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大数据基于Java技术。精通Java技术后，学习大数据的专业技术将变得更加容易。LearnJava开发建议Qianfeng教育。
Java是一种语言，大数据更像是一种方法或收集。在大数据行业中，有更多的技能可以掌握。而且，爪哇必须掌握。举一个简单的例子：进行大数据的工作需要Yongda Hadoop，而Hadoop是通过Java语言实现的。随着技术的发展，Internet的应用越来越普遍。Java具有广泛的应用程序，Java就业方向：可以参与JSP网站开发，Java编程，Java游戏开发，Java桌面程序设计以及与Java语言编程有关的其他工作。输入电信，银行业，保险专业软件开发公司等。软件设计和开发。
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数据分析软件最好使用：
1.大数据分析工具-HADOOP
Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop以可靠，高效和可伸缩的方式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储失败，因此它维护了多个工作的副本数据以确保可以为失败的节点重新分布。
Hadoop是有效的，因为它可以通过并行处理进行并行和加速处理速度。HADOOP仍然可以扩展，并且可以处理Pb -Level数据。此外，Hadoop取决于社区服务器，因此其成本相对较低，任何人都可以使用它。
2.大数据分析工具-Smartbi Smartbi
整合传统的BI，自我服务BI和智能BI，以满足BI各个阶段的需求；提供完整的过程功能，例如数据连接，数据准备，数据分析，数据应用；预测分析，自然语言分析和其他完整的场景需求；满足所有用户的需求，例如数据字符，分析字符和管理字符。
3.大数据分析工具-bokeh
这组视觉框架的主要目标是提供精美而简洁的图形处理结果，以增强大型数据流的互动能力。它专门用于Python语言。
4.大数据分析工具 - 暴动
Storm是一种免费的开源软件，是一种分布式的，故障 - 耐受的真实时间计算系统。STORM可以处理巨大的数据流，非常可靠，可靠地处理Hadoop的处理批处理数据。STORM非常简单，支持许多编程语言，这非常有趣，对于非常有趣的语言，很有趣使用。
风暴来自Twitter开源。其他著名的应用公司包括Groupon，Taobao，Alipay，Alibaba，Le Element，Admaster等。
5.大数据分析工具 - 拼图
这是一种与JavaScript，Matlab，Python和R和其他语言兼容的数据视觉工具。甚至可以帮助没有代码写作技巧或时间完成动态视觉处理的用户。此工具通常由新的工具使用。生成数据科学家是因为它属于业务开发平台，并且可以快速完成对大型数据的理解和分析。
您好，大数据中常用的当前使用的工具包括Apache Hadoop，Apache Spark，Apache Storm，Apache Cassandra，Apache Kafka等。以下内容介绍了这些工具：
Hadoop用于存储过程并分析大数据。hadoop用Java编写。ApacheHadoop支持并行处理数据，因为它同时在多台机器上工作。.apache Hadoop是大数据行业中最常用的工具之一
Apache Spark可以被视为Hadoop的继承者，因为它克服了其缺点。Spark与Hadoop不同，Hadoop支持Real -Time和Batch Processing。它是一般群集系统。它还支持内存计算，比Hadoop快100倍。可以通过减少磁盘上的阅读/写作操作数量来实现
Apache Storm是一种开源的大数据工具，分布式实时和故障 - 耐受处理系统。它有效处理无限数据流。通过无边界，我们参考
Apache Cassandra是一个分布式数据库，可提供高可用性和可伸缩性而不影响性能效率。它是最好的大数据工具之一，可以容纳所有类型的数据集，即
MongoDB是一种开源数据分析工具，可提供具有交叉平台功能的NOSQL数据库。
Apache Kafka是一个分布式事件处理或流处理平台，为系统提供高通量。它的效率足以处理每天数万亿个活动。它是一个高度可扩展的流媒体平台，它还提供了出色的容错能力
当然，除此之外，还有其他一些用于大数据的跨平台工具。
希望我的答案能帮助您！
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