简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能相关成就的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能是近年来引起了很多兴趣的领域：其研究方向是尽可能多地使用机器，通常是电子仪器，计算机等在这些方面的人。它的研究领域和应用非常广泛，例如电子定理认证，推理，模型识别，权威知识系统，智能机器人，学习，赌博，自然语言理解等。
模式识别可能是人工智能学科中最基本，最重要的部分。阅读），语音识别（听力），语音综合（语言），自然语言理解和计算机图形识别。当前的计算机可以说是愚蠢和愚蠢的，并且有一个盲人。如果模式识别技能可以完全开发并应用于计算机，那么我们可以自然与计算机进行通信。命令可以连接到计算机以命令。这还为智能机器人研究提供了必要的要求，这可以实现机器人像人一样与外界交流。
人工智能中最有趣的事情基本上应该是机器人拥有广泛的机器人，不仅是各种智能机器人，而且还有一些用于工业生产的机器人和替代人工劳动力。只有一个功能的机器人，但是要开发多功能和人性化的智能机器人需要很多时间。在那个时候，我们在科幻小说中看到的人类和机器人之间的矛盾将不知道它是否会成为现实。
权威系统具有某些业务特征，它首先进入某个行业（例如医学，法律等）的主要知识进入计算机的系统知识库，然后设计师将基于这些知识和职业。人员的经验，设计系统，该系统不仅可以为用户提供有关行业知识的查询和建议，更重要的是，作为人工智能系统，具有电子推理和学习的能力。权威系统通常适用于各种商业目的，例如单元内的客户兴趣系统，制定支持系统以及我们可以在世界上看到的医疗顾问和法国顾问等软件。
此外，我们可以在生活中的许多地方找到人工智能的阴影。人们。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。Artsortiquence也被称为智能武器和机器智能，机器智能，机器智能，它是指人工智能的机器所显示的智能。人工智能通常是指通过普通计算机程序提出人类智能的技术。通过医学，神经科学，机器人和统计的进展，一些预测认为，人类的无数职业众生逐渐被人工智能取代。中国人工智能论文的总数和报价的数量是世界上第一个。在工业发展和市场应用方面，世界上人工智能公司的数量是世界第二位于世界第二位从政策环境，中国的人工智能政策主要集中于中国制造业，创新驱动，物联网，互联网+，大数据和技术研究和发展，并专注于人工智能的工业化。进入了领先的国际团体，仍然存在着巨大的问题，例如核心技术领域疲软，缺乏人才，企业知识生产能力疲软以及高度的社会影响和道德道德研究。
你好：
《自然时期杂志》发表的一篇文章已从论文，核心应用，硬件和才能的影响中详细分析了中国当前AI开发的现状。
2017年，我的国家制定了“新一代人工智能发展计划”，该计划描绘了未来十年来我国人工智能发展的大蓝图，并建立了“三个步骤”的目标：
到2020年，人工智能和应用的总体技术和应用与世界高级级别同步。
到2025年，人工智能的基本理论取得了重大突破，技术和应用部分将达到世界领先的水平。
到2030年，人工智能理论，技术和应用通常将达到世界领先的水平，它将成为世界上主要的人工智能创新中心。
随着第一阶段和2020年的方法，中国的人工智能在多大程度上发展？
研究人员注意到，中国人工智能研究的质量具有令人印象深刻的飞跃，他们还预测中国保持当地人才的能力将改变。
但是，观察家警告说，有几个因素可能会阻碍中国的计划，包括缺乏对支持该领域发展的工具开发的理论贡献，中国公司不愿投资基本突破所需的研究。
科学家说，中国对人工智能的追求不仅是与美国的民族实力竞争。预计兵工智能技术将在医疗，运输和沟通领域取得进展。在该领域取得了基本突破的国家可能会决定其未来方向并从中获得最大收益。
杰弗里·丁（Jeffrey Ding）说：“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国相匹配。”英格兰牛津。
在2017年发布了“新一代人工智能发展计划”之后，它促进了更多政策，以及部委，省政府和私营企业的数十亿美元。
中国的AI研究质量提高了，核心技术正在向后
对学术搜索引擎中包含的人工智能论文的分析Microsoft学术表明，中国正在朝着重大影响的方向稳步前进。艾伦人工智能研究所进行的分析发现，中国作者的比例在稳定的上升。最多被引用的论文的前10％。股份在2018年达到26.5％的峰值，与美国的29％不远，美国的份额正在下降。如果这种趋势继续下降，中国可能会超越明年美国的其他分析表明，中国人工智能论文的平均参考量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。
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西安·乔港大学人工智能与机器人学院主任郑南宁说，中国还拥有全球领先的计算机视觉，语音识别和自然语言处理的公司。
但是，中国仍然落后于人工智能的核心技术工具。百度是一个主要的开源平台，主要用于快速开发AI产品。
中国也在人工智能硬件中落后。世界上大多数人工智能半导体芯片都是由Nvidia，Intel，Apple，Google和Amd.Zheng Nanning等美国公司制造的：“我们也缺乏设计计算机设计的专业知识支持高级人工智能系统的芯片。”
郑南宁（Zheng Nanning）预测，中国在基本理论和算法中可能需要5 - 10年才能达到美国和英国的创新水平，但这是可以实现的目标。
柏林智囊团的政治科学家克里斯汀·施·库普弗（Kristin Shi-Kupfer）表示，为这些基本理论和技术做出贡献将是中国长期人工智能目标的关键。，中国可能面临人工智能领域的限制。
中国对人工智能才能的吸引力
影响中国进步的最重要因素之一也是保留才华横溢的研究人员，而中国在这方面似乎更有前途。2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师，大约18,200，仅在美国最高人工智能研究人员的数量方面仅次于美国，仅次于29,000，中国仅排名第六。根据其H指数测量，具有最大生产力和大量参考的作者。
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许多计算机科学家在美国接受高等教育，然后呆在那里为全球技术公司工作。
但是，有迹象表明情况正在发生变化。他说，他说。
郑南宁说，该中心还为员工提供了比中国许多大学更全面的评估系统。与其他标准相比，中国大学通常会奖励高释放率。目前，它是人工智能的学士学位。
中国的部署应用程序环境是独一无二的
丁说，考虑到腾讯，百度和阿里巴巴的三家核心技术公司，到2020年，全球领先的人工智能公司的计划技能也可以在2020年实现。情报虽然尚未达到Google和Microsoft等美国公司的水平。”
根据CB Insights的数据，至少有10家私人AI初创公司的估值超过10亿美元。
中国的主要优势是其人口量表，它为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动和独特的机会，包括大量的培训和预测软件的患者数据集。今年2月，中国研究人员说，他们的NLP系统可以诊断电子健康记录中的常见儿童疾病及其准确性与经验丰富的儿科医生相当。此数据集包括近600,000名儿童病历记录的儿童病历；在许多其他国家，很难获得这么多数据。
中国AI治理原则首先出现
如果中国想在人工智能领域具有全球影响与其他国家一起建立其他国家。研究人员的合作。
像许多国家一样，中国已经开始制定人工智能发展和使用的道德原则。公平与公平，公平，宽容和共享，尊重隐私，安全可控制的，共同的责任，公开协作，敏捷治理，这与今年5月发布的经济合作与发展组织（OECD）也一样。
总而言之，中国人工智能研究的质量越来越高，应用和部署的环境AI是独一无二的，吸引和离开才华的能力正在改善。
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