简介：许多朋友问有关德国人工智能发展的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能行业的主要公司：Hikvision（002415），Hkust Xunfei（002230），Sai Weidian（300044），Dongjie Smart（300486），Sin Tai Technology（600745），ZTE（600745），ZTE（000063），Hang Sengeleclectronics（6000063）（6000063）（6000063）（6000063）（60000570）， ETC。
本文中的核心数据：全球人工智能开发过程，市场规模投资和融资数量，数量和企业增长圈。
发展过程：当前的全球人工智能处于第三个高潮时期
人工智能有60多年的历史。它的概念提案始于1956年的Datemouth会议。自出生以来，它已经经历了三波发展。当前的人工智能在第三个高潮时期，这要归功于算法，数据和计算能力的共同进步。
市场规模：中国人工智能市场增长率超过全球
- 全球市场规模：全球人工智能市场在2020年流行病的影响下放慢了速度
基于人工智能技术的各种产品取代了各个领域的人类，从而从事简单而重复的身体或心理工作，从而大大提高了生产效率和生活质量，还促进了各个行业的发展和变化。情报业继续增长，2020年流行病的增长率也减慢了。
根据IDC发布的数据，2020年全球人工智能市场的规模在2019年增长了12.3％，达到1565亿美元。IDC表示，尽管全球AI市场受到流行病的影响，但人工智能市场的投资意愿，但快速恢复。
注意：IDC统计信息的市场规模包括智能硬件，软件和服务市场。
- - 中国市场规模：中国的人工智能市场增长高于全球比例
近年来，中国的人工智能行业在双重驱动政策和技术下表现出很高的增长趋势。根据中国民集集团的估计，2020年中国人工智能行业的规模是3031亿元人民币，增加了年龄为15.1％。，这表明中国人工智能市场更有增长的空间。
注意：中国Xintong研究所的市场规模是根据IDC数据计算的。统计口径与IDC一致，即包括软件，硬件和服务市场。汇率计算为6.7。
行业投资和融资状况：资本帮助该行业的中国人工智能投资市场的高速增长遥遥
- - 投资和融资的数量和数量：过去两年中的全球人工智能投资已高速增长
从全球市场的角度来看，人工智能的烈性与背后的资本的帮助不可分割。从2014 - 2018年，全球人工智能融资金额和融资数量逐年增加。2018年，全球人工智能行业发生了1016起投资和融资事件，总投资为159.802亿元。从2019 - 2020年开始，人工智能投资和融资事件减少了。在2020年，只有791起相关的投资和融资事件，但投资额逐年增加。从2021年1月到11月，全球人工智能投资金额已达到327.6亿元人民币。
注意：截至2021年11月底的数据。
——Tall Investment和Financing地区竞争：中国的人工智能投资远远超过了该行业的高增长
从投资领域的角度来看，世界各地的主要地区的投资和融资数量一直保持着波动的趋势。在他们的境内，中国的人工智能投资遥遥领先，在2021年达到2293.19亿元市场。
注意：截至2021年11月底的数据。
企业的数量：全球人工智能独角兽公司的数量主要分布在中国美国市场
- 在2020年，全球人工智能独角兽公司增长了50％以上
近年来，人工智能已成为全球关注的焦点之一。所有国家都大力发展了人工智能，与人工智能相关的企业迅速发展。全球人工智能行业的公司处于榜首，比2019年的40家增加了57.5％。
- 在中国和美国，是全球人工智能公司数量的领导人
从区域竞争的角度来看，以英国和德国为代表的欧洲发展区以及以中国，日本，新加坡和印度代表的亚洲发展区的整体实力相似。Europe具有比亚洲人才储备的人才更多的人才，但是，亚洲的人工智能活动比欧洲高得多，亚洲对创新业务的发展友好。在它们中，中国是世界上人工智能最快的发展，其发展速度一直领先于世界。获得专利的专利和人工智能独角兽公司的数量超过了美国。根据Hurun研究所发布的“ 2020 Hurun全球独角兽列表”，美国在34个人工智能独角兽公司中排名第一，其次是21中国和3英国。
企业和才华的竞争：许多领先的公司和高科技人才都聚集在中国美国市场
——-竞争竞争：全球人工智能领先的企业在中国和美国聚集更多
目前，全球人工智能公司最有竞争力的国家是美国。根据中国科学院发布的“ 2020年全球人工智能企业Top20列表”，美国公司的数量最多，有9家公司，而9家公司的数量最多。在清单上；其次是中国，名单上有7家公司；名单上的2家公司；2在日本；每个。
从细分的角度来看，人工智能涉及广泛的范围。除了技术巨头参与进一步参与外，其他公司还依靠自己的优势参与行业的竞争，并建立复杂的竞争模式。在他们的情况下，基本层面上的硬件的发展随着每天的日常变化而变化，以及巨大的布局开源平台；技术层面是企业级别的应用程序，该细分市场的竞争更加激烈。应用层的想象力广泛，并参与了大量企业。
该技术巨头是行业中最重要的力量。它具有数据，技术和资本的优势。结合独立的研究，开发以及合并和收购，它将在AI领域进行全面的交叉层面布局，以领导行业发展。在它们中，具有全面数据优势（例如Google和Baidu）的互联网公司已全面地部署了人工智能行业。
基于方案的互联网公司，例如Facebook，Apple，Amazon，Alibaba，Tencent等，将人工智能与自己的业务相结合，以不断增强产品功能和用户体验；IBM，Microsoft等传统技术巨头正面临企业用户，以企业用户构建智能平台系统。
- 人才竞争：领导世界进步空间的美国AI才能的数量是巨大的
从国家的角度来看，AI中高级学者的分布是美国最多的高级学者数量，1244年，占62.2％，超过一半以上的总数，是数量的6倍以上在第二个国家的国家中，中国排名第二，其排名第二，占196人，占9.8％的人。少国排名第三，是欧洲学者数量最多的国家。其他国家的学者人数少于100。
竞争性预测：2030年中国的人工智能输出价值计算GDP比例将排名世界第一
尽管目前在中国的人工智能技术水平仍然与美国有一定差距，但它对中国人工智能行业的发展更加乐观。根据普华永道，中国将在接下来的十个中获得人工智能的最大收入几年，人工智能输出价值将达到2030年GDP比例的26.1％；北美和西欧将分别占各个国家的GDP的14.5％和11.5％
从上述分析中，中国和美国是全球人工智能市场中最领先的领域。在过去的两年中，中国人工智能的市场规模已超过全球，其在世界上的比例也有所增加。此外，资本市场逐渐形成了大量人工智能领导企业，以不断提高其国际竞争力。预计将来会进入技术。随着政策的双重促进，它继续领导全球市场。
有关更多与行业相关的数据，请参阅“中国中国人工智能行业市场的前瞻性和投资战略计划的分析报告”。
8月初，德国Gemeinsam_digital发布了“德国中小型企业的人工智能申请调查”。该调查是由德国联邦SME联合会（BVMW）和柏林SME 4.0能力中心发起的。调查了414家公司花了三个半月的时间。“人工智能申请调查调查”旨在阐明不同领域的不同领域的德国中小型企业的态度，需求，障碍，潜力和人工智能的经验，以便为德国中小型企业提供更多人工智能实施计划的参考。
如上图所示，有35％的受访者表示，他们在企业中使用了人工智能技术。在他们的企业中，有5.8％的公司表示，所有部门都使用了该技术。几乎有三分之一的受访者适用于单个项目中的人工智能。在他们的市场，市场，管理和IT领域是这些公司使用最人工智能的地方。
此外，尽管四分之一的受访者尚未使用AI，但他们已经计划了。40％的公司暂时没有相关计划。主要原因是缺乏企业人工智能的全球愿景，不确定的经济不确定好处，缺乏专业知识和才华。
在中国，人工智能几乎是每个人都熟悉的，它被人们的生活所涵盖。在这些商业应用程序背后的互联网公司中，确实有一群人进行AI，继续优化算法以创造更好的用户体验。
相比之下，德国的AI由汽车公司和传统制造业领导，并为升级工业制造提供服务。这与德国强大的工业累积互联网公司有关。基于自己的资源分配，德国汽车公司自然会优先考虑工业的优先事项领域，例如优化组装线的生产，提高机床处理的效率，并降低质量测试中的不良组件速率。当然，自主驾驶也是他们的研究和开发的重点。
因此，作为一个生活在德国的普通人，很难在日常生活中直接享受这些技术成就。对于各个方面的中小型企业而言，相同的企业也是如此。如上图所示，如上图63.11所示％的受访者认为，德国在人工智能中的应用落后于国际平均水平。只有3.28％的公司认为，德国在人工智能领域的国际平均水平超过了国际平均水平。
好坏吗？德国 - 中国人工智能协会主席小韩在接受对话的采访中提到：这是开发AI的不同方式。最终，是祖先，允许公众享受AI带来的便利；或第一个通过AI升级传统制造业的行业。- 国家和社会的期限发展。行业的对立面是一个积累的过程。但是，随着人才资本的高速流动，这种模式似乎有些古老，缺乏灵活性，这无法吸引年轻人如何有效地结合两者并利用两者，实际上是德国人工智能协会的目标之一。
无论是在德国还是中国，人工智能都是一个巨大的方向，也是每个人都可以走的方式。对于大多数传统企业和中小型企业而言，人工智能尚未创造价值，它远非真正的降落，并且有许多障碍要克服。调查发现，近70％的采访公司认为，缺乏专业知识是应用人工智能的最大障碍。此外，欧盟数据保护法规（DSGVO）（DSGVO），数据安全以及员工面对人工智能的不安全感是他们考虑人工智能所需的因素之一。
随着人工智能的发展和应用，它已逐渐成为世界各国的发展策略。AI技术进入了一个历史性的拐点，人工智能正在成为企业发展的新引擎。
在我看来，如何发展人工智能的方式最终掌握在人们的手中。有必要以公开的态度对待人工智能的发展，并避免伤害，以使人工智能真正使用在人类社会中。
将来，人工智能的就业和发展前景将非常值得期待。
首先，情报是未来的重要趋势之一。
1.随着互联网的开发，将普及相关技术，例如大数据，云计算和物联网。在这种情况下，智力必须是发展趋势之一。
2.与人工智能相关的技术将首先应用于互联网行业，然后推广到其他行业。因此，从大型发展前景的角度来看，人工智能相关地区的发展前景仍然非常广泛。
其次，工业互联网的发展将不可避免地推动人工智能的发展。
1.互联网目前正在从消费者互联网上开发到工业互联网。工业互联网将全面应用相关技术，例如物联网，大数据和人工智能，以增强大多数传统行业的能力。
2.作为重要技术之一，人工智能将不可避免地在工业互联网开发过程中释放很多就业。
第三个是人工智能技术将成为工作场所人们的重要技能之一。
1.随着智能机构逐渐进入生产环境，将来，工作场所中的人们将经常与许多智能聚会交流和合作，这为工作场所的人们提供了新的要求。
2.将来，我们需要掌握人工智能的相关技术。从这种观点，掌握人工智能技术将来将成为不可避免的趋势，相关技能的教育市场也将带来巨大的发展机会。
第四，人工智能取代了人力，这对全球经济产生了影响
1.关于人工智能，大多数人都期待着它。当然，一些人会以担心的态度看到它。由于人工智能的发展，我们可以看到人工智能的有效和服从。
2.将来，当人工智能的发展进入一个新领域时，现在可以替代某些行业所需的人工劳动力吗？如果是这样，将会有大量失业。
3.人工智能的发展可以在短时间内大规模生产，因此许多人将被解雇。对于全球经济和社会而言，影响是巨大的。
在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，是实现人工智能目标的最基本方法，以及人工智能当前开发的主要瓶颈。研究机器学习问题是行业研究的重点。融资的数量或公司的数量都大大超过了其他研究内容。夫人人工智能属于世界科学研究开发的切割技术。在开发过程中，它与信息技术，计算机技术，精确制造技术和互联网技术密切相关。它对各种行业和领域的发展具有一定的影响。这对于仔细而深刻地研究其未来发展方向是必要的。
结论：以上是有关首席执行官指出提出的德国人工智能发展的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。