简介：今天，首席执行官指出，与您分享与人工智能有关的才能。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
作者汉尼曼（Hanniman）的作者，负责图灵机器人行动的负责人。
在过去的六个月中，我联系了许多想进入人工智能领域的朋友。大学生，互联网人员和传统行业的朋友都拥有。“如何在人工智能时代成为一个人？”
尝试在本文中回答3个问题 - 未来人工智能时代
1.人才的需求在哪里？
我需要什么样的才华？
我们现在能做什么？
1.人工智能时代的才能的需求在哪里？
总体而言，尽管机械，重复的大脑/体力劳动，但将被人工智能/机器人替代。但是，将有更多新的，深厚的创意人才需求。
将更换哪些工作？例如，保安人员被安全机器人代替；驾驶员被无人驾驶汽车取代；翻译，翻译AI软件更换等等。对公众的脑海。）
在“与机器人的舞蹈”一书中，两个数据令人震惊：互联网行业，每次帖子消失时，都会创建2.6个位置...每个机器人都在未来的情况下部署
这些3.6位在哪里可以出现？个人的观点是 -
1.与人工智能相关的“新工业”带来的“新职位”
在互联网爆发之前，传统行业还拥有图形设计师，IT人员，XX经理和其他职位。但是，互联网的发展导致了新兴职位的出现和热量，例如UI设计师，Android/iOS程序员，互联网产品经理和其他新兴职位。
同样，人工智能时代的出现肯定会产生一些“从未听说过”的新职位，例如该行业认可的“自然语言处理”，“语音识别工程师”，等等。例如人工智能/机器人产品经理；在大脑中稍大一点，将来可能会有“机器人道德/暴力评估”等职位。
2.其他行业的“旧职位”的“人工智能”（升级/段版本）
就像“新媒体”大火一样，许多传统媒体或公司都必须建立“新媒体”部门。一些以前报道的互联网报告现在改变了人工智能领域的垂直媒体的媒体人员。它还细分为投资者或机构“专注于人工智能”。
我要解释的是，尽管大多数安全和翻译将被人工智能取代，但剩下的人可能会拥有更高的收入，例如负责安全机器人的人，可以控制安全机器人，例如垂直于一定数量安全经验，例如垂直于细分领域中的一定量翻译才能。
3.人工智能刺激对人类的更多需求，从而导致对某些“旧立场”的需求很大。
一方面，娱乐，游戏和内容的需求将增加；另一方面，它很可能导致更多的身体或精神问题，从而使健康或自我精神的需求改善。
2.在人工智能时代，需要什么样的才能？
1.人才+创造力。
无论上述三种需求来源中的哪一种，漂浮在行业表面的人们都将被AI所取代。只有深厚的专业能力和创造力就可以立足。
2.如果您从事人工智能行业，您还需要具有强大的多领域理解+沟通与合作能力
例如，服务机器人行业将在许多领域（例如人工智能+Internet+机器人硬件）中成为一个交集。在同一时间，可以理解这三个方面的人找不到。因此，在实际工作中，您一定会与来自其他背景的牛人合作。目前，一方面，知识保留在多个领域（需要快速学习能力的功能），另一方面，沟通和合作能力尤为重要。
特别是，对于垂直场景或用户的AI产品（例如儿童机器人），必须有两个具有不同背景或团队合作的人。例如，A是技术人员，B是垂直行业的人才。当他们在一起（思考）时，他们可以看到此事的主要线路并知道他们能做什么。当他们看着它时，他们可以知道边界 - 天线很重要。真正知道的驾驶员可以避免那些坑。
更重要的是，正如我们的图灵机器人经常对行业所说的那样，人工智能领域中的产品（尤其是2C产品）需要是“双驱动技术产品”。行业中的许多声音都强调算法，数据，计算能力等。这不是错误的，但是对于2C产品的突破点（爆炸性），它只能被认为是必要的条件，不能说足够的条件。如果不足以关注产品体验（甚至是“人工智能产品经理”的概念，很难做一些做事的方法。
最近，我刚刚看到了Xtecher关于李Xiang的报告，引用了以下内容，每个人都可以体验 - ————
[面对来自市场上市场的聪明驾驶员企业家，李想说：“我认为他们必须做一个坑。许多人对消费者不了解，因此他们不了解汽车，并且他们可以大胆地做到这一点。很难想象这不是勇气吗？有太多的人制造汽车。这些技术背景可以是像Mobileye这样的第二级技术供应商。”
与智能驾驶领域的科学技术公司的大量人工智能兄弟相比，李想说：“实际上，我经常担心它们。”]
此外，另一方面，如果没有一定的技术理解，人工智能/机器人技术领域的产品经理将比在Internet时代更难做到。
3.如果您想在人工智能行业取得巨大的成就，则还需要高级人文扫盲和灵魂领域。
就个人而言，真正的AI/机器人产品需要超越纯粹的逻辑思维和内涵。他们肯定会伴随着情感的不合理效果。回避。当我第一次看到一个近距离的大型工业机器人时，我感到震惊，因为有协调的动作和节奏，本能地使观察者感觉像是一个人（而不是一台机器））；另一个例子，另一个例子，另一个例子，在表演/戏剧领域，表演者可以通过动作的方向，振幅，节奏等表达情感！
该视频是在即将到来之前的最深层，人工智能行业很可能有一个槽（时间是未知的），因为人工智能历史周期中的转折点，其背后的大多数原因都是突破性的在什么层面上。在为什么层次上的基本突破。除了猜测外，未来的人工智能行业将被像侯史这样的人们重新定位，并具有深厚的哲学思维。例如，人工智能研究的目的是探索人类的自我认知和限制，人际关系，人的关系，人和机器，机器与机器之间的关系等，并重新定义各种实现方法和路径产品和技术。
更深入的产品本质上是其公司和设计师灵魂的能量水平的外部化。具有低精神水平的团队无法制造交叉时代的AI/机器人产品。
我们现在能做什么？
我希望专注于准备进入AI行业以提供一些特定和可执行的解决方案的朋友。只要您做以下操作，您至少在起跑线上至少有一半的位置。
1.查看与“全部”和机器人相关的问题和机器人有关的问题和本质。
2.体验各种AI/机器人产品，了解必要的产品/技术状况，并收集行业/团队/机构信息。
3.查看相关的条目书或课程（您可以单击“阅读原始”，请参阅我的其他文章“产品经理，如何切换到人工智能/机器人技术的末尾”）。
4.至少3或6个月持续1至3点。
5.分类自己的独特见解，成为文档或知道答案。
6.筛选一些您真正认识的企业家团队，“尽力而为”与牛人见面（社交网络是如此发达，挖掘并不困难...）。，认可自己，使用动作和结果而不是想象力。2）进行交流（首先，您值得花时间ta）
7.选择一些您认识的AI初创公司，“尽力”为“任何”职位机会努力。甚至工资，甚至倒金（如果您真的无法产生价值，实际上，您正在培训和学习）。简而并努力努力工作，总会有机会。
简而言之，在人工智能时代，许多人将参与这一浪潮。我只是希望我们可以使用相对简单的心态来“观看”这种巨大的变化，遵循趋势，并与龙共舞。
1.受众分析师
《今日美国新闻》新闻新闻网络开放了受众分析师的职位。工作职责包括两个方面：挖掘，记录和分析定量数据信息；提供信息分析和计划参考。
2.参加编辑
美国有线电视新闻网（CNN）（CNN）在参与编辑中开放职位。责任是确定可以触发观众，发现最佳沟通策略并将其推向多个媒体平台的新闻故事。
3.应用技术创新领导者
“今日美国”（Applied Technologies的创意负责人）职位。
4.社交媒体和社区编辑
社交媒体和社区编辑（社交媒体和社区编辑）职位，不间断的新文章，图片和视频需要24小时，以满足社交平台上受众的需求。
5.社会发现总监
社会发现职位主任，他们的责任是使团队评估这些受众上传的材料，发现现场见证人，选择最佳的用户生产内容并将其开发为热门新闻故事。
6.移动项目经理
《华尔街日报》开放旨在开设移动项目经理（移动项目经理），该项目负责协调和改善应用程序应用程序的开发人员和编辑团队的日常合作。
1.算法工程师。研究人工智能的切割 - 边缘算法，包括机器学习，知识应用和智能决策等技术。以机器学习为例，它涉及数据收集的步骤，数据整理，算法设计，算法培训，算法验证，算法应用程序等。因此，算法是机器学习开发的重点。
2.计划开发工程师。一方面，计划开发工程师需要完成算法的实现。另一方面，计划开发工程师需要完成项目着陆，并需要完成每个功能模块的集成。
3.开发了人工智能操作和维护工程师。数据和AI产品相关的操作以及操作和维护产品；相关组件的操作和维护工具系统的开发和构建；提供大数据和AI云产品客户的支持。
4.智能机器人研发工程师。R＆D方向主要从事机器人控制系统的开发，高精确设备的设计和开发。工业机器人系统集成方向主要用于工作站设计，电气设计，设备选择，选择，设备选择，机器人调试，编程，维护等。
5. AI硬件专家。另一个在AI领域越来越多的蓝色工作工作是创建AI硬件的工业运营（例如GPU芯片）。Greater技术已采取措施来建立自己的专业芯片。
随着人工智能的深入应用，公司的战斗充满了烟雾。据了解，在2017年，我国人工智能核心技术职位的平均每月工资在185至32,600元之间，最高为80,000元。在首先的城市中，能力是平均水平，但只要相关专业的本科毕业生甚至被推测为300,000至400,000。人工智能的阈值具有很高的阈值。从技术方向和专业领域的角度来看，需要三种类型的人才：
首先，从事基础理论研究的创新领导者。它的人才需求来自科学研究机构，强大的人工智能技术公司，互联网公司和大学。大多数从事大数据情报，跨 - 媒体感知计算，高级机器学习，大脑，例如计算，自主无人系统，智能芯片和系统，自然语言处理以及其他“高，大和上层”的基本切割 - 边缘理论和关键技术。它不仅需要非常坚实的基础知识，例如数学，物理，脑科学，软件和算法，但对创新和科学研究能力也有很高的要求。
第二个是具有专业背景的综合技术人员。它的人才需求来自技术公司，系统解决方案供应商，互联网公司和具有良好自动化的传统企业。特定算法工程师，平台开发人员，大数据分析师，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员，新产品开发人员等等，对算法工程师的需求是最紧迫的。根据Zhilian的招聘数据，2017年前三季度的需求分别增加了60％，36％和43％。尤其是那些具有人工智能技术，算法研究和大数据分析能力的才能，还了解制造，医疗保健，运输和其他行业的需求，并可以将技术转变为实际产品和服务。
第三是高级应用的人才。人才需求来自系统集成服务企业，高端设备制造企业，传统制造业，物流公司等，主要包括包括机器人应用程序编程，操作，运营，运营等各个领域的工程师以及调试，机器视觉和系统集成。像机器编程应用程序和自动化控制的知识一样，可以从事各种任务，例如机器操作，调试，操作和维护。目前，与工业有关的人才通常缺乏机器人和智能制造业。据估计，到2025年，高端CNC机床和机器人行业差距将为450万。
中国的人工智能发展迅速，政府非常重视人工智能。人工智能的专业方向包括科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用程序数学，电气自动化，通信，机械制造。尽管人工智能的前景非常好，但其难度因素很高。目前，人工智能才能非常大。与其他技术职位相比，竞争减少了，工资相对较高。因此，现在是进入人工智能领域的好时机。人工智能的发展前景仍然非常好。由于一些原因，情报是将来的重要趋势之一。工业互联网的发展将不可避免地推动人工智能和人工智能技术的发展成为工作场所中人们的重要技能之一。
目前，人工智能在计算机领域引起了广泛关注，我相信未来的应用程序前景将会更加广泛。
结论：以上是CTO首席执行官注释的全部内容，每个人都涉及人工智能。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。更多有关人才与人工智能有关的知识的更多信息。