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对于数据库的研究人员和从业人员，从数据库（DB）到大数据（BD）的转型可以使用“池塘捕鱼”，以“海鱼捕鱼”为类比。“池塘钓鱼”代表了传统数据库时代的数据管理方法，即“海钓”是大数据时代的数据管理方法。这些差异主要反映在以下方面：
1.数据量表
数据库和大数据之间最明显的区别是量表。数据库的比例相对较小。即使是以前被认为更大的数据库，例如VLDB（非常大的数据库）和大数据XLDB（非常大的数据库）仍然更糟。
数据库的处理对象通常是MB作为基本单元，而大数据是GB，TB和PB作为基本处理单元。
2.数据类型
只有一种或几种类型的传统数据库数据，通常只有一个或几个，主要是结构化数据。大数据的类型为数亿，这些数据包括结构化，半结构和非 -结构化数据。重要的是，半结构和非结构化数据是增加份额的数据。
3.模式（模式）和数据之间的关系
传统数据库在生成数据之前首先具有模式。在许多情况下，在许多情况下很难确定该模式。仅在数据出现后才能确定该模式，并且随着数据的增长，该模式不断发展。
4.处理对象
传统数据库数据是其处理的对象。除了数据处理对象外，大数据的处理对象还可以通过这些数据预测其他数据的可能性，并使用收集的数据作为资源来帮助解决许多其他问题字段。
大数据的数据类型是：
1.结构数据：它可以用数据或统一结构表示。人们称其为结构化数据，例如数字和符号；
2.半结构数据：SO称为半结构的数据是完整的结构化数据和完全结构化数据之间的数据。XML和HTML文档是半结构的数据；
3.非结构性数据：非结构化数据库是指其字段长度，每个字段的记录可以由可以重复或不可用的数据库组成。更适合处理非结构性数据。
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（1）结构数据，仅仅是数据库。医疗他的数据库；教育一路 -政府行政批准；其他核心数据库等。这些应用程序需要哪些存储解决方案？基本上包括高速存储应用程序要求，数据备份要求，数据共享要求和数据灾难恢复需求。
（2）非结构化数据库是指可变字段长度，每个字段的记录也可以由可以重复或不可用的数据库组成。信息更适合处理非结构化数据（全文，图像，图像，，声音，电影，电影，超级媒体和其他信息）。
（3）数据清洁是指可以在数据文件中可以识别的最后一个程序，包括检查数据的一致性，处理无效的值和缺失值。不像问卷调查，之后的数据清理输入通常由计算机而不是手动完成。
数据清洁原理
数据清洁仅仅是为了消除数据源中的错误和不一致，即使用相关技术，例如数学统计，数据挖掘或预定义的清洁规则等。DATA和重复数据，以提高数据质量。商业知识和清洁规则的制定取决于相当多的审计师的积累和全面判断。因此，审计师应根据以下标准评估审计数据的质量。
（1）精度：数据值的一致性和正确值的假设。
（2）集成：所需属性中没有删除。
（3）一致性：数据对一组约束感到满意。
（4）唯一性：数据记录（和代码）唯一性。
（5）有效性：严格严格要求维护数据以满足分类标准的接受要求。
1.结构数据
可以以固定格式存储，访问和处理数据的数据称为“结构化数据”。由于此数据使用类似的格式，因此企业可以通过执行分析获得最大收益。还已经发明了各种高级技术从结构数据中提取数据驱动的决策。
2.非结构性数据
任何以未知形式或结构中出现的数据属于非结构性数据。因为它们来自不同的类别，所以将它们放在一起只会使情况变得更糟。简单文本文件，图像和视频组合的异质数据来源是非结构性数据的示例。
3.半结构数据
半结构的数据也具有结构化和非替代数据。我们可以看到，半结构数据是正式的结构，但实际上，在dbms.web应用程序之间的关系中，它并未由表定义定义。- 结构性数据。它具有非结构化数据，例如日志文件，事务历史记录等。OLTP系统旨在与结构化数据一起工作，该数据存储在关系中。
大数据是指无法使用现有软件工具提取，存储，搜索，共享，分析和处理的大量复杂数据集。“该行业通常使用4 V（IE量，品种，价值，速度）来总结大数据的特征。
第一个是巨大的数据量。如今，人类生产的所有印刷材料的数据量为200pb（1pb = 210tb），所有人类在历史上说的数据量约为5eb（1eb = 1eb =210pb）。目前，典型的个人计算机硬盘的容量是结核病水平，大型企业的数据量接近EB级别。
其次，有许多数据类型。这种类型的多样性还使数据分为结构化数据和非合规性数据，以与过去易于存储的结构化数据相比，越来越多的非结构化数据，包括在线日志，音频，视频，图片，地理位置信息等。要求更高。
第三，低值密度（值）。价值密度的水平与数据总量成反比。举例说明，在连续不间断的监视中，1小时视频可能仅为一两秒钟通过强大的机器算法的数据值已成为一个问题，需要在大数据的背景中解决。
第四个是快速处理（速度）。这是与传统数据挖掘区别的大数据的最重要特征。
结论：以上是首席CTO注释引入的大数据资源池的结构数据的总内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住收集并遵循这本书。