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1980年，阿尔沃夫勒（Alvovler）提出。
1980年，美国著名的未来科学家阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在《第三启动》中首先提出了大数据的概念（BigData），并称赞它是第三波Huacai.Movement.Movement.Mig，Big，Big数据已被广泛用于政府决策部门，行业企业和研究机构，并实际创造了价值。
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麦肯锡全球研究所给出的定义是：在获取，存储，管理和分析方面，数据集与传统数据库软件和工具的范围一样大。数据类型和低值密度四个特征。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
1980年，它于2008年9月推出。启动了名为“大数据”的封面栏。从2009年开始，“大数据”已成为互联网技术行业中的流行词汇。“大数据”的最早应用是麦肯锡（McKiney）（麦肯锡）
提出“大数据”时代的最早时间是世界著名的咨询公司麦肯锡。麦肯锡说：“数据已经渗透到当今的每个行业和业务职能领域，成为一个重要的生产因素。随着新浪潮的生产率增长和消费者盈余的到来。”“大数据”一直存在于物理学领域，生物学领域，环境生态以及军事，金融，通讯和其他行业。信息行业的发展引起了人们的关注。
大数据技术的当前依据首先由“ Google”提出。
大数据，“行业”一词是指在一定时间段内无法捕获，管理和处理常规软件工具的数据集。程序优化容量，高增长率和多元化信息资产。
在维克多·米尔斯·希格（Victor Mills Sherg）撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，大数据指的是所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）.big数据5V特征（IBM提出）：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（低值密度），准确性。
加特纳·加特纳（Gartner Gartner）将“大数据”研究机构的定义给出了这个定义。“大数据”要求新的处理模型具有更强的决策，洞察力发现和过程优化能力，以适应大量，高增长率和多元化信息资产。
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