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“人工智能”相对出现。它的历史存在大约六十年，最早可以追溯到第二次世界大战。
“人工智能”英语是“人工智能”，字面意思包括两部分。第一个是“人造”，另一个是“智力”。
“人造”是充分理解的，没有歧义，这是我们可以通过人力设计，制造和创造的。对“智能”的解释可能更广泛。“智能”是扩展“人类智力”的概念。它具有意识，自我，思维和其他方面的含义。我们目前可以理解的“智力”实际上仅限于人类。因此，人工智能就像镜子一样，看到了人类智力的魔力。
这个概念首先提出。实际上，在1956年的Datmouth会议上，计算机领域中的一组天才聚集在一起，他们热情地宣布：“我们将尝试允许机器使用语言形成抽象概念，解决解决方案以解决现有的问题，以解决现有的问题。“这次会议也被命名为“人工智能夏季研讨会”，并成为人工智能的开始。
因此，人工智能目前是计算机领域中计算机的分支。这是一门学科，使计算机能够模拟某些思维过程和智能行为（例如学习，推理，思维，计划等）。
这项技术的兴起也使人类进入了聪明的革命时代。可以说，自第三次工业革命以来，我们目前正在进入第四次工业革命 - 智能革命。与过去不同的是，每次革命都要求我们适应新产品。这场革命是允许机器适应我们的人类。
对人工智能的理解可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。这是一门学科，可以实现计算计算机的一些思维过程和智能行为。它主要包括[计算机]实现智力原理，制造类似于人类脑智能的计算机以及使计算机能够实现更高级别的应用。人工智能将涉及计算机科学，心理学，哲学和语言等学科。说这几乎是自然科学和社会科学的所有学科。该范围远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论之间的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。这是一个应用程序分支。
人工智能可以拥有的不是人类的智力，而是人类非常相似的能力。这种能力甚至可能超过人类的发展。
人工智能的研究非常复杂。如果您想从事这项研究，则必须了解计算机知识，心理学和哲学。由于其广泛的科学特征，人工智能由各种领域组成，例如机器学习，计算机视觉等。实际上，人工智能的主要研究是允许机器像人类一样工作代替人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类，而不是人类。
自人工智能的发展以来，主要使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人技术，语言和图像理解，基因编程机器人工厂，自动编程，航空航天应用程序，大量信息处理，存储和管理，实施，实施无法执行或复杂或大规模的生活和生命。
在过去的十年中，作为技术领域中一个非常时尚的词，人工智能一直是投资者和从业人员竞争的行业。尤其是在经济弱点的循环中，人工智能已成为一种生命，可以挽救稻草。软件与互联网相关的行业，已成为判断行业中企业技术水平的标准。必须说“人工智能”已成为企业的面孔。
奇怪的是，作为软件行业中的大型交通行业，人工智能在就业中并不高。任何需要重点亮点的软件互联网公司都可以致电一些图书馆，并声称具有人工智能的能力。行业的技术底线在行业中的普通从业人员的层面上确定。因此，当前的人工智能技术底线应仅编写诸如“导入”之类的代码。
近年来，像蘑菇一样涌现的人工智能项目是作为信息项目甚至亮点推出的。无论是政府基础架构，B侧平台还是消费者应用程序，我们都会不断启动我们。这种类型的人工智能项目的发布，如果只是一个头，则最多是浪费试用和错误成本。如果真的应用了，它确实会使人们感到有些不安。
为什么我们将这些技术称为人工智能。这是因为我们希望通过技术手段，我们的产品具有只有才华的能力。由于人工智能来自“人”，“人类的能力和应用的界限是什么人工智能的边界？”它已成为人工智能行业的核心问题。
目前，人工智能的主要研究领域主要是在人类的感觉模仿，互动和学习方面。它的存在是“数字化”世界。我们知道它是否是计算机视觉，图像识别分析，语音分析，机器学习和其他当前主流人工智能问题。技术的前提是将图像，视频，语音和方法模型转换为计算机可以识别的二进制信息。换句话说，要了解人工智能的界限，我们必须以纯数字了解世界的边界。
我们都知道，人类理性思维能力主要来自分析判断和全面的判断。前者使用解释来推断事物的必然性。后者是归纳的，不能给出事物的必然性，并且只能给出概率感觉或自然。
我们可以使用解释来从公理上发射无数的定理，并获得公理，两者基本上构成了现代科学发展的所有武器。但是到目前为止，我们的逻辑思维能力仍然没有用来做出价值判断，以及我们考虑到真实场景中的问题，我们经常在不知不觉中结合我们当前的场景和价值因素的融合，以做出判断以做出判断力
因此，只有当我们清楚地意识到这种判断不需要全面的价值因素时，我们才能将这项工作移交给人工智能。目前，我们的知识通常太随意了。
例如：当我们使用摄像机识别非法行为并阻止它时，我们必须考虑为紧急车辆制造机制。如果您是患有严重患者或孕妇的患者，则必须能够干预。时间，否则后果将是不可想象的。因此，我们发现使用只能以意外的方式增加业务。
现在，聪明的语音助手和智能客户服务已成为各种互联网公司的必要应用程序。语音识别的边界实际上很明显。从基本上讲，每个用户在与智能助手的互动中都经历了各种各样的不和谐笑话。在探索语言识别时，最大的问题是了解日常语言和人工语言之间的差异。
我们都知道，在日常语言互动中，人们判断另一方的讲话或文本的含义。除了语言本身之外，它还包括一个背景，说话者的表达，区域文化，甚至亚文化属性。这句话的意义是显而易见的，事物之间的关系完全相反。这次，人工智能很难进行任何正确的分析。
在已故的Vitgenstein中，“语言游戏”说，对语言的理解是基于内容，观点和场景的各种关系来制定系统解释过程的。，而是将人当作机器。
因此，我们必须了解，人工智能应仅限于在语言识别和互动方面的明显有意义的信息检索和查询，并且不应在对话过程中过多滥用，否则交流越多，“智能”就越多。稀缺。
我们都知道，机器学习技术的核心实际上是在模仿人类的信息。是优化给定模型。
显然，我们可以发现，给定模型的前提是机器“学习”的前提，这自然是机器学习的边界。从头开始，人类对知识的掌握也来自归纳。太阳的日落和天气的乌云不足，我们可以提供相应的时间和季节性模型，因此安排生活。这一过程中最基本的观点是，人类可以使用这种现象来获得普遍的法律，因此为了创造新的因果。新的因果关系已成为公理，该连接进一步用于新的推论，从而产生新的知识系统。
在此过程中，我们创建了一个新的符号秩序，不仅是原始符号模型。仅当机器被苹果公司砸碎了1亿次，因此无法获得牛顿定律。
当前的人工智能不仅会发挥作用，而且即使是诗歌。
我们不仅要问，这些领域只有人类才能参与的这些领域可以将来被人工智能完全取代。实际上，这很简单。如果一个领域，只要您输入规则，就可以无限地发展，那么它确实可以被人工智能取代。但是艺术是规则吗？我们可能已经确定，由于固定的方法和标准，作者的级别受到限制。根据某些标准，可以确定工作。这样，我们的祖先已经实践了数千年。
您会看到时代，看到自己在画中，并且看到了过去的时间。您沉浸在这幅画带来的美丽感觉中。无论它是否具有如此被称为的方法，您都会感到舒适。这种舒适并不源于理性，源自您的意志，源自您是人类的基本原因。Art最初是受历史上人类的启发。通过艺术的美丽，我们立刻感受到了世界的真正含义。
人们仍然受到限制。正如康德透露，人类始终将世界视为人类的框架。人工智能的存在使我们能够使用机器无限地接近我们自己的框架。我们不知道我们的框架是如何构建的。
当NPC在“西方世界”中“突然”是主观性时，他/他们开始思考并开始判断，然后人工智能似乎达到了学科的末尾。这种差距是人类的任务，这是人类的有限本质。我们不知道，更不用说机器了。
说到人工智能，实际上是人造的“智力”，不是人为地“无知”吗？
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且应用领域继续进行扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
自人工智能诞生以来，理论和技术已经越来越成熟，并且应用领域继续扩展。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智能的“容器”，并可能超越人类智能。
人工智能的定义可以分为两个部分，即“人造”和“智能”。“人造”更好地理解，争议不是很好。有时我们必须考虑什么是人类和制造，还是水平是什么。人类的智力是如此之高，以至于它可以创造人工智能，依此类推，但总的来说，“人造系统”是通常的人造系统。
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