简介：本文的首席执行官注释将介绍有关大数据开发和背部开发的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
后端。后端服务通常更为复杂，有必要全面考虑并发处理，交易处理，安全处理和资源计划优化。
大数据开发通常是指大数据的开发。起点是满足系统的大数据处理任务，并为后续数据分析提供支持。当然，大数据开发职位还包括大数据平台开发。不像后端服务开发，大数据开发通常基于数据操作，并密切关注大数据平台提供的API，以完成特定的数据操作任务。相对而言，大数据开发通常可以执行功能包装和重用，这可以在一定程度上减轻一定的开发负担。此外，因为大多数数据处理任务可以通过平台提供的功能完成，因此大数据开发不会需要考虑系统级别的问题，这也可以使开发人员更加集中。
许多人在学习大数据开发时不知道该学习什么？那么，您需要从大数据开发中学习什么？让我们向您介绍它。
大数据开发需要一些编程。其中，Linux和Java必须掌握，目前最基本的是最基本的。BIG数据分析主要使用Python，大数据开发主要基于Java。
1. Java
作为一种编程语言，Java被广泛使用。大数据开发主要基于Java，该Java适用于开发语言作为大数据应用程序。
2. Linux系统和Hadoop生态系统
大数据开发的框架是在Linux系统上构建的，因此您必须熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个大数据基础架构，它可以构建大型数据仓库，PB级数据存储，处理，分析和统计信息。
第三，分布式计算框架火花风暴生态系统
在拥有一定的基础之后，您需要学习知识，例如SPARK大数据处理技术，MLIB机器学习，GraphX Graph计算以及Strom技术体系结构基础和原理。Spark在性能和方案的统一以及方案的统一方面具有极高的优势可以全面处理大数据：实时数据流处理，批处理处理和交互式查询。
Java更加困难，并且Web前端更简单地开始。大数据需要拥有Java的基础，因此更加困难。Python和Java实际上是相似的。
前端更好。因为难度很容易。
结论：以上是有关大数据开发和背部开发的主要CTO注释的所有内容。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。有关大数据开发和邮政-POST -POST -POST -POST -POST -POST -POST -POST -POST -POST -POST -POSTDO的更多信息，请不要忘记找出在此站点上很难开发哪些。