简介：许多朋友询问Python Crawler将用完结果多长时间。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
如果您想每天达到一千万的速度，建议您尝试您以前嗅过的前源数据收集软件。我曾经使用火车和章鱼每月收集超过100万。每天数百万。
从专业的C ++程序猿的角度来看，各种Java爬行动物在Internet上流通，Python Reptile，Java需要在C ++开发的虚拟机上运行。Python只是一种脚本语言。如何将收集效率和性能与功能强大的C ++？C ++直接控制系统的底层进行比较。内存空间的控制和节省不能具有竞争力。Forespider的开发语言是C ++。从语言层面，火车收集者没有这样的能力。
Forespider每天可以在台式机上收集400万，每天在服务器上有8000万，并提供免费的数千万数据库，免费安装，您可以直接输入仓库。它还支持MySQL和ODBC数据库。
许多爬行者的工人遇到了非常缓慢的问题，尤其是当需要大量数据时。因此，如何提高爬行动物收集的效率非常关键，并且对如何提高爬网收集效率的了解。
1.尽可能减少网站数量
单个爬网手的时间消耗的主要消耗是在网络请求中等待响应。因此，可以减少网站以减少网站访问，这不仅减少了自己的工作量，还减少了网站的压力，并降低了被阻止的风险。
第一步是进行过程优化，尝试尽可能简化过程，以避免在多个页面上重复采集。
沉重也很重要。通常，唯一的歧视是根据URL或ID进行的，而攀爬的人不会继续攀登。
2.分布式爬行动物
即使使用了各种方法，可以在单个单元时间内可以攀登的网页数量仍然有限。面对大量网页页面队列，计算时间仍然很长。在这种情况下，我们必须使用计算机使用机器。随着时间的变化，这是一个分布式爬网。
第一步，分布不是爬行者的本质，也不是必需的。它可以通过独立和非通信任务的任务手动分开，然后在多台计算机上执行以减少每台机器的工作量。
例如，有200W的网页需要攀登，可以使用5台机器互相攀爬，并使用50W的网页攀登。相对而言，支架的成本降低了5次。
但是，如果有一个需要通信的条件，例如攀登队列的更改，每次攀爬时，都会改变。在这种情况下，只有一个分布式，一个主存储队列，每个奴隶每一个其他。通过这种方式，分享队列，并且不会反复爬行。Ipidea同时提供了高度稳定的IP批处理，并支持多线程高并发使用。
我见过那些在3秒内喝了“瓶子”啤酒的人，我看到了一个“杯子”啤酒一个小时。
我见过一个像一巴掌一样的人，在吃面包像大手指一样，我已经见过几天。
————————我是一个可爱的细分线————————————————
回到主题：
爬行动物可以攀爬多少，可以攀爬多少速度。在算法和网络速度上取消。当然，它仍然与工程师自己的力量有关。
＃可以在一秒钟内攀登数万个数据，
＃一些爬行者只能攀登一天。
印刷“生命很短，Python是一首歌”
结论：以上是首席CTO向所有人提出的python crawler的一般内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解此信息，请记住收集并关注此网站。