简介：许多朋友询问用于人工智能的视觉软件。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
作者：Zhihu用户
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资料来源：Zhihu
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从Zhihu转弯：
机器视觉的最受欢迎的开发模型是“软件平台+工具包”
软件平台：
1.VC：最通用，最强大的。有很多用户。它很好地用窗户铺设。它的跑步表现良好。您可以编写算法或自己使用工具包。基本上，工具包支持VC开发。它是每个人都选择的平台。
2.C＃：开始更容易开始，尤其是完成接口的功能要比使用VC+MFC要困难得多。它逐渐成为一个流行的平台。该算法调用标准库或使用C＃+C ++混合编程。您可以看到许多相机制造商的SDK已开始使用C＃作为应用程序。
3. LabView：NI工具图形开发平台，快速开发软件，特别是工业控制行业或自动化测试行业中的许多工程师，因为使用LabView用于测试和测量是视觉图像工具包的开发，短开发周期，更容易维护。
4. VB，Delphi：越来越少的人。
5.其他：Java和其他人从未见过人们使用过它。
工具包：
1. HALCON：来自德国MVTech。底部有许多功能算法，快速计算性能，其开发的使用需要某些软件技能和图像处理理论。
2. VisionPro：美国Kanglin的图像处理工具包。大多数算法的性能非常好。性能尚未与HALCON直接进行比较，但是与HALCON相比，开发它更容易。
3. NI视觉：NI的特征是自动化测试所需的大多数软件和硬件具有解决方案。一些软件图形编程，快速移动，快速开发周期，缺点并不是每个软件都非常强大。视觉工具包的优点是，大多数工具包或算法的天文数字的价格便宜得多，而且价格便宜得多，并且整个工具包包是一个价格，而不是出售算法，而在速度和准确性方面的性能并不是前两个软件。
4. MIL：加拿大的Maxtrox产品是Matrox成像库的缩写。促进和受欢迎程度很好。目前，似乎主要用户仍在使用一些早期激光设备的用户，因此它们用于更多定位。
5.CK Vision。与以前的工具包相比，Chuangke Company的软件包的信息包装，价格优势相对明显，并且机器的视觉要求的功能基本上可用。好的。
6. Masken：Masken的主要视觉产品也是条形码读数的类别。图像工具包尚未使用。
7.EOPENCV：我觉得OpenCV在计算机视野领域中更加使用。在机器视觉领域，它不是太多。它应该是当前机器视觉领域的主要应用。
8.其他：其他人和一些制造商的图像工具包，要么市场影响不佳，要么我没有使用并且没有评估。
建议RICO智能，他们的自动检测设备使用新一代的AI人工智能检测来替换传统的CCD检测系统，以高精度，检测速度很快。
您可以使用Visual Studio和Java开发工具。
目前，可以开发机器视觉的相关计算机语言包括C ++，C＃，Java，Python等，甚至简单的PHP和JavaScript都可以开发相关功能。
机器视觉需要使用图像处理库。可以使用许多免费和开源的第三方图像库，例如非常著名的OpenCV，C ++，Java，Python版本，其中包含许多准备好的功能，可以处理图像形状的形状，颜色，尺寸，图像文件保存，查找相似的图像，Canny Edge算法。
机器视觉的另一个方向是神经网络的深度学习算法。有代表性的TensorFlow具有强大的机器视觉能力。
文本识别的代表是Google的Tesseract，这也是一个开源项目
在软件方面，AI通常是指Adobe Illustrator，一种软件（用于Photoshop的兄弟软件）。它是一个非常好的矢量图形设计软件，也是最全局的矢量图形软件。
Adobe Illustrator是一种行业标准矢量图形应用程序，可以创建徽标，图标，绘图，排版和插图，用于打印，网络，视频和移动设备。数百万的设计师和艺术家使用Illustrator CC从网络图标和产品包装中创建来预订插图和广告牌。
Adobe Illustrator比其他向量图软件的优势：
1.画一个大小的迹象
使用所有绘图工具，您需要将简单的形状和颜色转换为复杂的徽标，图标和图形。插图器由向量制造，因此可以将其简化为手机屏幕的大小或放大到广告牌，并始终保持清晰美丽。
2.设计华丽的印刷品
您可以将公司名称添加到徽标中，创建传单或使用最佳模板工具来设计网站，添加效果，管理样式和编辑单个字符，以创建可以完美传达您的体验的打印设计。
3.创造吸引眼睛捕捉作品
创建手绘作品或导入照片以将其转换为艺术作品。这些创作可以在任何地方使用，包括印刷品，演示文稿，网站，博客和社交媒体。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的视觉软件的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?