简介：今天，首席执行官指出，与您分享人工智能有关营销的内容。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
可以总结的三个级别：
首先，通过人工智能背后的大数据分析，我们可以更准确地学习，肖像和针对目标消费者组的特定目标数据支持决策。
其次，通过人工智能技术，它可以为营销提供7×24小时，全部 - 全雨，各个区域，空间，跨时间服务能力以及前赛前支持能力。
第三，人工智能技术将用户的分析数据与移动互联网结合在一起。在营销之后，可以决定支持营销的决策，用户的消费行为，决策过程和心理因素。
智能营销交流本质上是在营销和交流方案中使用连续和智能的技术。它基于消费者的真正需求，基于大数据，人工智能和区块链等智能技术。
智能营销的出现重组了现有的媒体生态，重塑了消费者的身体生活和虚拟生活的行为和道路，并为营销传播提供了新的探索可能性。因此，什么飞跃营销变化正在引起智能营销？
1.智能和定制创意和定制的营销传播
内容营销是此阶段营销和沟通的手段之一，创造力是内容营销的核心。夫人情报将通过智能手段实现媒体平台的动态创造性优化，满足消费者的个性化需求，并提高效率内容营销。
人工智能将得到5G物联网，大数据，云计算和其他智能技术的帮助基于基础和深入学习内容创造性数据和消费者数据。这是一种自主学习。以前对设置算法的程序创造力做出了比较，基于人工智能技术的程序化创造力更加聪明。了解消费者的痛苦点后，对内容创意的痛苦点是针对的，因此营销已经发展出来从“千人”到真实的“千人和数千人”。
2.链营销和沟通信任系统重建
在营销沟通中，消费者的决策 - 制定路径在线性逻辑下具有非线性特征。广告商和品牌通常很难有效地衡量价值与销售数据之间的相关性。高低 - 价值流量，技术暗盒等，也是如此使整个数字营销和通信行业的信任受到危机的测试。区块链的智能合同功能可以使记录的数字广告的真实显示数量，并且无法更改以达到整个营销通信过程的透明度。同时，媒体上消费者的不同行为是指导的，并且需要与内容营销结合触发内容营销后的即时会议。透明的通信数据和链接允许广告商监视点击率，响应率，响应率和匹配不同的受众和内容匹配后的响应结果，并结合奥迪NCE信息以执行更准确的广告。
3.营销传播的准确性和匹配
消费者每天在不同方案中生成的数据非常庞大，包括结构化数据，半结构化数据和非合规性数据，例如视频，图片，地理位置，网络日志。在大数据技术的帮助下，您可以完成数据的集成和深入挖掘数据以筛选有效信息。
云计算将通过内容识别来完成关键元数据的提取，并通过成绩和置信度汇总相似的数据，以形成代表性的消费者标签。其下属的星座是第二级标签。这些标签将匹配不同的方案标签，以实现更准确的营销通信。
大数据和云计算将基于人工智能生成的内容的内容。在不同的情况下，按照消费者的真实时间数据进行营销和传播。场景信息和消费者信息的准确匹配将促进消费者的消费者行为。计算营销和通信策略的优化。“大数据+云计算”和“ 5G+物联网”技术的协作效果将进一步帮助广告商和品牌营销对消费者的互联网行为以及背后的相应消费者偏好的全面了解以及三维的理解，因此，Consumer肖像不断准确，实现广告效果的量化，优化广告策略，并实现“合并质量”
4.交叉 - 森林营销和沟通覆盖率
在不断促进智能技术的推动下，营销和沟通将实现真正的交叉 - 季节传播。在此阶段，数字营销的传播已经实现了在线消费者在特定环境中与广告的匹配，5G技术和物联网技术的结合将会结合在一起实现真正的“所有事物的互连”意识到。与完整的链接传输，受众的特征和状态更快地确定，并完成了在线和离线受众数据的收集和分析。5G高速数据传输和低删除的物联网传感器将根据场景中数据的收集和分析来完成适当的广告匹配。真实的 - 时间动态显示虚拟广告和物理广告位置，完整的定制营销通信。当消费者进入相应的场景时，云计算技术将唤起存储的数据并完成t他的数据匹配，消费者将收到满足其需求的广告链接。这些链接不仅可以提供详细的产品信息，而且还提供准确的室内指南，为消费者带来新的体验。
5，沉浸式互动经验传播
智能技术将进一步促进沉浸式互动营销的发展，并依赖于AR（增强现实）和VR（虚拟现实）营销传播的基于图形和视频的营销和交流的交流，它将更加专注于创建直觉和直观的和产品服务为消费者带来的亲密感觉，以使其使其成为消费者，以便制造产品服务，以便制作产品服务，以便制造产品服务，以使产品制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，以便制作产品服务，这样就可以制作产品服务，以便制作产品服务，以便使产品服务能够使其直观和亲密，以便它使消费者成为消费者。一种沉浸感并具有自然优势。
在智能技术的协助下，未来的沉浸式互动营销传播将展示VR，AR，MR（混合现实）和XR（扩展现实）购物体验的四足地位。
从智能营销的五个重大营销变化可以看出，智能营销已经意识到了整个营销交流的能力，并为数字营销传播提供了更多的想象力和动力。在人工智能技术的帮助下，智能营销将实现“人性化”，“程序化”和“智能”以及广告行业也将恢复活力。
1.聊天机器人
聊天机器人已成为改善客户服务和客户体验的主流方法。它的价格低廉，在线在线，可以同时传达多个客户，这不仅可以更快地为客户服务，而且可以大大降低成本。普通聊天机器人只能根据企业设定的过程回答，并且无法理解用户的复杂问题。
这是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。在机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）的帮助下，他们可以很好地响应客户在不定义特定过程的情况下很好地响应客户所提出的问题。Enterprises只需要提供相关数据来自其他网站和来源。
2.点击付费（PPC）营销
有效地使用点击-to -pay（PPC）营销可以帮助企业指导其网站的目标流量，并促进潜在客户的开发和产品的销售。为了改善广告文案写作，优秀的受众群体，扩展关键字和无言语，优化，优化点击（PPC）广告的点击，公司需要执行大量的A/B测试。
这些行动要求企业拥有一些代理机构或专业的打孔器团队（PPC），而人工智能技术可以帮助企业消除员工的需求。目前，许多由人工智能驱动的工具不需要手动干预来帮助企业管理企业单击 - 付款（PPC）活动，甚至优化企业的广告。
3.内容创建
该内容对于促进企业业务至关重要，但是创建内容通常需要熟练的作家或文案专家。随着时间的流逝，内容创建的劳动成本通常更昂贵。人工智能提供的内容创建工具可以加快管理层的速度。以及内容的创建过程。这样，公司将能够快速发布高质量的内容并优化其营销业务。
4.视频制作
制作高质量的视频来推销该品牌非常有意义，但这也是一个棘手的地方，因为该视频的创建和制作是耗时的，而且有必要创建一个特殊的团队拍摄，计划，计划和编辑。如果您开发了视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些可能会影响视频的常规发布。
这正是人工智能技术显示其价值的位置。军械智能驱动的视频生产软件可以在几分钟内无缝创建视频，而公司需要做的仅是需要编辑的材料。
5.网站设计
开发和施工网站可能会导致高昂的成本，因为他们通常需要雇用经验丰富的专业人员。如果企业的内部人员可以设计网站，您可以使用网站来构建建筑商。该方法更快的方法是使用由提供的网站。人工智能。这些构造函数可以在输入信息以开发出色的网站后自动创建。
6.客户见解
营销中最重要的部分之一是了解客户的响应。即使公司有大量数据来收集客户行为，了解客户行为可能仍然是一个挑战。兵工智能可以帮助企业理解数据并提供强烈的见解以制定业务决策。
随着人工智能技术在营销中的应用，除了提高工业效率外，还将在达到，互动和准确的发布方面提出更高质量的解决方案。在未来的影响力和变革中。
在过去的几年中，人工智能（AI）改变了我们的生活，改变了技术和业务，并帮助营销人员以更强大的方式吸引观众。根据Essezzhe的研究，到2035年，AI可能会提高所有行业的经济增长率提高1.7％，并提高生产率40％或更高。在2018年摩托克写作。
AI的开发使营销转变，而营销人员则从技术带来的生产力的改善中受益。ArtagrictigneTechnology用于收集跨部门客户信息，从金融服务到零售。这项技术提高了品牌与消费者在渠道和广告系列中与消费者的互动的准确性和个性化。
AI在营销中的应用：
1.营销分析
目前，尚未分析许多公司的营销。在人工智能时代，机器在数据分析用户行为习惯，年龄，教育，消费习惯，社会特征等之后做出了准确和个性化的判断。
2.营销计划
在分析了先前的客户数据后，AI，然后根据过去的成功计划案例进行学习，然后为市场制作有针对性的计划案例，并吸引新客户并锁定老客户。
3.主竞标排名
在分析了用户之后，AI还可以协助广告定位，并且是重新推广和营销自动化的能力。在搜索引擎等。在“单击广告”（PPC）中，人工智能可以帮助多个品牌的营销人员优化真实的品牌。- 时间出价流程以定价和个性化的广告。营销人员可以改善其PPC，以更好地为特定客户群体找到某些人群特征和个性化内容。EAI通过创建有助于自动化规则的饲料经验来帮助营销人员执行PPC广告活动。
4.在线客户服务
您可能不知道您的沟通目标是淘宝上的人类还是机器，智能聊天机器人会在那里回答您的问题。营销人员可以使用它们的一部分。通过使用它们，可以与客户建立更牢固的关系。
5. - 销售后销售
世界上大量数据为营销人员提供了挑战和机会。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据以更好地检查客户和潜在客户。最重要的是要预测客户的未来行为。总的来说，AI可以帮助营销人员创建高influence内容，自动执行日常任务并从数据中获得关键见解。
将来，人工智能将继续重塑技术和业务。营销人员需要为不断变化的环境做准备，并将它们纳入当前的日常工作，以适应人类驱动的世界。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将得到认可并自动定居。在未来十年及以后，AI实施将为营销人员提供更明显的营销人员在日常过程中的客户数据，并以创新的方式与客户联系。
AI的开发使营销转变，而营销人员则从技术带来的生产力的改善中受益。ArtagrictigneTechnology用于收集跨部门客户信息，从金融服务到零售。这项技术提高了品牌与消费者在渠道和广告系列中与消费者的互动的准确性和个性化。
AI在营销中的应用：
1.营销分析
目前，尚未分析许多公司的营销。在人工智能时代，机器在数据分析用户行为习惯，年龄，教育，消费习惯，社会特征等之后做出了准确和个性化的判断。
2.营销计划
在分析了先前的客户数据后，AI，然后根据过去的成功计划案例进行研究，然后为市场制作有针对性的计划案例，并吸引新客户并锁定老客户。人工智能对营销的影响
3.主竞标排名
在分析了用户之后，AI还可以协助广告定位，并且是重新推广和营销自动化的能力。在搜索引擎等。在“单击广告”（PPC）中，人工智能可以帮助多个品牌的营销人员优化真实的品牌。- 时间出价流程以定价和个性化的广告。营销人员可以改善其PPC，以更好地为特定客户群体找到某些人群特征和个性化内容。EAI通过创建有助于自动化规则的饲料经验来帮助营销人员执行PPC广告活动。
4.在线客户服务
您可能不知道您的沟通目标是淘宝上的人类还是机器，智能聊天机器人会在那里回答您的问题。营销人员可以使用它们的一部分。营销人员可以与客户建立更牢固的关系。人工智能对营销的影响
5. - 销售后销售
世界上大量数据为营销人员提供了挑战和机会。通过使用AI，营销人员可以挖掘和优化数据以更好地检查客户和潜在客户。最重要的是要预测客户的未来行为。总的来说，AI可以帮助营销人员创建高influence内容，自动执行日常任务并从数据中获得关键见解。
将来，人工智能将继续重塑技术和业务。营销人员需要为不断变化的环境做准备，并将它们纳入当前的日常工作，以适应人类驱动的世界。他们将通过语音助手购物，订购食物或搜索信息。当他们通过面部识别进入商店时，他们也将得到认可并自动定居。在未来十年及以后，AI实施将为营销人员提供更明显的营销人员在日常过程中的客户数据，并以创新的方式与客户联系。
人工智能为销售带来效率和有效性。
AI如何支持销售？
作为销售负责人，您可能会听到人工智能将统治世界。您可以想象未来，所有销售都是由廉价有效的AI助手完成的。我们尚未做到这一点处理销售所需的复杂对话和关系。因此，加特纳（Gartner）预测，只有30％的B2B公司将使用某种人工智能来增强它们，以增强它们的主要业务。
销售流程，今天的AI目的不是要替换销售代表，而是作为帮助他们自动执行重复性任务的助手，例如数据输入和会议安排或没有个人关系的复杂工作，例如销售预测通过销售通过预报。高光明客户响应的方式，以便他们可以更有效地确定优先级，并成为更好的销售人员，并详细分析销售代表和潜在客户之间的所有沟通，包括电子邮件，电话和聊天。
我们已经确定了15个人工智能案例，并围绕当今销售领导者的四个关键活动建立了这些案例。我们目前正在关注内部销售。例如，零售功能具有不同的主要活动，因此有不同的AI用例。
这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：
预测销售
需求预测
该预测很复杂，但可以自动化。AI允许销售预测根据所有客户联系和以前的销售结果自动准确准确地准确地准确地销售。为您的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测的准确性。
建立销售代表
更好的优先分类可以使销售代表更好地利用他们的时间。Sales代表通常在过去5到10年中利用他们的经验来决定哪些潜在客户。但是，人工智能系统可以使用数百名销售代表的数据来了解这些因素这增加了潜在客户购买的可能性，并帮助您的销售代表专注于合适的潜在客户。
领导一代
如果您喜欢您的销售代表，请为他们提供线索！没有潜在客户，销售代表将花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是进行交易。
预测销售/潜在客户分数
在产生潜在客户之后，需要确定潜在客户的优先级。这些平台根据第三和公司的数据获得了客户转型的可能性，以便您的销售代表可以有效地确定优先级。
潜在客户的另一个数据来源是您公司的流量。Website识别工具可以帮助公司使用公司的潜在客户和数字资产的交互式方法来管理潜在客户的优先级。这些工具使您能够识别潜在客户在公司的网站上花费时间并提供公司的联系信息。您定义了高质量潜在客户的标准，然后这些平台将自动将“触发报告”发送给您的销售代表收件箱。
销售内容个性化和分析
一旦确定了首选客户，销售代表将根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，以提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加。企业可以改变访客并留住客户。
销售代表下一步建议
AI将分析您的销售代表的行动，并分析潜在客户推荐下一个最佳动作。没有一个人愿意在电子邮件设置上浪费时间，因为他们可以完成另一笔交易。
自动销售活动
简单或不需要建立关系的活动可以自动化。
销售数据输入自动化
AI将轻松，智能地将来自各种来源的数据同步到您的CRM。
销售代表回应了建议
AI将返回真实的时间对话或与潜在客户的书面新闻。
会议设置自动化（数字助理）
让AI安排会议并为您的销售代表腾出时间。
销售代表聊天/电子邮件机器人
业务负责人声称，聊天机器人可以平均增加67％的销售额。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化新闻帮助破坏僵局，从而使客户更容易在此刻参与或稍后返回聊天。AI算法还可以创建特定于某人的自定义电子邮件，并帮助销售代表扩大潜在客户，而无需浪费时间写很多电子邮件。
商店中的销售机器人
这主要与B2C有关。物理机器人已在各种类型的商店中尝试过。2016年，Lowe's一直与其他机器人Lowebot合作。在替代各种任务中的人为成本和困难的情况下，这些机器人似乎保持了未来几年的利基地位。
人工智能头像
随着您的销售AI AVATAR研究，它将变得更加聪明，并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是可以改善客户参与的另一个应用程序，因为人类更愿意与人类的生物学互动。例如，dave.ai是AI头像供应商，可以在VR的帮助下帮助公司在概念室中可视化家庭生活方式产品，并提供基于AI的建议。
销售分析和绩效管理代表
销售归因
使用大数据由于营销和销售而准确销售销售。
客户销售联系分析分析
分析所有客户联系信息，包括电话或电子邮件，以了解促进销售的行为和行动。
价格优化
基于机器学习的动态定价工具会自动捕获网络以从竞争对手那里收集数据，并根据竞争对手和个人客户的价格知觉的定价信息提供定价建议。
布局优化
在B2C零售业中，对人工智能驱动的分析可以帮助公司根据客户行为数据优化商店/网页的布局。
有关更多信息，请随时阅读我们有关销售分析的文章。
现在您了解了销售中的AI应用程序，并且可以在我们销售的AI部分中阅读有关这些应用程序的更多信息。您可以在市场上找到所有最新的AI支持的销售助理，并了解如何将人工智能介绍到您的工作环境使其更有效和创新。
结论：以上是CTO首席执行官注明给所有人有关营销的人工智能的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。