SELINUX），以实现隔离以及整个容器构造过程中验证施工过程。
5.红锁
（）（前身是证据。IO）
由Palo Alto Networks生产的适合部署阶段，可帮助开发人员快速发现并减轻资源分配，网络架构和用户活动的安全威胁，尤其是在Amazon S3桶和弹性块存储（EBS）体积上。
6. SD元素
（）
安全指南针生产的自动化平台旨在收集客户软件信息，发现威胁和对策，并突出相关的安全控制措施，以帮助公司公司实现其安全性和合规性目标。
7. Whitehat Sentinel应用程序安全平台
（）
该解决方案提供了在整个SDLC中运行的应用程序安全性。它适用于需要将安全性整合到工具中的敏捷开发团队，以及需要进行连续测试以确保生产环境安全的安全团队。
8. Whitesource
（）
它用于求解开源漏洞，并可以集成用户的生成过程，无论用户使用的编程语言，生成工具或开发环境如何。Whitesource使用经常更新的开源代码数据库来连续检查安全性和授权。开源组件。
WGCloud是GitHub推荐的DevOps工具，操作和维护监视工具，目前是2.5k星，非常易于使用，尤其是对于我们的个人和中小型企业而言，我们的剑和火灾都非常易于使用。
Github仓库：
如果github慢慢打开，则可以使用代码云仓库：
WGCloud支持私有化部署，内部网络操作，超级良好的性能，不占据资源
WGCloud支持大多数操作系统部署，如下
以下是WGCloud的某些效果的屏幕截图
CI/CD管道的实施或连续集成/连续部署是现代DevOps环境的基石。它弥补了自动化应用程序的开发，测试和部署之间的差距，以弥补开发团队与开发团队之间的差距在本文中，我们将介绍什么是CI/CD管道及其工作原理。
进入CI/CD管道之前，让我们找出什么是DevOps？
DevOps是一种软件开发方法，涉及在整个开发生命周期期间持续开发，连续测试，连续集成，软件的连续部署以及对软件的持续监视。这是开发高质量软件并缩短的开发周期的过程所有顶级公司的开发周期，从而提高客户满意度，这是每个公司想要的。
想学习DevOps吗？有必要先了解其生命周期。LET来看看DevOps的生命周期，并探索IT与各种软件开发阶段之间的关系。
CI代表连续集成，而CD表示连续交付或连续部署。如上图所示，您可以将其视为类似于软件开发的生命周期的过程
让我们看一下它的工作原理。上面提到的管道展示并解释了该软件如何沿着生命周期的每个阶段向前移动，直到最终将其传递给客户或部署到生产环境中为止。
让我们假设CI/CD管道场景。例如：您必须构建Web应用程序并将其部署到在线Web服务器中。Web应用程序。
最初，开发团队将软件代码提交给版本控制系统（例如git或svn）.Next，该代码将进入施工阶段。这是管道的第一阶段。开发人员将其代码引入其中，然后在适当版本标签之后返回到版本控制系统。
假设我们已经有一些Java程序代码，需要在执行之前构造。来自不同内存分支的代码的特征。通过合并并最终使用编译器来编译整个编译过程。
施工完成后，我们进入测试阶段。在此阶段，我们将进行各种测试，包括：功能块测试，单位测试和可用性测试
测试完成后，我们将移至部署阶段，即将代码部署到临时服务器或测试服务器。在此阶段，您可以通过模拟器查看整个应用程序的特定代码和操作状态。
一旦代码成功部署，您就可以进行另一轮可用性测试。如果一切正常，则可以将代码部署到生产环境中。
同时，如果任何步骤中存在错误，您可以通过电子邮件将其发送回开发团队，以便他们可以及时进行修理。然后，将新代码推向版本控制系统，让他们返回到管道。
这个过程再次结束，直到我们完成所有测试和验证，最后部署代码并导入生产环境服务器。
在这一点上，我们已经了解了CI/CD管道及其工作原理。BELOW，让我们看看Jenkins是Jenkins的内容，如何通过Jenkins部署示范代码以及整个自动化过程。
CI工具和CI/CD管道中的其他重要性。
我们的任务是：从开发团队开始将代码投入到生产环境中以实现自动化的整个过程。因此，为了在整个软件开发生命周期中实现DevOps Pipeline的自动化模式，我们需要使用一些相应的自动化工具。
詹金斯（Jenkins）从动员整个软件交付的过程中为我们提供了各种界面和工具。
对于首选，我们需要一个git的存储库来使开发团队提交其代码。然后詹金斯开始从此“接管”。工作是为了确保特定工具或特定应用程序的连续集成和交付过程。
从Git的角度来看，Jenkins采用“拉代码”模式，然后Jenkins转向交付阶段以实现从每个分支的代码提交代码的提交。是Java代码，我们可以使用Jenkins中的Maven等工具来编译代码并实施一系列测试以实现部署。相似，这些测试用例也被Jenkins“监督”。
之后，将代码转移到Cache Server进行使用Docker进行部署。在一系列单元测试和可用性测试之后，代码“流入”了生产环境。
Docker是一个虚拟环境，我们可以在其中创建服务器。实际上，创建整个服务器并部署需要测试的工件只需几秒钟即可。
那么我们如何使用Docker？
如前所述，通过存储库，我们不仅可以永久存储各种镜子，还可以在几秒钟内构建我们自己的镜像系统，并运行整个群集。此外，您可以随时在任何环境中复制它们。
手 - 手练习：使用Docker和Jenkins构建CI/CD管道
步骤1：打开VM中的终端，使用以下命令启动Jenkins和Docker：
SystemCtl启动Jenkins
SystemCtl启用Jenkins
SystemCtl Start Docker
注意：如果系统显示“特权错误”，请在上述命令之前使用sudo。
步骤2：在指定端口上打开詹金斯。单击“新项目”以创建新作业。
步骤3：选择一个免费的类型项目，然后输入项目的名称（我在此处使用Job1），然后单击“确定”。
步骤4：选择源代码管理，然后单击git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤5：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤6：一一输入shell命令。此处，它将通过建立存档文件来生成战争文件。之后，它通过“拉动”获得相关代码，并使用maven安装一个软件包。需要安装每个依赖项并编译应用程序。
步骤7：单击“新项目”以创建新作业
步骤8：选择自由泳项目并输入项目的名称（我在此处使用Job2），然后单击确定
步骤9：选择源代码管理，然后单击Git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤10：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤11：一一输入shell命令。它将进入集成阶段并生成相应的Docker容器。
步骤12：单击“新项目”以创建新作业。
步骤13：选择自由泳项目，然后输入项目的名称（我在此处使用Job3），然后单击确定
步骤14：选择源代码管理，然后单击git存储库。单击应用并保存按钮。
步骤15：然后单击构建（构建） - 选择执行壳。
步骤16：一一输入shell命令。它将检查Docker的容器文件，然后将其部署到端口8180。请单击“保存”按钮。
步骤17：现在单击Job1 -configure。
步骤18：单击“邮政”操作 - 构建其他项目（构建其他项目）。
步骤19：输入Job1之后构建的项目名称（这是Job2），然后单击“保存”。
步骤20：现在单击Job2 -Configure。
步骤21：单击施工后的操作
步骤22：输入Job2之后构建的项目名称（这是Job3），然后单击“保存”。
步骤23：现在，我们将创建管道的视图。请单击“+”。
步骤24：选择“构建管道视图”，然后输入视图的名称（在这里我命名为CI CD Pipeline）。
步骤25：选择初始job，我在此处输入Job1，然后单击“确定”。
步骤26：单击“运行”按钮以启动CI/CD进程。
步骤27：成功施工后，输入Localhost：8180/sample.text.it可以运行该应用程序。
在这一点上，我们已经学会了如何使用Docker和Jenkins创建CI/CD管道。
请记住：DevOps的目的是能够更快，更可靠地创建更高质量的软件，并且还可以促进团队之间的更紧密的沟通和协作。
DevOps是IT服务管理的模型。在过去的几十年中，IT操作和维护经历了几个阶段。
简而言之，DevOps试图打开开发，操作和维护的部门墙，以打开整个IT值交付的整个生命周期，并提高整个过程的效率，从产品需求到整个过程在线操作和维护。
DevOps最重要的作用是提高企业产品的交付质量，缩短开发周期并减少失败。降低成本和效率是数字化转型后每家公司的巨大挑战。毫无疑问，DevOps直接达到了疼痛点。
作为DevOps工程师，除了软件工程师的基本编程能力外，它还需要特定的人际交流，工具使用和其他技能。换句话说，DevOps工程师还需要具有“软”和“硬”技能，如下：
1.沟通与协作技能
DevOps是跨软件开发，测试和部署的一种协作方法。它收集具有不同目标的小型团队，以实现更高效和高质量的代码版本。这要求在DevOps过程中不同角色之间必须没有沟通障碍。因此，良好的沟通技巧（无论口头还是书面）对于优秀的DevOps工程师至关重要。
协作的能力也很重要。Devops是团队合作开发模型。每位工程师都是团队成员，需要在整个软件迭代期间支持其他同事的工作。这不仅要求我们成为一名出色的队友，而且在适当的情况下为新移民提供了一些建议，包括但不限于最佳方法指导团队成员提供代码，编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这要求我们了解这些DevOps流程中的必要技能。
2.熟悉并理解DevOps工具链
除了协作和沟通等“软”技能外，DevOps工程师还必须知道如何使用各种复杂工具来支持软件交付目标。这是出色的DevOps工程师所需的“硬”技能。
DevOps工程师需要知道如何使用和理解以下类型的工具：
版本控制工具
详细介绍，结合代码审核和合并函数的版本控制工具是允许多个开发人员完美协作的主要DEVOPS工具。由于DevOps流程将来自各个部门的专家汇集在一起，因此他们需要了解源代码控制系统和系统跟踪不同应用程序中的变化。此外，它还维护了应用程序的多个版本。
目前，DevOps流程中常用的版本控制系统基于开源分布式版本控制系统Git，例如GitHub，Gitee，Gitlab和主要的基于GIT的内源性协作工具的主要制造商。
连续集成工具
连续集成（CI）是DevOps的关键技能之一，它是构建管道的重要组成部分。Devops要求操作和开发团队使用统一的系统。因此，继续集成的是合并的代码通过此类技术，可以有效合并数据。因此，DevOps工程师必须知道如何使用一些常用的CI工具，例如Github Action，Jenkins，Bamboo，Teamcity，Travis CI等。
容器和布置工具
作为现代微服务和云的核心技术，容器提供了DevOps的三个基本功能，包括连续实验，流量和反馈。容器技术的非特征基础架构实现了操作系统层的虚拟化。它不仅促进了操作和维护程序的升级和部署，而且还促进了将环境复杂性隐藏到应用程序代码的手段，从而成为促进分布式服务的必要前提。
目前，Docker仍然是最广泛使用的容器技术，并且带有集装箱布置引擎Kubernetes的Cloud Native Technology Stack是主要互联网公司建立集装箱技术基础架构的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发中的重要元素之一。几乎所有手工任务都可以使用各种脚本自动完成。例如，Ruby，Bash，Python，Node，Shell等。成为许多DevOps团队加速开发和部署的关键。掌握自动化工具是DevOps工程师的必要条件。
监视和警报工具
DevOps的持续集成和连续的部署实现不能与连续监控的辅助作用分开。许多部件由数百个组件组成，其中一项服务的一项服务可能导致整个系统崩溃。时间 - 耗费以手动找到核心故障。解决方案的一种是继续监视关键功能，例如RAM使用，数量，异常数量和存储空间。因此，需要根据密钥来设置警告系统系统的功能。例如，当存储空间的使用达到80％时，应触发警报，以便DevOps操作和维护开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
3.具有成熟编码标准的特定编程技能
但是，编程能力是每个开发人员的最基本能力，但是DevOps工程师在这方面仍然有更多特殊要求。
一般来说，DevOps工程师需要根据专门使用1-2个编程语言来熟悉多种语言框架工程师需要了解这些语言的特征，并具有在操作系统环境中编写和调试的能力。
第四，技术支持和维护技能
优秀的DevOps工程师不仅需要开发技能，而且还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着DevOps工程师应该愿意支持内部和外部客户，并且在出现问题时未能消除故障。
列出一些更有用的DevOps工具，并且可以根据其需求深入理解每个工具的特定功能。
建筑类别：詹金斯，团队，竹子
配置管理类别：木偶，可安排，厨师
部署类别：大三角帆，章鱼部署，Argo CD
源代码管理类别：github，bitbucket，gitlab
质量/测试类别：Jmeter，Junit，Selenium，Sonarqube
威胁和脆弱性类别：Twistlock（Palo Alto Networks），Sysdig，Anchore，Jira，Slack，Microsoft Teams
ITSM与协作类别：Grafana，Newrelic，Nagios
结论：以上是主要CTO的全部内容，请注意有关哪些工具需要的DevOps。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。