简介：许多朋友询问哪个更难大数据和金融。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
物联网（物联网）：可以简单地理解为Internet连接到Internet，Internet的应用程序扩展。物联网不是说物联网是互联网，而是商业和应用。
挖掘数据：相当于从小学到大学记忆和存储的人们对大脑的大量知识。只有通过消化，吸收和重建才能创造更大的价值。如果将大数据与一个行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是提高数据的“处理能力”，并通过“通过”获得“价值”的“价值”。加工”。
物联网主要通过各种设备（例如RFID，传感器，QR码等）的接口将真实世界对象连接到Internet，或将它们相互连接以实现信息传输和处理。物联网的互连是所有事物的互连，不仅是人类计算机和信息的相互作用，而且在 - 深度生物学函数识别和阅读中也更多。
得益于大数据和云计算的支持，互联网正在扩展到物联网，并进一步升级到人工智能时代，具有更好的经验和生产力。
大数据（大数据）是指在一定时间内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。，高增长率和多元化信息资产。5V的大数据功能（IBM提议）：卷（卷）：卷（卷）：大量），速度
这取决于选择哪种职业。至少您还必须感兴趣。兴趣是最好的老师。只有当您有兴趣时，您才能更好地学习。要成为将来为自己带来良好物质条件的专业。
与会计相比，财务管理相对容易从会计中学习。
从研究生入学考试的角度来看，会计难度通常低于金融，入学人数很大，更容易接受。就业方面，除了特别说明专业的要求外，一般的经济职位也不会引入有关会计或财务的限制。
如果您想在证券银行工作，财务会更好。如果您想找到稳定压力较小的工作，建议选择会计。
受访者目前正在以985的时间表学习，他仍然熟悉这个话题。
首先，大数据和会计最初是两个不同的方向。BIG数据更偏向科学和工程，它需要具有某些计算机技术，掌握科学计算方法才能真正开始这一专业。商业。它一直是大学和大学中非常受欢迎且广泛的就业专业。简单的摘要是处理各种报告。
至于学习是否好：总结一个句子（需要广泛的知识系统，选择时您需要谨慎！）
为什么这两个不同的专业融合？原因是新时代的大数据被广泛使用（这里有必要从大数据之火中拥有一门小型流行科学）：“大数据”作为一个概念和潮汐从计算领域开始，然后逐渐扩展到科学和商业菲尔德。大多数学者认为，“大数据”的概念首次出现在1998年。一份国际会议报告：随着数据量的速度，数据量是快速生长的，四个问题，例如理解难以获取，处理困难以及组织难度，并使用“大数据（大数据）“描述这一挑战并在计算领域中引起思考。在2007年，数据库领域的先驱吉姆·格雷（Jim Gray）指出，大数据将成为触摸，理解和接近现实和复杂系统的有效方法MS，并认为三个科学研究范式，例如实验观察，理论推导和计算模拟被认为是Belater，它将引入第四个范式 - “数据探索”。后来，同伴学者将其概括为“数据密集型科学发现”，并从科学研究的角度审查了大数据。在2012年，牛津大学教授维克多·梅耶·辛伯格（Viktor Mayer-Schnberger）指出，他的最佳销售表明书“大数据：将改变我们的生活和思考”的革命。“总体数据”，“近似解决方案”和“仅查看大数据时代的因果关系”。结果， BIG数据在2012年和2013年达到了其高潮。2014年之后，概念系统逐渐形成，其认知变得合理。BIG数据相关技术，产品，应用，应用，应用，应用，应用程序，应用程序，和标准已经不断开发，由数据资源和API组成的大数据生态系统，开源平台和工具，数据基础架构，数据分析，数据应用程序和其他部门逐渐形成。多年的开发和降水之后，人们就大数据建立了基本共识：大数据现象源于互联网及其扩展所带来的无处不在的信息技术应用程序及其扩展以及信息技术的持续低成本.big数据是指无法获得，管理和在可忍受的时间内使用传统信息技术，软件和硬件工具处理。它具有质量，多样性，及时性和可变性的特征。伸缩计算的计算体系结构以支持其存储，处理和分析。
大数据和会计专业培养掌握了会计的基本理论和方法，熟悉经济和管理的相关知识，并精通会计业务会计，财务分析和会计信息技术应用程序功能。中介服务行业（代理商会计，财务和税务咨询，会计师事务所，税收公司，税收公司等），食品行业和商业企业企业经理的出纳职位以及其他职位可以成为会计师，高级会计师和会计师的专业人才注册会计师在5年内。
总而言之，大数据和会计专业的专业是具有特殊发展前景的专业，并且符合时代的发展特征。但是，其跨学科纪律的特征还表明，如果您想学习这个专业，则需要拥有多方面的知识储备！
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