指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能边界的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
您好，以下是您发现的两个计算机字段的前沿技术。有许多特定的技术领域。建议您选择一项特殊研究。
Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。网络挖掘处理的对象主要是半结构的数据，这是其主要功能。目前，我们的研究工作使用此技术来实现网络动态监视和网络动态监视的自动获取科学和技术信息的信息。自然语言处理技术是指使用特定算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能的研究领域之一，是人文和人文和人文学科的跨学科学科自然科学。
网络安全高级软件编程技术
模糊的身份，智能家居电器，机器人，汽车行业，航空业，搜索引擎，防病毒软件，游戏，实际上是与计算机相关的大多数相关的，因为人工智能仍然不成熟，并且可以应用它们的人相对成熟。识别，声音识别，汽车控制芯片等
第一个趋势是，所有的IT巨头都将与重型士兵AI-A-A-S一起提供AI云服务，这意味着人工智能就是服务，这将成为未来的趋势。IAI是未来。实际上，新的和旧的IT巨头不仅在自己的业务中积极使用人工智能，而且还积极使用云计算平台为第三方提供AI服务。
就提供商而言，IT巨头非常清楚，只要第三方使用自己的平台，数据就会留在平台上，这些数据将是人工智能时代的大型黄金矿山在需求方面，这些申请人可以使用大型公司提供的AI云服务来增强其竞争力。
第二个趋势是，新的和旧的人工智能公司将在智能入口周围开始激烈的竞争。在互联网时代，几乎每个入口都会引起竞争，每个入口中的成功人士将成为下一个巨人。例如，在Web2.0的时代，交互式社交网络的兴起形成了社交入口，创建了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外。激烈的竞争之后，它不可避免地是由一家庞大的超级公司诞生的。
在人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音相互作用。自然语言处理将是人类计算机相互作用的主要模式。谁能使机器更好地理解人类语言，谁能赢得胜利。人工智能将完全围绕我们生活的各个方面，这意味着人工智能入口的竞争将变得更加激烈，参与越早，获得的用户就越多，胜利的机会越大。
第三个趋势是人工智能将占用客厅，语音互动将成为主流电视应用程序。智能家居的概念已经大喊多年了。比尔·盖茨（Bill Gates）在1995年出版的“未来道路”中清楚地描述了一个描述。但是，到目前为止，这种描述还不是一个事实。核心原因是用户缺乏需求。
既然电视屏幕尺寸增加了，视频内容的爆炸正在增加，那么传统的遥控器越来越难以满足人们对电视需求的使用。智能搜索和面向语音的智能互动的智能互动正在迅速上升。自然语言互动将变成电视。机器的标准方法，包括三星和其他传统电视制造商，Netflix和Amazon，Microsoft和Google等制造商，拥有或将推出自己的电视 - 电视 - 电视 - 访问辅助产品。智能家园正在从电视融为现实。
第四个趋势是智能玩具将成为AI中最早的成功应用程序之一。如果您使用AI诊断病情或制造自动驾驶汽车，人们通常无法忍受它。但是玩具是不同的，人们拥有高度的玩具。因此，今天的人工智能无法超越人类的智能。智能玩具正是可以使人工智能获得早期市场认可的切入点。
实际上，现在有许多成功的案例。例如，在2016年底，可以与人一起玩游戏的智能玩具科兹莫（Cozmo没有品牌优势。如果中国玩具公司与高科技公司合作，具有自己强大的制造实力和营销实力，它将获得巨大的商机来推出自己的品牌。
第五个趋势是商业机器人将在特定的业务场景中发挥巨大潜力。机器人通常是为特定场景制作的，例如购物指南，前台，交付，因此结果的程度很明显，并且更容易促进在一个小区域。
许多强大的机器人公司将开发可用于多个业务领域的通用机器人。他们可以适应不同的环境。缺点是它们更昂贵。包括遵循的服务费和保险费。专业机器人更专注于解决目标中的问题，但是由于能力有限，很容易被竞争者模仿或嵌入。
在2017年，我们将在许多具有某些特征的商店中看到专业机器人。未来，热点将从专业机器人转变为通用机器人，通用机器人将迅速上升。
第六个趋势是，协助驾驶将成为AI的第一个大规模应用。自主驾驶一直是人工智能领域中最热门的应用程序，但是由于以前的特斯拉的自主驾驶功能，Google放弃了自己的作品自动驾驶汽车并与成熟的汽车制造商合作，为了充分实现自动驾驶，还有很长的路要走。
同时，主要汽车公司正在努力自动驾驶。越来越多的汽车将配置一定数量的自动驾驶能力，也就是说，在驾驶员的情况下，他们将在高速公路上或城市缓慢行驶。
第七趋势是，人工智能应用程序将在各种应用程序中迅速普及，并且具有大数据支持的应用程序启动公司将带来最佳机会。尽管人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是基础技术竞赛，唐“忘记了真正的赢家不会生产技术层和平台层，而是在应用程序层上。。
对于创新的公司而言，人工智能正是他们的真正机会。尤其是在IT巨头的开源代码的情况下，创新的公司有机会利用这些资源成为下一个霸权。对于创新者，我们必须进入最弱的部分敌人找到突破。最有价值的地方是丰富而贫瘠的地方。
第八个趋势是GPU将在智能芯片中进一步使用。GPU（这就是我们所谓的图形处理器）一直是AI应用程序的领先硬件处理器。在人工智能的领域，例如图像语音识别和无人驾驶，GPU正在迅速扩大市场份额。
当今最切割的技术：
1.最小化核武器
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，法国，英国
不可能在导弹上使用 - 不可接受。
2.中炸弹技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，法国
中子，与氢弹技术无话可说。
3.氢弹技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，法国
4.军事核反应堆技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，英国，法国，印度
高温气体冷却反应堆技术。
5.卫星发射技术（弹道导弹技术）
技术所有权：中国，俄罗斯，美国，法国，日本，英国，印度，以色列，伊朗
6.返回卫星技术（大气的收入技术）
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，英国和法国
没有“洲际”导弹技术之类的东西（但是，当导弹进入气氛时会直接燃烧）。这里很奇怪。英国和法国从未回到返回卫星技术，但仍然声称有洲际导弹...
7.载人航天器发射技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯
8.潜艇弹道导弹技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，英国，法国
9.铁路运动弹道导弹技术
技术所有权：中国，俄罗斯
10，空气射线载火火箭/弹道导弹技术
技术所有权：中国（先驱），美国（Pegasus）和驳船运输车
11.巡航导弹技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯
12.卫星导航技术
技术所有权：中国（Beidou），美国（GPS），俄罗斯（Glonass），欧盟（伽利略）
13. 100,000吨航空母舰（具有数量/制造能力）
技术所有权：美国（11艘船/制造能力），印度（3/NON），英国（2/YES），法国（2/YES），巴西（2/NON），俄罗斯（1/YES），中国，中国（1/是）
14.核海底制造技术
技术所有权：中国，美国，俄罗斯，英国，法国，印度
15.两栖军舰的开发
技术所有权：中国（071和081），美国（圣安东尼 - 级），英国（海洋 - 英国 - 英国 - 级），法国（西北风级），荷兰（鹿特丹班），日本（Grand Ren Ren）），韩国（LPX）（LPX）（LPX）
16.常规潜艇自主能力
技术所有权：中国（039/041），德国（209/214），法国（Itachi Fish/Agsta 91b），俄罗斯（K Kikol），日本（Canglong），瑞典，荷兰，荷兰，荷兰，荷兰，荷兰，荷兰
17.埃吉斯船
技术所有权：中国，美国（日本，英国，法国和韩国购买了美国）
18.反船导弹技术
技术所有权：中国，美国，法国，挪威，日本，俄罗斯，瑞典，意大利，印度（与俄罗斯合作）
19.终极反船导弹技术
技术所有权：中国，俄罗斯，印度（与俄罗斯合作）
20.载体垂直发射系统的开发
技术所有权：中国（170/171航母），美国（MK41），俄罗斯（3K95），以色列（Barack-1），英国（Sea Wolf），法国（Sea Wolf），法国（Hyonal Snake VT-1），南非（南非）（UMKHONTO）（UMKHONTO）（UMKHONTO）（UMKHONTO）
21，尾流 - 自引导鱼雷
技术所有权：俄罗斯（65型），美国（MK45F），中国（FISH-6/7/820），意大利（A184mod），法国（F17MOD2），瑞典（TP61）（TP61）（TP61）（TP61）（TP61）（TP61）（TP61）（TP61）（TP61））
22.超级泡沫技术（超重鱼雷）
技术所有权：俄罗斯（暴雪），伊朗（鲸鱼），中国（1型），美国
23.高速洞穴
技术所有权：美国，中国，俄罗斯
24，10倍声音群洞的声音
技术所有权：中国
25.喷气飞机开发能力
最热门的技术是人工智能
作为新一轮科学和技术革命的重要代表之一，人工智能是今天科学技术领域中最切实可行的话题。2017年，“人工智能”（AI）再次成为两次会议的重点。在3月5日上午，总理在2018年政府工作报告中指出，“加强了新一代人工智能研究和开发和应用“，再次强调了人工智能给中国带来的历史机会。夫人人工智能已成为中国政治，经济和学术领域的首要任务。
在此之前，众所周知，“证券监管委员会开设了四个主要行业的IPO的特殊渠道”。这四个行业包括人工智能。那么这些人工智能包括哪个领域？
我们列出上面提到的独角兽野兽，列出了其国内a股份清单的可能性，并发现了列表的最大可能性。
人工智能领导者 - 计算机视觉国家团队云技术
人工智能的目的是什么？只是下棋以击败人类？“是人工智能的人工智能吗？”吗？
人工智能是为人类服务。作为中国人工智能工业化的国家团队，尤隆大学决定将“凉亭的AI”变成可以改变人类生活的武器。
直到Yun Cong Technology占领了国内财务，机场等领域的应用市场，这是最大的国内银行面部识别供应商，并在全国范围内使用了80％的枢纽机场的面部识别。CON的估值超过200亿元人民币。
通过使用对抗神经网络，图像识别技术已经达到了国际领先水平，今年，它已登上MIT2018的前十名突破性技术列表。它一直吸收了Facebook Tech等海外高级技术人员，例如Facebook Tech。在技术和应用领域中，这款人工智能在2018年的新贵族将带领全面的锻造到中国的智能制造业。
AI上游 - 芯片领袖寒武纪
技术与硬件支持密不可分。寒武纪是人工智能的大脑。
Cambrian Technology是世界上第一家拥有成熟产品的成熟产品的智能芯片公司，其中有两种产品线：终端和服务器。Cambricon-1A于2016年推出，是世界上第一个面对各种终端设备，例如智能手机，安全监控，可穿戴设备，无人机和智能驾驶。当运行主流智能算法时，性能功耗比以全面的方式超过了CPU和GPU，并且可以自动协助特斯拉（Tesla）增强的自动驱动器。从信息时代到情报时代的人类社会，是一家支持情报时代的伟大筹码公司。
机器人的新力量-Yongyida机器人
作为人工智能的重要部分，近年来，服务机器人受到人工智能行业的有利政策的影响。他们从资本援助的帮助下受益。作为第一批Yongyida机器人，凭借其强大的技术研发力量和创新精神以及全渠道营销系统和全渠道营销系统以及全渠道营销系统以及中国服务机器人的开发和制造强大的供应链，它显示出高速发展的动力和潜力。在接下来的五年中，将在服务机器人领域成长为“独角兽”。
结论：以上是人工智能边界编写的首席CTO注释。如果您解决问题，请与更多关心此问题的朋友分享?