在项目开发和测试的过程中，不可避免地需要一批测试数据来测试代码是否正常运行。目前，我们需要手动创建一些数据。所需的数据量相对较小。
此外，手动创建数据通常是一些不友好的数据，例如：
它们都是毫无意义的假数据。老实说，我偶尔这样做。
但是，如果您考虑一下，此测试数据太糟糕了。浪费时间毫无意义。关键是毫无意义的。
嘿，Python中有第三张库，可以帮助我们解决此问题，即库，可以生成各种看起来像真实数据的假数据。
我们可以使用命令进行安装。
Faker也非常易于使用。它从Faker模块中导入Faker类，然后实例化此类调用相关方法。
执行结果如下：
我们在上述代码中生成一个名称和地址。Faker库默认情况下是由英语数据生成的。我们可以使用语言环境参数指定语言，例如：
看起来还不错吗？这是北京和台湾县的意外犯罪。实际上，生成的地址不是真正的地址，而是一个随机组合，即省，城市和道路的随机组合，涉及正常。它不会影响使用。
当然。它也支持其他语言，某些语言代码如下：
当然，通常，我们不使用这些语言。
除了上述提到的和两个生成名称和地址的函数外，还有许多生成其他信息的方法。
有很多，没有一个一个。目前，Faker支持304种数据。您可以使用DIR（Fake）查看哪些数据生成Faker库支持。
Faker还支持创建定制的提供商生成数据。如果Faker库支持的数据类型不是我们想要的，我们可以自定义。
仅上述一些常见数据。Faker库可以生成的数据远不止于此。此外，Faker库的源代码也非常值得研究和学习。有兴趣的朋友可以学习它。
创建并不容易，如果朋友感到有帮助，请再次喜欢它?