简介：本文的首席执行官注释将介绍有关Python多少自动化框架的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
五个常见的网络框架：
第一个：django
Django是一个开源Web应用程序框架。它由Python撰写，并支持许多数据库引擎，以使Web开发快速可扩展。它将不断更新以匹配最新版本的python.start。
第二：烧瓶
Blask是一个轻巧的Web应用程序框架，用Python编写。基于Werkzeugwsgi工具箱和Jinja2模板引擎，它由BSD授权。
烧瓶也被称为微框架，因为它使用简单的内核来添加其他功能。Flask没有默认数据库和窗口验证工具。但是，烧瓶保留了放大的弹性。您可以使用烧瓶扩展来添加以下功能：ORM，窗口验证工具，文件上传和各种开放身份验证技术。
第三：web2py
Web2py是一个免费的开源Web框架，用Python语言编写。它旨在快速，快速开发Web应用程序。它具有快速，可扩展，安全和便携式数据库驱动的应用程序。它遵循LGPLV3开源协议。
Web2Py提供了一个停机解决方案。整个开发过程可以在浏览器上进行。它提供了在线开发，HTML模板写作，静态文件上传和数据库编写功能的网络版本。还有其他日志函数和自动化的管理界面。
第四：龙卷风
龙卷风是Web.py的Web服务器和微型框架。龙卷风作为框架的想法主要来自web.py。每个人还可以在web.py的主页上看到龙卷风的大家伙。
泰勒（Taylor）的话：“ [Web.py启发了] Web框架，我们使用朋友[和] Webapp框架，该框架与App Engine一起运送...”，由于这种关系，龙卷风将在以后不会单独讨论。
第五：樱桃
Cherrypy是Python的简单且非常有用的网络框架。它的主要功能是尽可能将Web服务器连接到Python代码。HTTP服务器的功能可以在最新版本的Python，Jython和Android上运行。
1. Django
当谈到Python框架时，我们想到的第一件事是Django.django作为Python
Web应用程序开发框架可以说是已广泛使用的全面框架。Django的目的是允许开发人员快速开发网站，因此它提供了许多模块。此外，Django是最著名的模块它的完全自动化的管理背景：只需使用ORM并制作简单的对象定义即可自动生成数据库结构和完整的函数管理背景。它与其他框架之间的最大区别是独特而独特的功能，支持ORM，并将数据库操作封装到Python，这是需要应用各种数据库的应用程序的更好功能。
2.烧瓶
烧瓶也被称为“ MicroFrameWork”，因为它使用简单的内核来添加其他功能。Flask没有默认数据库和窗口验证工具。基于此特征，用户可以开发一个以较小的成本开发的简单网站。从这个角度来看，烧瓶框架非常适合初学者学习。在烧瓶框架社会之后，我们还可以考虑学习插头的使用。
3.砂纸
废品是由Python撰写的一个轻巧的网络爬行动物框架，这是IT和其他Python框架之间的最大区别。因为它专门用于爬网网站和获得结构数据，并且非常方便使用，因此可以广泛使用Scrapy，并且可以是使用的，并且可以是可以使用的，并且可以是广泛使用的，并且可以是使用。用于数据挖掘，监视和自动测试。
4.柴油
柴油是Greenlet事件I/O框架。它提供了一个干净的API来编写在线客户和服务器。它与其他Python Frameworks支持TCP和UDP之间的最大区别。
5.立方体
立方体作为轻量级Python OLAP框架，包含诸如OLAP，多维数据分析和浏览聚合数据之类的工具。
6.脉冲星
Pulsar是一个Python事件驱动器驱动的框架。与Pulsar一起，您可以在不同的过程或线程中编写运行一个或多个活动的异步服务器。
7.龙卷风
龙卷风的全名是Torado Web服务器。从其名称来看，我们可以知道它可以用作Web服务器，但同时也是Python
Web开发框架。Tornado显然与当前主流Web服务器框架和大多数Python框架有所不同。它是一台非目标服务器，非常快。其他框架不支持异步处理。
自动化测试的常用Python框架是什么？常见的框架是机器人框架，Pytest，UnitSest/Pyunit，Behave，Lettuce.PyTest，机器人框架和Unitests主要用于功能和单位测试。生菜和行为仅适用于行为驱动力。
1.机器人框架
机器人框架之一是用于测试驱动类型的开发和接受。尽管它是由Python开发的，但它也可以在基于.NET的Ironpython和Java基于Java的jython.s python框架上运行，机器人也可以与Windows，MacOS和Linux等平台兼容。
在使用机器人框架（RF）之前，您需要安装Python 2.7.14及以上版本。建议使用Python 3.6.4，以确保可以将适当的注释添加到代码段中并可以跟踪程序更改。同时，您还需要安装Python软件包管理器PIP。
pytest
适用于多个软件测试的PYTEST是Python类型的另一个自动化测试框架。具有开源和易于学习的特征，该工具经常由QA（质量分析）团队，开发团队，个人团队和各种开源项目使用。鉴于Pytest的实际功能，例如“断言重写”，许多大型互联网应用程序（例如Dropbox和Mozilla）已从下面提到的Unitest（Pyunit）切换到Pytest。
除了基本的Python知识外，用户不需要更多的技术储备。此外，用户只需要具有带有命令行接口的测试设备，并安装Python Bag Manager，以及可用于开发的IDE工具。
3. Unitest/Pyunit
UNITSEST/PYUNIT是用于单元测试的标准化Python -Class自动化测试框架。基类测试柜提供了各种断言和所有清洁和设置的例程。因此，测试柜子类中的每种方法都是“测试”作为名词前缀，可以识别出这一点它们可以作为测试用例运行。用户可以使用负载方法和测试套件将各种测试分组和加载。
可以通过联合使用来构建自定义测试操作员。当我们使用JUNIT测试硒时，Unitsest还使用UnitSest-SML报告并可以生成各种XML类型。由于Unittest UnitSest使用Python，我们不需要任何先决条件。除了Python框架的基本知识外，您还可以安装额外的PIP并使用IDE工具进行开发。
四，行为
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它可以鼓励开发人员，企业参与者和质量检查人员以及三者之间的合作。Python测试框架的行为使团队避免了各种复杂情况并执行BDD测试。，该框架类似于Specflow和Cucumber，通常用于执行自动测试。用户可以通过简单易用的语言编写测试用例，并且可以在执行过程中粘贴到代码中。此外，那些设置的设置行为规格和步骤也可以重复使用其他测试解决方案。
任何具有Python基础知识的人都可以使用。其他先决条件还包括：Python 2.7.14及以上。通过Python软件包管理器或PIP进行策略。大多数开发人员选择Pycharm作为开发环境。当然，您也可以选择其他IDE工具。
5.生菜
生菜是基于黄瓜和python的另一个行为驱动程序自动化工具。质量主要关注具有行为驱动的开发特征的普通任务。它不仅易于使用，而且还使整个测试过程更加顺畅，更有趣。安装python 2.7.14及以上。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。在同一时间，您还需要安装Python Bag Manager。
Python自动化测试框架以Python+Selenium以及单元测试框架Pyunit和称为机器人框架的自动化测试框架而闻名。
顾名思义，BDD是行为驱动的开发，被翻译为“行为驱动程序开发”，是基于TDD的软件开发过程和方法（测试驱动的开发测试驱动器开发）.BDD允许项目成员（甚至不了解编程）来描述系统功能和自然语言的场景，以根据这些描述步骤执行系统自动测试。
对于BDD的自动化测试框架，最佳应用程序是Ruby下的黄瓜。在Python下，有类似的表现，生菜和新鲜。这三个几乎相同。我个人建议表现
您可以娱乐本文（我写）：Python BDD自动化测试框架初步检测
看来Python的浏览器测试框架只是一个由Ruby的框架制成的，似乎可以在IE.非常旧的框架中使用。
但是，Python很容易编写一个测试框架。基于浏览器测试也很容易做到。由于您可以使用PYQT，因此该库具有基于WebKit的浏览器。基于依据，您可以做任何事情。
最近，我听说有几个新的BDD框架。我不知道如何。
实际上，对于python的语言，框架的成本太低了。因此，最好不要执行框架。它具有基本的编程原理并干燥。不要重复您的自己。不要做轮子。
使用现有的Python测试套件过程，线程模型和QT轻松组装一个测试模块。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的自动化框架的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望它对您有所帮助。