本文分享了华为云社区的“ Java结构SPL”，作者：Shi Zhenzhen的杂货店。
现代Java应用程序体系结构越来越强调数据存储和处理的分离，以获得更好的维护，可扩展性和可移植性。例如，热微服务是典型的。此体系结构通常需要在Java程序中实现业务逻辑，而不是将其放置在传统应用程序体系结构之类的数据库中。
应用程序中的业务逻辑涉及结构数据处理。数据库（SQL）对此类任务具有丰富的支持，这可能相对容易实现业务逻辑。但是，Java始终缺乏这样的基本支持，导致使用Java来实现实现Java结果，尽管结构具有各种优势，但发展效率急剧下降。
如果我们还提供Java中的一组结构化数据处理和计算类库，那么可以解决此问题：也就是说，享受架构的优势，不会引起开发效率。
Java下理想数据处理库的特征是什么？我们可以从SQL总结：
结构数据通常以批处理（以设置的形式出现）出现。为了轻松计算这种类型的数据，有必要提供足够的设置能力。
如果没有计算库的集合，则只有数组的基本数据类型（相当于集合）（相当于集合），我们需要简单地搜索集合成员，还需要编写四个-five- 将周期语句列入完成。数百行代码。
SQL提供了丰富的设置操作，例如SUM/COUNT和其他汇总操作。在哪里用于过滤，分组组，还支持基本操作，例如集中，并行和差异。以这种方式编写的代码将要短得多。
拥有集合计算能力足以吗？如果我们为Java开发了一批集合计算库，我们可以实现SQL的效果吗？
不那么简单！
以过滤操作为例。过滤器通常需要一种条件来保留满足条件的成员。在SQL中，此条件出现在表达式中。例如，在写x> 0的写作时，这意味着保留x> 0计算结果为真实成员。此表达式x> 0在执行此语句之前未计算，而是为每个成员集合计算。，该表达式本质上是一个函数，是当前集合成员作为参数的函数。在涉及操作的情况下，它等于使用由表达式定义的函数作为were的参数。
这种写作方式的术语称为lambda语法或功能语言。
如果没有lambda语法，我们通常必须暂时定义函数。该代码将非常麻烦，容易命名冲突。
lambda语法在SQL中使用，该语法不在过滤和分组操作中。它也可以在不必要的方案中使用，例如计算列，这大大简化了代码。
结构数据不是一个简单的单个值，而是字段记录。
我们发现，当在SQL表达参数中引用字段时，在大多数情况下，可以直接使用字段名称，而不是该字段属于字段的记录。只有在同一名称的多个部分中，我们才能被命名（或别名）来区分。
尽管新版本的Java也已经开始支持lambda语法，但它只能将当前记录作为参数传递到由lambda语法定义的此函数中，然后在编写计算公式时编写此记录。例如，计算金额时单位价格的数量，如果使用当前成员的参数，则以“x。单价x。号”的形式编写。在SQL中，您可以更直观地以“单位价格”而写入。
SQL还可以很好地支持动态数据结构。
在结构化数据的计算中，返回值通常是结构数据，数据结构和操作的结果是相关的。在代码编写之前无法准备。因此，您需要支持动态数据结构功能。
SQL中的任何选择语句都将生成新的数据结构。您可以将删除字段添加到代码中，而无需提前定义结构（类）。Java语言不好。在代码汇编阶段，应当定义使用的结构（类）。原则上，在执行过程中不能动态生成新的结构。
从以前的分析中，我们可以得出结论：Java本身不适合语言处理语言。它的Lambda机制不支持功能3，并且作为汇编语言，它无法实现功能4。
实际上，前面提到的lambda语法不适合使用编译语言。编译器无法确定该参数位置的表达式是否应在现场计算表达式的值，然后将整个表达式编译为功能传输。您需要设计更多符号符号来区分。解释语言没有这个问题。首先计算参数的表达，或者遍历聚会成员。它可以由函数本身确定。
SQL确实是一种解释语言。
流是Java8作为官方启动的结构化数据处理类库，但不符合上述要求。它没有专业的结构数据类型，缺乏许多重要的结构数据计算功能，不是一种解释语言，不支持动态数据类型，Lambda语法的接口很复杂。
Kotlin是Java生态系统的一部分。它在流的基础上略有改进，还提供结构数据计算类型。但是，由于结构化数据计算函数不足，因此不是一种解释语言。接口很复杂，并且仍然不是理想的结构化数据计算类库。
Scala提供了丰富的结构数据计算功能，但是编译语言的特征也使其无法成为理想的结构化数据计算库。
那么，Java生态学还可以使用什么？
Collectioner Spl。
SPL通过Java对程序语言的解释来解释。它具有丰富的结构数据计算类库，简单的lambda语法以及方便且易于使用的动态数据结构。这是Java下理想的结构化处理库。
SPL提供了专业的结构数据类型，即订购表。例如SQL的数据表，前言表是批处理记录的集合。它具有结构化数据类型的一般功能。该示例如下所述。
分析源数据并生成前言：
根据列表从原始序列表生成新的顺序表：
计算列：
重命名的现场：
根据序列号使用字段：
订单表被重命名（左图）
序言支持所有结构化计算函数，计算结果也是前言表，而不是诸如MAP之类的数据类型。例如，组摘要的结果继续进行结构化数据处理：
根据顺序表，SPL提供了丰富的结构数据计算功能，例如过滤，分类，分组，DE -RE剥夺，计算列表，关联，子问题，收集计算，有序计算等。这些功能具有这些功能强大的计算功能。它可以独立计算而无需进行硬编码的帮助：
组合查询：
种类：
概括：
内部连接：
SPL支持简单的lambda语法。它不需要定义函数名称和函数主体。它可以用作函数参数作为函数，例如过滤：
修改业务逻辑时，您无需重建功能。只需修改表达式：
SPL是一种解释语言。使用参数表达式时，不需要明确定义参数类型，使lambda接口更加容易。例如，计算正方形和谐，您可以在总和过程中计算正方形，您可以直观地写入：
与SQL类似，在计算单个表时，SPL语法还直接支持字段名称：
SPL是一种可解释的语言。自然支持动态数据结构，并且可以根据计算结果结构动态生成新的序列表。它特别适合计算，例如计算列，组摘要和关联。
或直接计算相关计算的结果：
更复杂的计算通常分为多个步骤，每个中间结果的数据结构几乎是不同的。SPL支持动态数据结构，而不必首先定义这些中间结果的结构。例如，根据客户还款形式，一年，计算前10名客户的每月::
SQL解释器也在SPL中实现，可以直接从SQL执行。从基本的位置，加入或什至可以支持的小组可以支持：
作为一种专业的结构化数据处理语言，SPL不仅涵盖了SQL的所有计算能力，而且在语言方面也具有更大的优势：
重建是SQL的基本特征，即支持数据以设置的形式参与操作。但是，SQL的离散性非常差。所有收集成员都必须参与整个操作，并且不能免于收藏。诸如Java之类的先进语言支持良好的离散性，并且数组成员可以单独运行。
但是，更彻底的集成需要离散性来支持它。收集成员可以免于该集合，并与其他数据一起形成新的操作集合。
SPL具有SQL的集成和Java的离散性，可以实现更彻底的集成。
例如，很容易表达SPL中的“集合”，该集合适用于分组后的计算。
1 = t（“ Score.CSV”）。组（主题）2 = A2。（?。rank（score）.pselect@a（?<= 10））3 = a1。（?（a3（＃））。（名称））。isect（）spl序言的字段可以存储记录或记录集，以便对象引用可以直观地表达关系关系，即使有更多的关系，也可以直观地表达它。例如，在下面找到男性员工员工观看：
订单计算是离散和集成的典型组合产品。成员的顺序仅在集合中有意义。这需要集成。计算有序计算时，必须将每个成员与相邻成员区分开。EssencesPL既集成又离散，并且自然支持以有序的方式计算。
具体而言，SPL可以根据绝对位置参考成员。例如，订单3订单可以写为订单（3），并且记录1、3和5记录可以写为订单（[1,3,5]）。
SPL还可以根据相对位置参考成员。例如，计算上一个记录中每个记录金额的每个记录的数量：orders.derive（数量/金额[-1] -1）
SPL还可以使用＃表示当前记录的序列号。
大量强大的结构数据计算函数最初是一件好事，但这使得与类似功能的功能难以区分。它改善了学习难度。
SPL提供了唯一的功能选项语法。相似的功能可以共享一个函数名称，并且仅使用函数选项来区分差异。例如，选择功能的基本功能是过滤。如果仅过滤合格的记录，则仅将选项@1：
当数据量大时，请使用并行计算来提高性能。它只需要更改为option @m：
对于排序数据，请使用双点方法快速过滤。您可以使用@B：
函数选项也可以组合，例如：
结构化计算函数的参数通常非常复杂。例如，SQL需要使用各种关键字将语句参数分为多个组，但这将使用许多关键字，这也使语句结构统一。
SPL支持层次参数。通过分割，逗号和殖民地将参数分为三层。
普通的lambda语法不仅必须指示表达式（即以函数形式的参数），而且还完全定义了表达式本身的参数，否则它在数学形式中不够紧，这会使lambda语法变得麻烦。使用圆形功能选择过滤集合A，只有仅保留夫妻数量的成员。一般形式是：
这里的表达式为x％2 == 0，表达式的参数为x中的x。X代表集合A的成员，即循环变量。
SPL使用固定符号?表示循环变量。当参数是一个循环变量时，无需定义参数。在spl中，可以简介上面的lambda语法：a.Select（?％2 == 0）
普通的lambda语法必须定义表达式中使用的每个参数。除了循环变量外，常用参数还具有循环计数。如果lambda也定义了周期计数，则代码更加麻烦。
SPL使用固定符号＃表示循环计数变量。例如，使用函数SELCT过滤集合A，仅保留序列号的成员。SPL可以写：A.选择（＃％2 == 0）
相对位置通常出现在困难的计算中，并且很难计算相对位置本身。当使用相对位置时，参数的写入将非常麻烦。
SPL使用固定形式[序列号]来表示相对位置：
1 = t（“ orders.txt”） /订单序言表2 = a1.groups（日期（日期）：y，月（日期）：m; sum; sum（金额）：AMT） /年度年度每月3 = =a2.derive（amt /amt [-1]：lrr，amt [-1：1] .avg（）：ma） /计算上一个时期的平均值和移动性作为Java解释的脚本语言。Java应用程序。
简单的句子可以直接执行像SQL：
复杂的计算可以存储到脚本文件中以存储过程
将脚本放在Java程序之外。一方面，可以减少代码耦合。另一方面，解释的特征也可以支持热开关。当业务逻辑更改时，可以立即将脚本生效。整个应用程序。此机制特别适合在微服务体系结构中编写业务处理逻辑。
单击以关注，并首次了解华为云新技术?
原始：https：//juejin.cn/post/7096680045657194532