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本文目录清单：
1.人工智能来了，未来音乐将是什么样的？2。优雅音乐会的主题是什么？3。可以组成人工智能吗？在整个世界艺术史上，科学技术的发展与艺术的发展密切相关。从农业时代中间的教堂的诵经到工业革命冶炼技术的出现后的成就交响曲，具有电子技术和计算机，电子音乐，MIDI，计算机音乐和音乐人工智能的外观，与计算机和人工智能有关的未来音乐会迅速开发？这很有可能。我们不知道未来的音乐是什么，但是未来的音乐值得我们探索。
音乐和人工智能的发展
从1950年代开始的外国音乐和技术相关学科的发展，工程师和科学家已经开始探索音乐的数字处理技术，并逐渐形成了音乐技术 /计算机音乐（音乐技术 /计算机音乐）的跨学科。1970年代，欧美国家建立了许多大型计算机音乐研究机构。2000年后，音乐技术在澳大利亚，日本，新加坡和世界其他地方逐渐开发。
自1990年代以来，中国各种综合大学的计算机专业的一些教授已经开始研究计算机和音乐。近年来，一群第一阶级艺术学院，例如中央音乐学院，中央美术学院，中央美术学院，上海音乐学院已经对艺术和技术的跨学科进行了初步探索，以进行艺术和技术的跨学科。
音乐学院是我国最早的艺术学院，进行音乐与人工智能的十字架研究：1993年成立，音乐科学技术部于2012年成立，以及该学科和系统的方向和系统音乐信息科学和技术学科的系统成立于2018年。有专业的方向，例如音乐人工智能，电子音乐创作，电子音乐制作，音频艺术导演，音乐疗法，艺术声音和其他专业方向。在北京举行的情报会议是由人工智能部音乐部主持的。组织者是中央音乐学院和中国人工智能协会，与世界顶级的人工智能音乐专家团结在一起。我希望它将成为世界音乐人工智能和重要的学术交流场所的叶片，并将成为工业交流的平台，并与为社会服务。
世界音乐人工智能会议圆桌讨论
今年，中国人工智能协会（CAI）艺术与人工智能专业委员会，中国计算机协会（CCF）计算艺术分支已经建立了一个接一个地，将与该国八个主要艺术类别相关的所有人团结在一起，包括中央音乐学院，中央美术，中央美术，中央美术，中央美术艺术与科学与技术与学院相关的人才，上海音乐学院，中央戏剧学院和中央学院和中央学院戏剧应该一起讨论未来的艺术。
音乐人工智能第一音乐医学
音乐和人工智能的发展有三个过程：创作，演示和接受。我们研究音乐，人工和人工智能之间的关系。除了创造性，表现和接受性外，还存在哲学的美学，音乐中的人工智能及其道德规范都需要跟进研究。
在音乐创作方面，有关于构图技术以及智能构图和新创作的研究。智能构图是根据人类现有法律创建新的创建方式的过程。当我们做AI作曲家时，，我们会发现它的模拟创作非常有趣，其模拟的独立创作将使人们眼花azz乱。我希望将来，我们还将为世界带来一些惊喜。
在音乐表现和交流方面，有机器人。美国音乐学院和印第安纳大学的中央学院也从事自动伴奏系统。原始的伴奏系统是人们跟随乐队和伴奏学习，但是当前的AI伴奏系统将与您的表演一样合作。将来，我们还将自动成为伴奏音乐。
在音乐接受方面，我们在认知，音乐疗法和欣赏过程中进行了研究和探索。音乐疗法是我们人工智能部的重要部门之一。音乐疗法教学和研究室的历史历史悠久，历史近30年。目前，除传统音乐疗法外，中央音乐学院的音乐疗法还具有科学研究并构建了更大的音乐疗法音乐的范围。在场，每个人都在大脑的某个位置发现了音乐记忆的反应。这是一个很小的记忆点。我们想了解音乐的频率以及音乐如何形成情感，对人类大脑的影响。实际上，音乐对人类情感的影响是巨大的。有时它甚至超过了药物。如果您长时间服药，那将是有效的，但是在听音乐的那一刻，情感的时刻会改变，因此音乐的频率尤其令人惊奇。
古代中国音乐的“音乐”角色“音乐”，加上Cowdae是“药物”（医学）。“黄色皇帝的佳能”一直在谈论第一种药，然后是药物，当他治愈时，有一种声音治疗我们希望脑科学声音的频率对人的反应，反应在哪里，其机制是什么。未来，我们想在将来做抑郁症，自闭症和垂死的护理，但现在我们想在第一步中解决睡眠问题，并研究音乐对睡眠的影响。
智能作品已经开始
Yangyin的AI自动构图系统是一个组成，安排，唱歌，混音并最终生成完整歌曲的系统。IntelligentComposions可以在23秒内迅速创建一首歌，该歌曲可以达到一般作曲家的写作水平。在23秒内，配饰和唱歌可能会出来，它们在世界上相对剪裁。
自动组成系统体系结构
智能自动构图系统主要分为自动构图模块，自动布置模块，唱歌合成模块和自动混合模块。在系统建立过程中，首先，歌曲旋律，风格，情感，歌词，歌词和其他歌曲信息，例如歌曲信息歌曲必须进行分类和统计，并建立了大型信息数据库，并通过深度学习算法对相应的模型进行培训。- 服务器架构和用户操作。
未来的音乐肯定会是一个多维的音乐空间。传统扬声器的三维声音，我们听到的声音来自以前。但是现在许多全景广播和录制技术可以接收到各个方向的声音，并且效果要好得多。3D音乐将具有比立体音乐更动人的音乐魅力。这是传统三维音响音乐听力的升级。这是一种新的概念方法，可以体验新的音乐概念，例如电视和立体声录制。这种“跑步，流动”的3D全息音乐将成为未来音乐的一部分，这是这个时代的创新项目，值得我们探索。
除了传统的交响乐队还产生三维立体声效果外，我们还拥有新音乐，例如电子音乐创作，不卡在前面，也可以在后面响起和声音，并参与音乐的创造性表达在每个维度的所有方向上。我们的研究结果发现3D音乐的出现可能会影响我们的传统和谐和装饰品。
3D音乐肯定会改变原始模型。2019年，中央音乐学院制作了3D音乐“黄道十二宫”。世界上许多音乐家正在这样做，其中包括Dolby和DTS Companies发布了自己的编码和解码系统，为创造者提供了更多的空间。他们可以在家制作3D音乐。除了扬声器外，3D音乐也可以简化为耳机算法。我们还可以听到戴着耳机的三维空间。
将来，音乐机器人和虚拟机器人将为我们的音乐表演，互动和音乐娱乐活动带来重要好处。我们目前正在音乐教育上做音乐机器人。每个人都知道世界上缺乏音乐教育老师，尤其是在偏远地区的专业音乐老师中，非常缺乏，甚至有些地方是体育老师和中国老师的一部分 -时间。我们希望在“数字人物”上做出一些努力，以便“数字人物”可以作为音乐老师与您互动。如果音乐教育的虚拟人物可以为全国各地的偏远山区做事，那将是对我们在中国的审美教育的主要贡献。
我们还拥有一个AI歌词辅助写作系统来协助作曲家创作歌词。我们制作了一个诗系统，其中80％无法写作。我们现在正在做音乐数据和计算中心。教育部与发展与改革委员会非常重要。特别是，我们希望我们能建立世界上最大的音乐数据中心。
音乐人工智能的研究领域非常广泛。世界上没有专门从事人工智能的学校。每个人都从声音中转身。音乐中央音乐学院的纪律是未来的音乐。我们有四个研究方向：人工智能创造，人工智能表现和互动，智能的音乐教育，音乐和脑科学。我们的毕业生特别受过寻求 - 毕竟，人工智能毕业生尚未毕业，所有主要公司都急于询问我们。
未来的音乐是什么？也许我们不知道。但是我们可以通过音乐历史发展和技术发展看到一些线索。科学和技术的发展将对我们的音乐创作，音乐演示，音乐接受，音乐哲学等
我认为将来音乐的发展将在以下三个维度中开发：
首先，传统音乐（包括现代音乐）将继续发展。其次，传统音乐创新发展的科学和技术赋权；第三，新技术独立生产新音乐。
简而言之，音乐人工智能可以帮助人类和赋予人类权力，而不是替代人类。由于音乐人工智能的外观，人类艺术将变得更加丰富多彩和珍贵。我希望我们一起为未来的音乐做点事。
中央音乐学院音乐情报与信息技术主任兼教授，文字/主任兼教授李小传教授
编辑/锣lifang
1.丹麦国家交响乐团音乐会
丹麦民族交响乐团成立于1925年，是欧洲交响乐团的领导者。北欧特征的音乐氛围已经发展出了乐团的强烈而直接的人格，对卓越追求的信念植根于其基因。作为当地的乐团，丹麦国家交响乐团对丹麦音乐具有特殊的感觉。表演包括“第五交响曲”，近年来很少在现场演出。
2.奥罗巴的雾：彼得·卢奇卡（Peter Louqika）解释瓦格纳和马勒
当彼得·卢奇卡（Peter Louqika）在汉堡音乐学院学习时，他是德国作曲的大师。他的乐团，室内音乐和歌剧由世界 - 班级交响乐队首演，例如柏林爱乐乐团和维也纳爱乐乐团。
同时，Lu Qika本人担任指挥并录制了许多记录。除了自己的作品外，他还在Maller和Hengze的音乐中也有很多经验。
3. Merry Peraa钢琴独奏音乐会
帕拉西亚（Paracia）被称为最抒情的钢琴诗人。他特别擅长表演浪漫主义音乐家舒曼（Schumann），门德尔森（Mendelson），肖邦（Mendelson），肖邦（Mendelson）和格里格（Grieg）的作品，并以各种风格表现出非凡的才华和潜力。
在表现技巧方面，他很熟悉，方便，并且在键盘魔术师的声誉中享有声誉。由于他多年的努力，对作品的解释也表现出了音乐深度的非凡特征，并受到各方的好评。Perrahia的表演涵盖了Bach和Balak的所有时代的经典钢琴经典作品。
4.德国北部广播简易皇帝和上海乐队学院联合音乐会
自2016年以来，北德国广播Eito Eito Emperor Yitu Orchestra已与上海乐队学院启动了一项教学合作计划。乐队学院每年。除了教学活动外，Yi Bei Aiyu双胞胎的首领还将与学生们排练，并排表演并组织一场联合音乐会。
5. Le Zhi Tao：Yu Long解释贝多芬和勃拉姆斯
音乐：贝多芬：F Major的第八交响曲，作品93。
勃拉姆斯：小提琴，大提琴双协奏曲，作品102。
实际上，人们研究了人工智能是否可以构成，绘画或写诗歌并成为创造性活动。它已经学习了170多年。
1843年，英国数学家Eda Lefrele夫人是她的历史上第一任计算机程序员。
根据Laverle的说法，如果一台机器有智慧，它一定有一个原始的想法。
直到2001年，人们提出了“ Leflei测试”来测试机器是否具有智慧。
如果机器创建的工作无法通过程序解释，则意味着机器是明智的。
从实验设计的角度来看，Leflei测试更像是“意识形态实验”，而不是客观的科学实验。但这是一个起点。
乍一看，机器似乎不可能创建高质量的原创音乐。
我们可以使用复杂的算法与随机变量，混乱公式和模糊逻辑结合产生一系列音符。无法从原始程序中解释和跟踪此过程。
尽管这将产生无数从未听过的原始旋律，但其中只有一个很愉快。
计算机仍然无法区分人们认为好音乐和不情愿的音乐。
但是，如果我们改变主意，请尝试模拟创造创造力的自然过程吗？
目前，我们已经知道至少一个或多个的过程，它可以产生原始，有价值甚至令人愉悦的音乐作品，
这个过程称为“进化”。
包括进化算法或模仿生物学进化的“基因算法”，这是一个可能的研究方向，使机器能够生产原始和有价值的艺术作品。
那么，什么样的进化过程可以使机器具有创造音乐的能力？
与普通生物的演变不同，我们首先使用音乐短语作为初始演变，然后使用基本算法模仿复制和随机突变，例如交换音乐的某些部分，相互结合，然后随机更换某些替换。有些笔记。
现在，我们有了一个新句子，然后使用“自适应函数”来选择。
因为生物的适应性取决于外部环境的压力。我们的适应功能是根据音乐家或音乐爱好者选择的音乐旋律来确定的。这些代表了最美丽的旋律。
然后，将机器通过算法创建的短语与人们选择的美丽旋律进行比较，并选择最相似的音乐句子。
消除了那些低模拟的音乐句子后，该算法将突变并重组剩余的部分，然后从新一代短语中的最高相似性或适应性选择零件。
在这个创作过程中，有许多随机性和复杂性，因此它们可以通过Laverle的考验。更重要的是，在创造过程中，我们结合了人类的美学，因此，根据理论，我们可以产生美丽的旋律。
但是，这与人们对“真正的创造力”的看法一致吗？这样的创意方法能否获得原创和美丽的作品？
在此过程中，造物主可以被称为目的和自我感知被称为创造力吗？
也许在这种情况下，创造力来自计划设计师，但他们不了解整个创作过程。
到底是什么，人类的创造力是什么？
也许，创造力不仅是从生物计算过程和相互联系的过程中发展的神经元系统，也不仅仅是我们生活的随机体验。因此，机器可以创建音乐，雕塑，绘画，诗歌和更多作品。
我们仍然无法得出结论是否可以将机器创建视为创造力。
但是，如果可以移动一件艺术品，否则您的生活将难忘，甚至会让您感到令人毛骨悚然。作者是人还是机器真的重要吗？
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的人工智能相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?