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近年来，人工智能在全球爆炸性开发中发展。根据AI带来的社会革命的预测，它将比工业革命快十倍，大300倍，影响力近3000倍。2012年，AI计算能力的速度已超过预测，并且它每3-4个月增加了一倍。人工智能被称为AI，是一种新技术科学，讲述了人类智能的模拟，扩展和扩展的理论，方法，技术和应用系统。在过去的研究中，我们已经比较互联网的诞生后，我们发现人的大脑不是计算机，而是计算机网络。近年来，人工智能已经越来越接近人类。某些重复的工作，例如客户服务和收银员，都在各个方向替换，创意工作领域的重大变化也发生了重大变化。目前，空中客车公司使用人工智能而不是人类工程师来设计飞机。制药公司GlaxoSmithgs使用人工智能来开发药物开发。工作效率和任务完成质量比人类工程师更好。人工智能甚至可以制作电影。人工智能产业链可以分为基本层，技术层和应用层。基金会包括AI芯片市场和大数据服务市场。以他们为中心的云生态结构，制定标准以实现实现标准大数据交换共享以及大数据行业的安全安全。
该技术包括促进智能人面部识别行业和智能的语音识别行业。人工智能技术（例如自然语言处理技术，语音处理技术和图像处理技术）将相互集成。应用程序层包括智能制造，智能安全性，智能网格，智能医疗，智能客户服务和智能农业。市场规模将继续增长。高科技领域（例如汽车/集会，金融服务和电信都紧密落后，物流，零售和媒体行业也是智能的应用程序。给人类社会和许多不可预测的变化带来更多惊喜。如今，匈牙利互联网学院将带您了解未来人工智能的发展趋势。未来，人工智能将呈现以下的发展趋势：
1.加速大数据，云计算和物联网的普及。
随着新一代信息技术革命的出现，人工智能将首先在Internet领域中广泛使用。在此过程中，通过人工智能的整合和开发以及新一代信息技术，大数据，云计算，物联网，工业互联网和无人驾驶，它将大大提高这些领域的劳动生产力，并促进这些领域的快速发展。随着人工智能的成熟，它将逐渐扩展到其他领域，并继续深入发展。未来发展趋势的观点，人工智能的发展前景非常广泛。
2.有效促进中国的经济转型和工业升级。
目前，中国的互联网正在从消费者互联网到工业互联网的开发过程中。在新一代技术（例如物联网，大数据和人工智能赋予传统行业能力）之后，中国行业将展示新的新技术工业互联网。对于人工智能的广泛应用，将在工业升级的过程中发布大量的就业职位。同时，将消除许多落后生产能力。使用现代人工智能生产线，它将节省很多劳动。
第三，成为人们的工作和就业的必不可少的技能。
随着人工智能的普及和发展，智能机构将逐渐进入生产环境。未来，各行各业的工人将经常与代理商在工作中进行交流和合作，这为工作场所的人们提出了更高的工作要求在未来的所有工作中，员工需要掌握人工智能的理论知识并拥有相关的操作技术。就业是正确的。因此，这也为教育市场提供了新的要求，并提供了新的发展机会。
第四，取代人力，这将成为不可避免的发展趋势。
在当前的人工智能研究中，机器学习是行业研究的核心，它也是实现人工智能目标的最基本方法。它已成为人工智能发展的瓶颈。在人工智能解决基本矛盾之后，最好的人工智能不能与普通的4岁儿童竞争。现在，人工智能在某些行业中取代了一些简单而重复的任务。未来的持续发展，人工智能可能会取代更多的工作，这是任何人都无法停止的客观发展趋势。
第五，脑机接口将导致技术风暴。
1.进入医疗领域的人工智能将引发行业革命，并促进该行业的爆炸性发展。
最近，马斯克向世界宣布了一个重要的消息，即大脑界面将在一年内植入人的大脑。简而言之，大脑界面包括视力，瘫痪和阿尔茨海默氏病。特异性操作方法：神经外科机器人可以安全而痛苦地在头部中安全地打孔，例如微不足道的侵入性眼科，快速植入芯片中大脑，然后直接通过USB-C界面读取大脑信号。手机可以远程控制。这项技术是一个里程碑的突破。它将完全改变人们与机器互动的方式，然后改变人类和社会。据报道，这项技术已成功地对老鼠进行了测试，Musk将植入Musk在今年年底之前首先将人类患者切入人类患者。
2.在大脑 - 机器接口技术成功之后，人类可以随意控制异物。不用说话，他们可以按照自己的意愿控制他们！
例如，当您早上醒来时，您将自动打开灯光，想吃早餐并默默地说明。咖啡机，炸鸡蛋机和金奥运会将自动打开。如果您不想起床，则可以控制机器人手臂以帮助您上床。
3.在实施大脑 - 机器接口技术之后，人们可以在短时间内获得很多知识和技能，并获得普通人无法拥有的超级大国。
记忆移植是该领域的研究热点。现在，美国科学家发现了大脑马匹的记忆密码，并开始尝试使用芯片来备份记忆，然后将芯片植入另一个大脑以实现记忆移植。现在，该实验在猴子中取得了成功。有了这项技术，一个不了解英语，法语，德语和其他语言的人，只要芯片植入大脑，他就可以立即掌握五到六种外语。大量信息到计算机或通过大脑接口技术上传到计算机的意识，并最终实现了计算机世界中人类意识和记忆的永生。
我认为人工智能不能完全取代人类。尽管人工智能最初已经掌握了一定的学习能力（被动学习），但即使人工智能已经学会了将来思考，也就是说，积极学习的能力，仍然无法超越人类。无法跨越意识领域。兵工智能与人类的未来有关，并且属于全球科学研究领域的切割边缘技术。它的开发与信息技术，计算机技术，精确制造技术和互联网技术紧密相关。将来它有太多的可能性。总体而言，未来人工智能的发展前景也非常好。
人工智能的发展对人类及其未来产生了深远的影响，这影响了人类的经济利益，社会功能和文化生活。
如今，“智能+”社会正在逐步接近，社会的所有部门都在积极概述未来的社会图片。外国人工智能巨头继续移动，基本技术和应用领域有许多突破。它可以概括为三点：强大的基础研究能力，密集的跨界创新和人才股息。
我的国家在深度学习和身份识别技术方面具有出色的力量，并且处于世界应用水平的最前沿。但是，基本技术，工业连锁店的跨境协作和核心人才培训存在缺点。行业专家对此提出上诉。未来，我国的人工智能行业和学术界应重点关注以上三个弱点，审查情况，考虑并稳固地促进。在巩固现有优势的同时，弥补缺点并促进中国人工智能行业的可持续发展。本质
人工智能研究的基本层面“硬指标”
人工智能研究可以分为基本层，技术层和应用层。美国在技术难度和强大的技术驾驶效果的基本方面不断获得研究和实践进步。应用层是更多的努力。
基本层主要是指支持人工智能技术（例如处理器和芯片）的核心功能；技术层包括通用技术，例如自然语言处理，计算机视觉和技术平台；应用层是指实用应用，例如自动驾驶和智能机器人。
人工智能浪潮的兴起使大型美国公司进入了基础研究。举例来说，美国芯片制造公司NVIDIA推出了世界上第一个120万亿级处理器VOLTA V100 GPU，这可以缩短效率从几周到几个小时的机器学习说明中，可以更快地帮助客户，并优化各自产品的清单时间。在过去的三年中，Nvidia为深度学习提供了10倍的性能加速。批评家称为“摩尔法则的正方形”。
Google，Amazon，Microsoft，Apple和其他没有开发芯片的公司也开始强迫芯片和处理器，这进一步增强了美国在全球人工智能基本层中的研究地位。Microsoft宣布了其人工智能芯片制造项目，展示了一种专门为微软的增强现实眼镜而创建的新型芯片。Google在2016年宣布了其深度学习芯片的研究和开发，并声称随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU拥有高表现处理器节省了该公司创建15个新数据中心的成本。Google还与生物公司合作，以有效计算DNA信息开发芯片。2017年4月，苹果宣布，苹果将通过独立研究和开发进一步掌握工业链的领先力量和生产芯片。一旦新闻发布，英国公司想象力的股价苹果芯片供应商暴跌。
但是，中国仍然落后于芯片基础研发领域的美国公司，其对进口芯片的需求很高。
参与计算机视觉识别的中国公司“视觉技术”品牌和市场中心的总经理西·伊南（Xie Yinan）表示，在图像识别领域，该公司还同时应用Nvidia和Intel Chips。目前，没有完全取代国内筹码。英特尔中国研究所院长Song Jiqiang也承认，我国人工智能领域的劣势是我们原始的理论创新和基本人工智能研究和发展能力Horizon Robot Technology的创始人Yu Kai说，在PC计算机和移动Internet时代，我们都错过了基本平台技术，例如操作系统。人工智能时代需要赶上。
中国电子学会发布了“中国机器人行业发展报告”，指出我国家机器人技术领域的核心技术不足，资本投资相对有限且分散。高端市场长期以来一直被外国公司占领。它已成为主要业务。尽管有一定的突破，但基本上是被动的和遵循的，很难获得工业发展的倡议。
Yao Qizhi是计算机科学家和图灵奖的唯一中国冠军，他说，中国希望在2030年实现世界上主要人工智能创新中心的战略目标。首先，有必要解决缺乏理论问题人工智能的发展。在下一波人工智能中，中国应取得一些原始和知识产权的结果，而不是追赶他人发明的技术发明。
跨境整合创新是智能生态学的“强制性课程”
将来，人工智能领域不仅是单一的技术和产品，而且是一个集成“生态系统”。数字技术将结合人工智能的基本技术与神经学研究和自动化机器人机构等工业领域相结合。
一方面，基于人工智能的机器人将以“软件”的形式集成到社会中，例如自动翻译和图像识别。另一方面，它也将被深入整合到人民的生活中，作为特殊机器人，医疗机器人等。
在这种“共识”的指导下，“不开展业务”几乎成为了美国人工智能巨头所做的事情。从IBM，Apple到Google，Facebook，Nvidia，所有人工智能巨头都在尝试软件，硬件和应用程序方案的Unicom不再专注于自己的传统业务，而是专注于未来。2016年9月，Google，Microsoft，Microsoft，Facebook，亚马逊和IBM甚至建立了一个人工智能联盟，这极大地旨在形成联合努力并制定行业标准。
目前，Google的跨境非常广泛，跨越芯片，机器学习平台，软件，云计算和其他字段。它的人工智能学习系统TensorFlow目前是世界上使用的最广泛使用的人工智能软件平台。Chips还推出了自己的相机Specialra模块，旨在优化VR和AR的效果。此相机添加了一些新功能，例如深入检测和生物认证，用户可以通过IRIS扫描解锁身份验证。
IBM中国研究所的认知互动技术总监Qin Yong表示，建立人工智能平台的IBM是形成一个生态系统来满足客户的不同需求。例如，IBM的WDC（Watson Developer Cloud）有许多应用程序具有编程界面，例如知识图，语音识别，计算机愿景，人格分析，对话管理等。与芝麻街一起在教育领域与芝麻街配置，使用人工智能帮助儿童，并使用游戏来帮助学习。该平台还合作使用Medtronic，它可以提前两个或三个小时准确预测一个人的血糖指数。
NVIDIA不仅有芯片，而且还发布了一个有效的深度学习软件平台，为客户提供全面和全面的服务。它的客户涵盖了各种领域，例如汽车，虚拟现实，图像识别和遗传分析。开始E -Commerce的Amazon已崛起，成为具有深度学习能力的人工智能巨头。last年，这是三个主要的人工智能技术（这三个主要的人工智能技术（图像识别，自动语音发音，语音互动）它发布了流行。中国社区电子商务软件“小红皮书”使用亚马逊的人工智能技术来发展痤疮的脸部功能。
除了通过技术优势加速整个链的布局外，外国巨头通过投资合并和收购等资本运营提高了技术实力，并迅速占据了人工智能领域的指挥高度。一些巨人已经在我的国家建立了工业基础，以占领中国市场。继续扩大其能力。
中国人工智能行业的跨境互动能力不足，有些公司有短期的套利思维。该行业中的人认为，从技术到产品非常困难。“硅谷技术公司集团，中国公司之间的“门户视图”相对较深。当技术需要投入生产时，很难找到制造商，更不用说将来的促销和应用了。
另一方面，中国科学院自动化研究所国家自动化研究所国家关键实验室主任王·费尤耶（Wang Feiyue）认为，市场上有许多风险基金领导市场上的基础研究公司，这将对正常的创新过程产生一定的负面影响。在特定阶段确实需要一些特殊措施，但是无论如何，对于那些能力和愿意学习的人来说，这是一个安静的空间。这是科学研究创新的真正来源。
王·费尤耶（Wang Feiyue）认为，许多人蜂拥而至，进入智能行业。其中，有许多“语言创新”和炒作概念的PPT公司。我们还需要从国外进口许多核心硬件。
“中国机器人行业发展报告”建议，围绕市场需求，增强新技术之间的整合能力，并创建“政治工业，研究，研究”的协调创新载体。工厂，智能家居和智能城市，同时也要在关键领域创建综合而全面的解决方案服务提供商，以促进整个工业连锁店的发展。
人才团队建设是工业发展的“脊柱支柱”
任何行业的发展都取决于高质量的才能。美国人工智能行业的发展受益于大学和科学研究机构在过去几十年中没有停止的探索，而美国已成为美国最大的产出世界上的人工智能才能。中国人工智能才能相对稀缺。
腾讯研究所发布的“中国与美国之间人工智能行业发展的全面解释”可以看到中国与美国之间的巨大差异与企业的分布。，美国共有1,078家人工智能公司，员工有7,8700名；592家中国的人工智能公司，39,200名员工，约占美国的50％。根据部门的规定，在处理器/筹码领域，美国的员工人数是中国的13.8倍，联合国17,900在中国，各州和1,300个。技术领域的中国公司数量远远远远远远落后于美国。智能机器人技术领域只有一个小人才，即6,400，是美国同一领域的三倍。
根据全球工作场所社交平台的数据，美国人工智能人才的70％已经工作了10多年，而中国的相关人才中只有40％具有这种经验。报告分析是中国人工智能行业开始比美国晚，人才培训模式仍然存在差距。
中国大学很长一段时间都没有人工智能，美国是人工智能概念的发源地。基本上，大型大学拥有人工智能专业和研究方向。根据国家科学技术委员会的人工智能全球大学排名，前20名是美国大学中的16个。这些大学继续将人才运送到科学技术公司。
行业内部人士表示，由于缺乏人才，人工智能工程师已经上涨了年薪。从医生毕业以进入企业后，首发工资可能高达一百万元。“使用”，他们必须在公司中进行几个月至一年的专业培训。
目前，中国正在迅速追求美国人工智能才能的培养。从论文数量的角度来看，中国作者的主要优势变得越来越明显。在“深度学习”领域，中国人数论文于2014年开始超越美国。Experts认为，人才培训是开发“ Smart+”的关键，并且必须将人才培训与关键项目结合在一起，以真正实现核心才能的本地化和核心项目的自治。
“中国机器人行业发展报告”建议，机器人行业应迫切需要机器人行业的多层和多型技能人才培训系统，并建立一种新的机制来在学校和企业中共同培养才能。同时，建立了培训标准系统，并使用职业培训和专业资格系统来加深与汽车，电子，化学药品，消防等相关行业的合作，并实现良好的对接满足公司需求的人才培训。
2017年，国务院发布了“新一代人工智能发展计划”，该计划将“加快培养高端人工智能和高端人才的种植。”凭借巨大的市场需求和应用程序情景，我预计国家将吸引更多的人才能从事人工智能行业。
在2030年人工智能发展的战略部署中，我国新一代的人工智能发展计划也清楚地提出了我国人工智能发展的“三个步骤”目标：
到2020年的第一步，人工智能和应用的总体技术和应用与世界高级级别同步。人工智能行业已经进入了国际第一组，并已成为我国家的新重要经济增长点。该理论取得了重大突破，技术和应用已达到世界领先水平，人工智能行业已经进入了高端全球价值链，成为我国家工业升级和经济转型的主要驱动力。智能社会建设将取得积极的进步。整体技术和应用达到了世界领先水平。我的国家已成为世界上主要的人工智能创新中心，人工智能行业的竞争力已经达到国际领先水平。
专家认为，为了允许机器人穿透人们的生活并真正实现智慧社会，我们必须建立相应的基础架构，并为各种特定问题建立知识库，大数据库和智能系统。”但还涉及整个社会系统，服务系统和治理体系。”行业内部人士呼吁它加快机器人在各个领域的应用，以实现人类机器协调，跨境整合，共同创造共享，并创造有利于有利于机器人的发展的有益的有益的生态学。
瑞银研究报告表明，到2030年，AI每年向亚洲捐款1.8万亿至3.0万亿美元，这将对金融服务，医疗服务，制造业，零售和运输行业产生巨大影响。- 当前亚洲GDP的三分之二。
根据统计数据，从2000年到2016年，中国人工智能公司的数量增加了1,477，其融资量表为27.6亿美元。他们在2014年到2016年的三年是中国人工智能最快的时期。在过去的三年中，新的人工智能公司的数量占总数的55.38％。根据IRESearch的公共数据，中国人工智能行业的规模在2016年超过100亿元人民币。
面对优势，我们需要放弃傲慢和易怒。面对补充，有必要加强它。我的国家应该努力成为人工智能行业发展浪潮的“潮流”。
将来，时代的钟声逐渐响起。新的科学和技术革命和工业变革将是最难控制的，但必须面对的不确定因素之一。加入了科学和技术转型的变化以及国际合作与竞争的旅程。
结论：以上是首席CTO的相关内容注明了每个人人工智能经济增长点的增长点。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?