指南：本文的首席执行官注释将介绍授权方向的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能可以分为六个研究方向：
1.机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。
2.语言理解和沟通，包括语音识别，全面，人类 - 机器对话，机器翻译等。
3.机器人技术，包括力学，控制，设计，运动计划，任务计划等。
4.认知和推理，包括对各种物理和社会知识的认知和推理；
5.游戏和道德，包括多智慧，机器人和社会融合互动，对抗与合作；
6.机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法；
作为下一代信息技术的重要领域，人工智能是一种新型的通用技术，可以应用于经济和社会，生产和生活的各个方面（Trajtenberg，2018）；同时，人工智能同时渗透了，人工智能在生产和生活的许多方面都渗透到渗透中，并悄悄地改变了经济和社会组织的运营模式。这是乏味的编程工作，它也是应对人口老龄化的有效手段，但其晋升也意味着要替换申请领域中的就业领域（部分），以及就业结构和收入分配pattern的最终影响。
第一个趋势是，所有的IT巨头都将与重型士兵AI-A-A-S一起提供AI云服务，这意味着人工智能就是服务，这将成为未来的趋势。IAI是未来。它已经不是面对的事实。新的和旧的IT巨头不仅会在自己的业务中积极使用人工智能，而且还积极使用云计算平台为第三方提供AI服务。
就提供商而言，IT巨头非常清楚，只要第三方使用自己的平台，数据就会留在平台上，这些数据将是人工智能时代的大型黄金矿山在需求方面，这些申请人可以使用大型公司提供的AI云服务来增强其竞争力。
第二个趋势是，新的和旧的人工智能公司将在智能入口周围开始激烈的竞争。在互联网时代，几乎每个入口都会引起竞争，每个入口中的成功人士将成为下一个巨人。例如，在Web2.0的时代，交互式社交网络的兴起形成了社交入口，创建了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外。激烈的竞争之后，它不可避免地是由一家庞大的超级公司诞生的。
在人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音相互作用。自然语言处理将是人类计算机相互作用的主要模式。谁能使机器更好地理解人类语言，谁能赢得胜利。人工智能将完全围绕我们生活的各个方面，这意味着人工智能入口的竞争将变得更加激烈，参与越早，获得的用户就越多，胜利的机会越大。
第三个趋势是人工智能将占用客厅，语音互动将成为主流电视应用程序。智能家居的概念已经大喊多年了。比尔·盖茨（Bill Gates）在1995年出版的“未来道路”中清楚地描述了一个描述。但是，到目前为止，这种描述还不是一个事实。核心原因是用户缺乏需求。
既然电视屏幕尺寸增加了，视频内容的爆炸正在增加，那么传统的遥控器越来越难以满足人们对电视需求的使用。智能搜索和面向语音的智能互动的智能互动正在迅速上升。自然语言互动将变成电视。机器的标准方法，包括三星和其他传统电视制造商，Netflix和Amazon，Microsoft和Google等制造商，拥有或将推出自己的电视 - 电视 - 电视 - 访问辅助产品。智能家园正在从电视融为现实。
第四个趋势是智能玩具将成为AI中最早的成功应用程序之一。如果您使用AI诊断病情或制造自动驾驶汽车，人们通常无法忍受它。但是玩具是不同的，人们拥有高度的玩具。因此，今天的人工智能无法超越人类的智能。智能玩具正是可以使人工智能获得早期市场认可的切入点。
实际上，现在有许多成功的案例。例如，在2016年底，可以与人一起玩游戏的智能玩具科兹莫（Cozmo没有品牌优势。如果中国玩具公司与高科技公司合作，具有自己强大的制造实力和营销实力，它将获得巨大的商机来推出自己的品牌。
第五个趋势是商业机器人将在特定的业务场景中发挥巨大潜力。机器人通常是为特定场景制作的，例如购物指南，前台，交付，因此结果的程度很明显，并且更容易促进在一个小区域。
许多强大的机器人公司将开发可用于多个业务领域的通用机器人。他们可以适应不同的环境。缺点是它们更昂贵。包括遵循的服务费和保险费。专业机器人更专注于解决目标中的问题，但是由于能力有限，很容易被竞争者模仿或嵌入。
在2017年，我们将在许多具有某些特征的商店中看到专业机器人。未来，热点将从专业机器人转变为通用机器人，通用机器人将迅速上升。
第六个趋势是，协助驾驶将成为AI的第一个大规模应用。自主驾驶一直是人工智能领域中最热门的应用程序，但是由于以前的特斯拉的自主驾驶功能，Google放弃了自己的作品自动驾驶汽车并与成熟的汽车制造商合作，为了充分实现自动驾驶，还有很长的路要走。
同时，主要汽车公司正在努力自动驾驶。越来越多的汽车将配置一定数量的自动驾驶能力，也就是说，在驾驶员的情况下，他们将在高速公路上或城市缓慢行驶。
第七趋势是，人工智能应用程序将在各种应用程序中迅速普及，并且具有大数据支持的应用程序启动公司将带来最佳机会。尽管人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是基础技术竞赛，唐“忘记了真正的赢家不会生产技术层和平台层，而是在应用程序层上。。
对于创新的公司而言，人工智能正是他们的真正机会。尤其是在IT巨头的开源代码的情况下，创新的公司有机会利用这些资源成为下一个霸权。对于创新者，我们必须进入最弱的部分敌人找到突破。最有价值的地方是丰富而贫瘠的地方。
第八个趋势是GPU将在智能芯片中进一步使用。GPU（这就是我们所谓的图形处理器）一直是AI应用程序的领先硬件处理器。在人工智能的领域，例如图像语音识别和无人驾驶，GPU正在迅速扩大市场份额。
人工智能的发展可以分为三个方向，即：
（1）技术创新：①计算电源创新，例如AI芯片的开发；②算法创新；
（2）工业着陆：①AI工程能力开发，例如开发AI框架工具，例如Tensorflow，Pytorch，Paddle；②在数字化转型过程中，智能发动机，例如数字政府建设；
（3）可信赖的发展：①解释性；②AI治理和道德。
近年来，人工智能（AI）一直在不断释放科学和技术革命和工业变化的巨大能量，深刻变化的人类生产生活方式和思维方法以及促进整体社会生产力。人工智能的方向：
1.计算机视觉是指计算机从image.com.puter Vision技术中识别对象，场景和活动的能力，使用图像处理操作和由其他技术组成的序列将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习意味着计算机系统不需要遵循明确的程序说明，而仅依靠暴露于数据来提高其自身性能。核心是从数据自动发现机器学习。一旦找到模式，就可以使用它来做出预测。
3.自然语言处理是指计算机像计算机一样的文本处理的能力。
4.机器人技术是将认知技术（例如机器视觉和自动计划）集成到一个很小但高性能的传感器，类比和巧妙的硬件设计中。Work可以在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5.语音识别技术主要是专注于人类语音的自动和准确的转录。该技术必须面临类似于自然语言治疗的一些问题，并且在处理不同的口音，背景噪音和区分类似外星人方面存在一些困难异国情调的单词（“购买”和“ by”），同时需要保持正常语音的工作速度。
我国家国务院发布的新一代人工智能包括：
1.大数据智能。
初始企业通常将其定位在简单的自动化系统中。随着业务的发展，市场中企业的地位逐渐改善。企业逐渐需要开始需要一些大型系统。随着信息系统的成熟和深度应用程序，系统数据显示了大规模增长和动态变化的特征。用户提出了更高的需求，对大规模数据的深入挖掘和真实时间反射。诸如云搜索和大数据之类的新技术为用户需求提供了技术支持。
2.交叉 - 媒体智能。
交叉 - 媒体核心技术自主权，跨 - 媒体数据处理平台本地化，跨 - 媒体行业应用服务智能和其他关键技术，例如整合科学研究创新，工业创新，应用创新和服务创新的综合创新平台。
3.团体智能。
群体智能基于对蚂蚁，蜜蜂等代表的社会昆虫的群体行为的研究。在细胞机器人系统描述中使用的最早使用。它的控制是分布的，并且在中心控制中不存在。该小组是自我的 -有组织。
4.智力的混合增强。
“智力的混合增强”是指人们或人们的认知模型的作用引入人工智能系统中，以形成“混合增强智能”的形式。这种形式是人工智能的可行且重要的增长模型。增强智能是人工智能的发展趋势。
5.自动智能系统。
人工智能的最终目标之一是使机器能够在没有任何人类干预的情况下自行运行。自治系统的概念构成了AI的七种模式之一，代表了组织AI的共同方法。尽管有些模式着重于一些模式。预测分析或对话模型，或确定周围世界事物的系统，这些模型仍然涉及人类的互动。
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能授权方向的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。