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无人机和大数据无关紧要。
无人飞机简称为“无人机”，英语缩写为“无人机”。这是一架由无线电遥控设备和自我提供的程序控制设备控制的茴香飞机，或者车辆计算机是由车辆计算机完全或间歇地操作的。
与驾驶飞机的人相比，无人机通常更适合那些太暗，肮脏或危险的任务。“无人机可以在应用领域的军事和平民使用中。在军事用途的术语中，无人机被分为侦察机和目标飞机。在民用用途的条款中，无人机+行业应用是无人机的真正刚性需求。
前景：
攻击无人机是无人机的重要开发方向。由于无人机预先撤离，因此可以在距距离的防御目标距离处销毁的导弹可以有效地克服诸如反派教徒的长期响应时间，例如成功拦截后，“爱国者”或C -300残骸的劣势仍然损害了国防目标。
例如，德国的“ DAR”攻击无人机可以有效地处理各种地面-TO -Air导弹，并为其自己的攻击飞机打开航空频道。以色列的“ HABI”反固定无人机具有自动搜索，可以自动搜索，攻击所有天气攻击，并同时攻击多个目标。
计算机应用。无人机的应用是狭窄的，技术内容不是很高。目前，这似乎是一件新事物。据估计，它将在几年内通过新鲜度。
大数据是软件开发。UI设计是移动互联网开发。机械和电气的整合相对一般。学习很广泛。机器人技术通常去工厂找到很多就业。建议从大数据和UI中进行选择。
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大数据
大数据是指在一定时间内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据收集。这是一个巨大的决策 - 制定能力，洞察力发现和过程优化能力，高增长，高增长和高增长。
人工智能
人工智能，英语缩写是AI。域类别是一项新的技术科学，它研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
大数据技术主要基于数据本身，以执行一系列价值操作，包括数据收集，整理，存储，安全，分析，演示和应用程序。BIG数据技术与物联网和云计算密切相关。物联网为大数据提供了主要的数据源，而云计算为大数据提供了支持平台。
人工智能目前处于主要阶段。主要的研究方向集中在六个方面：自然语言处理，知识表示，自动推理，机器学习，计算机视觉和机器人技术。官方情报是典型的跨学科，涉及许多领域，例如哲学，数学，计算机，经济学，神经学，神经病学和语言学。
大数据与人工智能之间的关系
尽管大数据和人工智能具有不同的注意点，但它们是密切相关的。可以说，大数据是人工智能和力量的基石。大数据中的深度学习，AI是不可分割的。借助大量数据，作为深度学习的“学习信息”，计算机可以找到规则，大量数据以及对算法的支持以及对计算能力的支持，可以使人工智能获得实现，应用方向。
一个是，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础。其次，大数据还需要人工智能技术来执行数据价值操作。例如，机器学习是用于数据分析的常见方法。在大数据值的两个主要实施例中，数据应用程序的主要渠道之一是智能（人工智能产品）。
人工智能是大数据应用程序的实施例，它是大数据和云计算的应用程序场景。没有大数据，没有人工智能。人工智能应用程序的数据越多，结果越准确。
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要了解大数据和人工智能的优势和缺点，我们必须首先从认知和对大数据和人工智能的理解的概念开始。
1.大数据
大数据是物联网，网络系统和信息系统开发的全面结果。其中，物联网具有最大的影响力，因此也可以说大数据是物联网开发的不可避免的结果。与数据相关的技术紧密关注数据开发，包括数据收集，整理，传输，传输，，存储，安全性，分析，演示和应用等。在目前，大数据的价值主要反映在分析和应用中，例如大数据方案分析。
2.人工智能
人工智能是典型的跨学科。研究的内容集中在机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术，自动推理和知识表示的六个方向上。目前，在诸如智能医疗护理等领域的广泛应用。人工智能的核心是“思考”和“决策”。人工智能研究的主流方向是如何进行合理的思维和合理的行动。
3.大数据和人工智能是好是坏
尽管大数据和人工智能具有不同的注意点，但它们是密切相关的。一方面，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础。另一方面，大数据还需要人工智能技术来进行数据瓦尔操作，例如机器学习是数据分析的一种常见方法。在大数据值的两个主要实施例中，数据应用程序的主要渠道之一是智能（人工智能产品）。智能机构提供的数据量越大，“训练”和“验证”通常需要大量数据以确保操作的可靠性和稳定性。
目前，与大数据相关的技术已经成熟，相关的理论系统逐渐改善，人工智能仍处于行业发展的早期阶段，理论系统仍然具有巨大的发展空间。从学习的角度来看，它是一种从大数据中学习的好选择，从大数据过渡到人工智能相对容易。总的来说，这两种技术之间没有问题，而且开发空间很大。
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