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本文目录清单：
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1. Java语言基础。作为一种编程语言，Java被广泛使用。[大数据开发]主要基于Java。它非常适合大数据应用程序的开发语言。Java语言基础包括Java开发简介，Java语言基础，Eclipse开发工具等。
2. HTML，CSS和Java.Website页面布局，HTML5+CSS3基础知识，IQUERY应用程序，Ajax异步互动等等。
3. Linux系统和Hadoop生态系统。大数据开发的框架建立在Linux系统上，因此您必须熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个可以建立大数据仓库和PB级别的大数据的基础架构数据存储，处理，分析，统计和其他业务。您还需要了解数据迁移工具SQOOP和FLUME分布式日志框架。
4.分布式计算框架和Sparkstrom生态系统。有了一定的基础后，您需要了解SPARK大数据处理技术MLIB机器学习，GraphX图计算以及Strom Technology Architecture Foundation and Instralles的知识。如果您感兴趣，请单击此处，请单击此处。，自由学习
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另一件事是，在学习和发展技术的过程中，您需要具有强大的学习能力和自我控制能力，这取决于您自己的人为因素。如果这两个方面很弱，则很可能会延长学习周期，尤其是如果学习能力相对较弱，自我研究过程中有许多知识点并不容易理解，而学习效率将非常低。
如果您选择学习的培训方法，则培训机构的课程内容相对完整且相对新颖。在发展实践经验方面拥有丰富经验的老师可以导致学习，这可以使朋友更快地学习，大约5-6个月的时间可以达到初级发展工程师的技术水平。
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