简介：本文的首席执行官注释将介绍Python的相关内容多年来流行的Python。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
在2021年，Python收到了TIOBE年度编程语言，排名第一。RUST仍在20岁以外。但是有些人仍然认为Rust甚至可以取代Python。但是，这并不重要。认识两者的优势和缺点是最重要的，然后在正确的位置使用适当的语言。
在本指南中，我们将比较Rust和Python的两种语言。同时，他们将讨论各自的应用方案，审查使用Rust vs. Python的优势和缺点，并解释为什么Rust变得越来越受欢迎（甚至是Python）本质
Rust [1]是一种系统编程语言，侧重于安全性，尤其是并发安全性，支持功能和命令型和通用编程paradigm.rust类似于语法中的C ++，但设计师希望在确保时提供更好的内存安全性。绩效最初是由Mozilla研究所的Graydon Hoare设计和创建的，并随着Dave Herman，Brendan Eich和许多其他人的贡献逐渐改善。Rust的设计师通过开发Rust语言和Rust Compiler来开发Rust语言和Rust Compiler在伺服网站浏览器布局引擎开发期间积累的经验。
Rust拥有出色的文档[2]，友好的编译器和有用的错误消息，以及顶级工具，包括集成包装管理人员，施工工具，智能多编辑器，这些编辑支持自动完成和类型检查，自动格式化程序等。
Rust于2010年发行。尽管Rus是一种年轻的语言，但与Python相比，其社区正在稳步增长。年（2016,2017,2018、2019、2019、2019、2020）。
乍一看，Rust的静态类型可能看起来有些极端。但是从长远来看，这有助于防止意外的代码行为。
Python [3]是一种编程语言，旨在帮助开发人员更有效地工作并更有效地集成系统。Python提供了有效的高级数据结构，也可以简单地编程和有效。Python语法和动态类型，以及解释语言，使其成为大多数平台编写脚本以及快速开发和应用的编程语言。随着版本的连续更新和新语言函数的添加，它逐渐用于独立，大型，大型，大型，大尺寸开发。如果速度最重要，则可以使用较低的级别API调用，例如Cpython [4]。
Guido van Rossum于1991年推出了Python，以其可读性，非分段和括号而闻名。
除了可扩展性外，Python还是一种解释语言，它比大多数编译器语言都慢。您可能期望的是，Python拥有一个庞大的图书馆生态系统和庞大的专业社区。
Rust应用于系统开发，操作系统，企业系统，微控制器应用程序，嵌入式系统，文件系统，浏览器组件，虚拟现实模拟引擎等。
当性能很重要时，Rust是一种常用的语言，因为它可以很好地处理大量数据。它可以处理CPU密集型操作，例如执行算法，这就是为什么Rust比Python更适合系统开发的原因。
RUST保证了内存的安全性，使您可以控制线程行为和线程之间的资源分配方法。这使您能够构建一个复杂的系统并使生锈比Python更有利。
总而言之，您应该在以下情况下使用Rust：
Python可用于从Web开发到数据科学和分析，以及AI和机器学习，然后再到软件开发的许多应用程序。
Python广泛用于机器学习，数据科学和AI，因为它：
在以下情况下，您应该使用Python：
考虑到快速普及，流行和广泛的生锈用例，它在不久的将来几乎不可避免地超过了Python。以下是一些原因。
超出Python的Rust的主要原因之一是性能。因为RUST直接编译为机器代码，因此您的代码和计算机之间没有虚拟机或解释器。
与Python相比，另一个关键优势是Rust的线和内存管理。尽管Rust没有像Python这样的垃圾回收机制，但Rust中的编译器将强行检查无效的内存参考泄漏以及其他危险或不规则行为。
汇编语言通常比解释语言更快。但是，在不同的层面上，生锈几乎与C和C ++一样快，没有其他开销。
让我们看一下用python编写的O（log n）程序的示例，并使用迭代方法来计算完成任务所需的时间：
输出：
现在，让我们看一下Rust ::编写的时机O（log n）程序
输出
在不使用任何优化技术的情况下，Rust和Python在同一台机器上需要4.6微秒和8.6微秒。这意味着Python的花费几乎是Rust的两倍。
像大多数现代编程语言一样，Python被设计为记忆安全。无论如何，即使没有垃圾回收。
Rust采用独特的方式来确保内存安全性，该记忆安全涉及所有权系统和借用的检查器。Rust的借用检查确保参考和指针不会超过它们指出的数据。
Python与其他语言一样，提供了错误检查和日志机制。但是，当让开发人员知道出了什么问题时，Rust和Python之间存在一些差异。
以Python变量错误的典型示例：
Python输出
Rust类似的例子：
生锈输出
在这里，Rust建议可能的变量，这可能是您要输入的。Python只会在不提供有关如何修复建议的情况下丢下错误。
另一个示例：
该代码会导致错误，因为默认情况下，生锈的变量是不可变的。除非它具有关键字mut，否则它就无法更改。
错误：
修复错误：
如您所见，现在不会引起任何错误。此外，除非将不同的数据类型转换为相同的类型，否则RUST不允许不同的数据类型相互操作。
因此，维护锈谱库通常很容易。除非指定，否则不允许锈更改。Python允许这种性质更改。
与大多数汇编语言相比，由于其快速速度，内存安全性，超级可靠性，一致性和用户 - 友善。
随着技术的发展，它变得越来越快地，试图在短时间内做更多的事情而没有太大的平衡。可以实现的边界，它还考虑了系统的安全性和可靠性，这是生锈背后的主要思想。
除速度外，Python在并行计算中也受到限制。
Python使用了全局解释器锁（GIL），该锁只鼓励一个线程同时执行以提高单线的性能。这是一个主要限制，因为这意味着您不能将多个CPU内核用于密集计算。
如前所述，Stack Overflow的“ 2020年开发人员调查”中有86％的受访者将Rust视为2020年最喜欢的编程语言。
同样，“ 2020 Hackerrank开发人员技能报告”的受访者将Rust列为他们计划下一步学习的前十种编程语言：
相比之下，2019年的调查将Rust排在榜首，这表明Rust Developer社区正在迅速增长。
这些数据表明Rust成为主流开发人员社区的一部分。许多大型公司正在使用Rust，一些开发人员甚至使用它来构建其他编程语言中使用的库。著名的Rust用户包括Mozilla，Dropbox，Atlassian，NPM，Cloudflare， 等等。
Amazon Web服务还使用RUST在Lambda，EC2和S3.IN 2019中的性能敏感组件中使用Rust，AWS宣布赞助Rust Project，此后提供了Rust提供的AWS开发工具包。
该公司越来越多地用更有效的编程语言替换较慢的编程语言（例如Rust）。其他语言都无法在简单和速度（例如Rust）之间进行平衡。
Rust已经发展成为一种易于使用的编程语言，因此其利用率已得到提高。尽管Python在机器学习/数据科学社区中占据了坚实的位置，但Rust可能会用作Python的更有效的后端将来的图书馆。
Rust具有替换Python的巨大潜力。当前的趋势是，Rust不仅是应用程序，性能和速度方面的编程语言，而且还是一种思维方式。
您如何看待官员？在评论区域留下您的看法！
使用Python假装并不是错误的，但是边界的风向现在是反python吗？
我不认为在未来十年中，如果不是python/ruby的语言发展的时机，那将是什么
让我谈谈我对上述SO的意见：
1.兼容性问题
2to3的问题使社区中的许多人感到寒冷，但吉多坚持这样做，因为他认为有必要进行Python追求简单和优雅的追求。对于没有历史负担的项目，绝对是明智的选择Python3000。对于现有项目，2to3和Six等工具也可以解决大多数问题。
我没有在大版本中遇到兼容性问题。我不知道允许哪些情况学习。
对于积极的开源项目，小型兼容性问题并不容易成为项目开发的瓶颈。对于不现实或糟糕的设计项目，即使在其他语言中使用，它通常也不兼容会影响其使用。
（几年前，我们公司后台的大部分网络在我们公司的后台都写在C ++上。从理论上讲，没有兼容性问题，但是现在，当有需求时，没有人愿意维护整个业务逻辑。由不同的前同事制造的车轮。）
如果您想编写可以立即稳定且不再需要维护的软件，那么请使用C语言（换句话说，不是全部用python写在这种情况下）
通常，我个人没有与Python上的兼容性兼容，而是犹豫了C ++留下的坑。
2. python的恶心
哪个库？有C ++的令人恶心的库吗？有爪哇令人恶心吗？
3. Python使用场合
如前所述，Guido是一个理想的人。他希望Python在任何领域都会很棒，因此Python会强调简单而普遍的普遍性，以便您可以考虑。（在云计算领域，python应该已经快），基于语言本身的特征，它目前正在运行和维护中。BIG数据，云计算，网络和科学计算仍然是混合的
4.找到工作
很难返回，Python将在某些企业家团队的某种味道中使用更多。国内公司没有会议直接招募Python程序员，例如
@ @白白
这样说。从社区中的招聘广告中进行判断，大多数邮政要求都是由网络背景，操作和维护系统开发的，大多数网络背景都需要Django。
Python的水不深。很难区分语言本身的水平。因此，要么您需要拥有丰富的经验，要么拥有强大的毅力（例如C ++可以学习）
最后，添加后，我很少在Windows下使用Python（除了Python在Tamobao上杀死手机），但是每次我使用它时，我都会感到尴尬。也许这也是考虑它的一部分。
5.力
（1）无法证明语言，包括组装以及LISP/HASKELL。
（2）在适当的场合使用适当的工具来脱落耦合，减少重复和轻松扩展是武力的更高挑战。
例如，组件在数据库上具有很多操作。我的同事认为他想使用C ++模板元素编程，并添加一些巧妙的设计模式来生成SQL。
大胆的预测，十年后，Python程序员不一定有更多，但Python肯定会更广泛地使用
近年来，Python的受欢迎程度仍然很高。去年，编程语言中的第三名在2020年排名第三。
Python一直在此过程中崛起，还为许多初步的IT从业者带来了许多疑问。开发的速度是否迅速？这意味着几年后即将失业？
这确实是一个值得考虑的问题。毕竟，每个人都在乎他们的未来和未来。
首先，我们必须理解，为什么Python突然生气？
您仍然还记得那年阿里巴巴云的成功吗？当时，最著名的云计算开源平台OpenStack是根据Python.it开发的
后来，各种O2O，P2P平台像竹芽一样弹起。要在短期内快速构建原始类型，Python绝对是最好的选择！
在2017年，由Google开发的Alpha GO击败了世界冠军Ke Jie。人工智能进入了人们的视野，机器学习，AI和其他火热的概念，催生了许多投资热量，人工智能，机器学习的首选语言是Python。
现在，短视频的兴起，您所有的爱好都需要Python建模，然后准确地推动大数据分析，这对应于相应的位置，例如数据挖掘，数据分析。
在这一点上，Python完美地满足了2010年的所有发展趋势。
当您在这里看到一些读者时，您会问为什么人工智能，大数据和云计算技术带来了Fire Python？为什么不C ++或Java？
此事可以从Python的历史开始：
在1990年代，Python的创始人在家中没有什么可敲响的代码。一块密码使他反复敲了五次，这很沮丧，所以他的心闪闪发光，东方的禅道出现在他的脑海中：
美丽比丑陋更好，它比隐藏更好。
简单，比复杂性更好，复杂，更混乱。
平坦比嵌套，稀疏和密集更好。
可读性很重要。
这种理解，Python诞生了。
Python出生后出生。一开始，许多大学教授认为语言编码过于方便，并且可以解决C语言的十行。然后，他立即将此语言应用于教学。后来，政府开始使用它。例如，现在是经典的科学计算扩展库：numpy，scipy和matplotlib，例如Visual Library OpenCV，VTK，等待Python立即到达祭坛。我们可以轻松实施功能的库，例如大数据计算和AI学习。
实际上，将JAVA和C ++的AI和大数据不合理吗？当然也不能实现，但是实施非常复杂，编码效率不如Python，并且商人是商人效率和兴趣。Python是很高的效率，然后使用Python！
然后，如果人工智能，大数据，云计算技术已经过时，那么Python会去祭坛吗？
我认为不能。
实际上，自Python出生以来，使用范围也很广。许多公司的业务发展也使用了Python，但它一直落后于Java，因此它导致了以前没有被解雇的Python，现在只是一场大火。
实际上，Python不仅可以做到这一点，而且还有很多，例如Python开发人员的官方网站。学习Python后，您可以做这些事情：
网络编程：Django，金字塔，瓶子，龙卷风，Flash，web2py
Web编程：最常见的DJANGO，BLASK和WEB2PY框架主要用于建立网站，小程序等。应用程序字段宽。大多数公司网络业务将由Pytho开发。
GUI开发：WXPYTHON，TKINTER，PYGTK，PYGOBJECT，PYQT
GUI编程：最常见的PYQT，WXPYTHON框架，图形接口开发。
软件开发：BuildBot，TRAC，综述
软件开发：目前，大量的大型夏娃在线游戏采用了许多Python，包括坦克，文明和战场。
系统管理：Ansible，Salt，OpenStack
Python开发了一些众所周知的大型计算机系统。例如，OpenStack是在美国开发和开源的云计算软件。Python也开发了许多国内云计算平台。
目前，Python仍在这些领域中广泛使用，因为Python的特征决定了其高业务效率。在业务中，只要效率很高，它就会被应用！
因此，即使AI和大数据不热，Python仍然非常强大，Pyhton也可以用作自己的米碗。关键是要查看您的选择！
打开招聘网站搜索并发现，尽管Python的招聘职位不如旧的Java语言多，但工资通常很高。
无论您是否知道这个事实，Python实际上不是一种年轻的编程语言。尽管Python不像其他语言那样古老，但它仍然比大多数人想象的要大。python首次发布在1991年。这些年来，Python目前的用途与当时没有什么不同。
实际上，近年来Python仍然相对较热。你为什么这么说？首先，有几个原因：
1.早期出现
Python出生于1990年。这不仅意味着它有足够的时间成长，而且还有一个巨大的粉丝群体。
2.适合初学者
Python已经存在数十年了，程序员可以用这段时间来编写高质量的教程。在此外，Python的语法也很容易理解。
3.广泛使用
Python已经存在很长时间了，开发人员根据不同的目的生产了不同的程序包。几乎所有内容都可以包装。
Python由于其简单，美丽和高的发展效率而受到越来越多的公司的青睐。越来越多的公司将选择Python用于网站网站，搜索引擎，Cloud Computedata，人工智能（Alphago），科学计算和其他方向。有些人预测，Python将成为仅次于C ++和Java的第三种主流编程语言，并且具有发展的广泛前景！
Python在数据分析，数据挖掘，人工智能和Web开发方面非常出色。此外，人工智能依靠大量数据。数据相关位置的稀缺性很热。Python的当前位置可以描述为热。
所以现在学习python仍然可以，它更受欢迎
Python的未来前景如何？有这么多工作？薪水高吗？让我们看一下今天的详细分析。
1.为什么这么多人学习python？
许多初学者听说Python很热，但是为什么您想学习Python，让我们在下面谈谈我的感受。
python语言是我到目前为止使用的最酷语言，因为它真的很漂亮。尽管C，C ++和Java也非常强大且出色，但每种语言背后都有一定的时代背景。
Python广泛用于许多行业和领域，例如Web开发，自动化，测试自动化，测试自动化和数据挖掘。
一项专业调查显示，有75％的受访者将Python视为主要发展语言。相反，其他25％的受访者将其视为辅助发展语言。
使用Python作为主要开发语言的开发人员数量逐年增加，这表明Python正在成为越来越多的开发人员的开发语言选择。
因此，在接下来的10年中，哪种语言将带领和笑，我不知道，但是在接下来的10年中，它一定是人工智能和所有事物的时代。
在接下来的10年中，大数据时代。在人工智能时代，将有很多数据要处理，而Python的最大优势是数据处理，该数据具有独特的优势。它将变得越来越受欢迎。
2. Python Post需求100,000
从最新的Python招聘职位来看，Python工程师的需求很大，工作需求仍显示出趋势。
该国对Python职位的需求接近100,000；
北京职位的第一名是20,890，占21.17％，
上海Python的Python工程师邮政的第二名占13.02％，
其次是深圳，杭州和广州等第一城市，总计16.53％。
从下面的图来看，对Python相关立场的需求仍然集中在三个主要的经济环境中，尤其是在北京，上海和深圳。
3. Python就业工资正在上升
从最新的Python招聘职位来看，Python工程师的需求很大，工作需求仍显示出趋势。
从总体市场需求的角度来看，Python在招聘市场中的知名度正在逐渐增加，工资水平也在上升。
图片现在可以看到Python的就业工资：
以上是Python薪水
由于Python在大数据和人工智能领域的爆炸性发展，Python职位的工资正在水中上升。从数据分析的角度来看，每月薪水范围为20K-50K。
除了学习Python的程序员之外，除了能够参与Python开发工程师，人工智能工程师，数据分析师，Python自动化测试外，他们还可以发展向Python游戏开发工程师，SEO工程师，Linux运营和维护工程师，等等。
经过如此多的意义，您会发现Python的开发前景非常广泛。Python是一种真正的完整堆栈语言。即使世界上使用最广泛的Java语言目前不如Python！
如今，Python已成为一种不令人满意的编程语言。它自然美丽，易于读写，非常实用，它赢得了广泛的大规模基础，并受到无数程序员的热情追求。
俗话说：“流水的语言，铁蟒的语言”，看来它具有“世界和英雄”，但您不知道的是Python并不年轻。它的第一个公开版本于1991年发行，近年来Python流行了？它经历了什么？
今天，从6个方面来看，Python流行的原因。
Python也称为“胶语”。胶水很合适。想象一下，它可以轻松地将C ++和Java粘在一起。尽管Java可以直接调用C ++，但有必要通过标准接口并更改双方的主程序。python的脚本语言可以使Java和c制作C.++无需更改任何程序即可实现联系。
Python和PHP不同。PHP的主要目标是Web开发的脚本语言。实际上，没有能力结合其他两个程序。Python可以读取其他其他内容，例如Java和C ++。程序的输入和输出，从而链接程序以实现“胶”的功能。
同时，Python还针对首先的项目，包括企业项目的面向生产的语言。它是如此的通用性，可用于任何东西。思考。
因此，使用Python确实是无限的。
相关建议：“ Python简介教程”
是什么让Python如此特别？
由于Python简单易用，即使对于写“ Hello World”的开发人员，也特别容易入门。
此外，正是由于Python的一般性，它满足了各种开发需求，并为开发人员提供了许多选择：Python可用于系统操作，网络开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等等。
令人惊讶的是，许多开发人员没有使用Python作为主要语言，因为它太容易学习，因此他们选择了Python作为第二语言或第三种语言，这可能是Python如此热的原因之一。
这里提到的第一语言并不一定是指程序语言，或者可以转介到第一种技能。使用Python解决托儿问题的母亲。
此外，在Web开发领域，Django框架的崛起和PHP的下降也见证了Python的成功。最终，Python开发人员的需求以及官方支持之间的微妙平衡创造了这一完美的风暴。
以下是为什么Python近年来变得越来越受欢迎的原因。让我们来看看。
1. Python拥有健康，积极的和强烈支持的社区
显然，缺乏文档和支持程序语言绝对不容易使用。
Python没有这些问题，因为它是正确的，因此它积累了足够的文档，准则，教程等。此外，Python开发人员社区也非常活跃，这意味着当任何人需要帮助时，他们可以及时获得支持。
无论您是新秀代码农民还是老司机，都可以通过活跃的社区获得支持并帮助您想要的。无论是初学者还是专家，都没有人能掌握一切。成熟的开发人员更多地知道，在紧急情况下遇到问题时，支持通常会决定您的成功或失败。
2. Python有许多大公司赞助
赞助商可以帮助程序语言花费很长时间。BehindC＃是Microsoft，Java Hava Have Sun（现在是Oracle），PHP由Facebook选择。BehindPython是Google，该Google已于2006年使用，并已在各种平台上扩展从那以后的申请。他们甚至建立了一个Python社区，以提供免费课程，包括练习项目演讲软件，相关视频等。
为什么这很重要？因为像Google这样的公司，为了让他们的团队在现有的系统和应用程序中很好地工作，他们必须提供大量资源。在Google中，他们创建了大量的准则和教程，以使他们的团队愉快地使用HappilyPython。
为了支持这种语言，可以将Google描述为一项工作。除了提供持续的文档和支持工具外，它还为Python宣传。
此外，该行业中有一些专业公司，例如SAP，它们也将Python用于大量商业BI模块中。Python已成为金融圈Gao Fushuai必须掌握的开发语言之一。如果您只允许您阅读一种语言，那么除了Python之外，它也是Python。
3. Python具有大数据处理功能
在企业领域，近年来大数据和云计算的应用也促进了Python的成功。Python是数据科学中流行的语言之一。它可以用于各种现代技术，例如机器学习和AI系统。
由于Python很容易将乏味且无序的杂乱数据转换为可用的结构化数据，因此该特征对大数据的处理非常有帮助，因此它们就像大数据领域一样。
4. Python有很多图书馆
当您推广大型项目时，库可以帮助您节省时间并减少开发周期。Python具有各种数据库。
有一些具有高专业精神的图书馆，例如适合机器学习的Scikit-Learn，而NLTK适合自然语言处理。
此外，功能强大的云计算服务（例如Encoding.com）使Python的语言和C系列的语言非常好。这意味着Professional python提供了出色的交叉平台支持，这就是一个巨大的优势。
提示：如果您处于智能发展领域，则必须了解Anaconda。环境管理，图书馆管理和各种高功能。当然，不仅是Anaconda。只要您内心探索，您都会找到自己喜欢的图书馆。
5. Python可靠和高效
我相信任何使用Python的开发人员都会同意其运行速度，可靠性和效率。您可以在各种环境中使用或部署Python，并且只会忽略绩效损失。
再一次，因为Python的多样性意味着您可以跨越多个字段，这不仅限于Web开发，桌面程序，移动应用程序甚至硬件开发。因此，您没有绑定到一个平台，因此Python的经验可以是用于任何平台。
无论您是面向对象的，面向对象还是功能性编程爱好者，您都可以找到适合您在Python中的语言范式。今年，仍然有一些人写有关该过程的代码？是的，例如，例如嵌入式系统，该过程的设计概念仍然很受欢迎。Python允许每个人更好地过渡并达到顶峰。
6. Python对新手特别友好
对于初学者而言，Python非常容易。它被认为是一种简单便捷的语言：简化的人性化语法是一个方面，很快写作和执行是另一个方面。
无论如何，对于初学者来说，这是一种很好的语言，因此许多年轻的开发人员开始学习Python。
结论：以上是首席CTO的相关内容指出，Python可以流行多年。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?