简介：今天，首席执行官指出，要与您分享如何对人工智能如何应用石油和天然气应用石油和天然气。如果您可以添加您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
SO称为石油和天然气资源评估的智能化是为石油和天然气资源评估建立专家系统。
专家系统是人工智能的三个主要分支之一。这是一种使用专家知识来解决某些类型的专业问题的计算机软件。由于1960年代末，斯坦福大学的第一个专家系统，专家系统迅速进入了许多领域，例如生物学，医学，化学工业，化学工业，教育，法律，管理，工程，商业，军事，气象和地质以及其他领域。专家系统受到重视和发展的原因，因为：①可以有效地节省，传播和使用人类知识（尤其是独特的经验和独特的经验和该领域专家的特殊知识），尤其是通过独特的自我学习函数，从用户提供的知识和实例中介绍了新知识；②它不仅可以执行数值操作，还可以执行逻辑推理，从而将软件处理功能从数值处理扩展到知识处理的高度，从而可以解决更复杂的专业问题；③使用计算机适合人类思维方法，以扩展专家解决问题的能力，包括更高的解决方案速度和准确性，可以连续工作，避免错误和疏忽等等；①反映了良好的经济和社会福利
由于对石油和天然气资源的评估是一个复杂的巨型系统项目，因此有必要分析从世代到藏族各个方面的各个方面的地质因素，以及这些因素的发展和演变以及彼此之间的关系是非常复杂。存在定量参数和更多的定性数据，数据的可靠性不同。传统的统计方法和盆地仿真方法受评估模型的限制，通常无法正确分析这些因素和关系。结果是较低的信誉。当然，评估专家已经越来越意识到将专家系统技术引入石油和天然气资源评估领域。从评估目标的实际情况开始，根据专家思维方法，根据各种定量和定性数据，全面分析了藏族的地质条件，大大改善了评估的结果，可靠性和可比性，这是主要的，这是主要的石油和天然气资源评估的方向。
根据不完整的统计数据，在国内外的石油和天然气资源评估时，专家系统直接或间接使用包括由美国专家开发的沉积盆地分类专家系统，这是一种原油岩石预测知识库系统，游戏机系统，一个人，SAN胡安盆地勘探研究专家系统和我的国家王魏尤恩（Wang Weiyuan）是由石油和天然气评估专家系统（PRES）和李·舒森（PRES）开发的天然气资源评估专家系统。这些系统都显示了专家系统的良好应用程序前景和开发势头在不同程度上对石油和天然气资源的评估中，预计将来将是对石油和天然气资源进行智能评估的时代。
在石油和天然气存储和运输过程中的安全问题可以通过当前的切割边缘技术，例如物联网，人工智能和可视化来帮助。
大数据，云计算和物联网等高级技术与石油和天然气管道业务集成在一起，以实现诸如异常数据的智能预警和设备GIS信息的动态显示等功能。因此，降低运营成本的目的，提高生产效率，并降低隐藏的安全危害，然后促进管道管理的标准化，标准化和智能过程。
帮助低碳生产：在低碳目标下，能源场的数字和智能转型更加突出。能量数字化的意义不仅是使人们摆脱繁重的体力劳动，而且对企业的好处也有很多好处。石油和天然气管道的数字双系统，实际时间表的操作和维护数据可以提高管理效率和生产效率，并促进绿色的低碳转化。
车站场的智能控制：西奇东投资站的操作和维护具有多gas来源，多个用户和用户需求的特征。操作网络。基于操作数据，使用强大的渲染功能，构建的可视化解决方案形成了高效率管理和集中监视的控制模式，实现了对车站场地的远程自动控制以及促进气体传输的智能管道站管理的智能转换已显着提高了车站操作控制的效率。
设备风险的智能管理和控制：通过分析压缩单元操作数据的相关数据，建立智能健康感知模型并生成健康状态定量评估指数。
在数据可视化领域，它已经努力工作已有多年了，面对石油和天然气存储和运输的用户，并成功地开发了智能石油和天然气管道的视觉管理系统。智能，大数据，通信技术，GIS以及石油和天然气管道操作和维护的可视化是统一的管理和维护。该系统涵盖收益分析，能源消耗分析，设备操作和维护以及维护安全保护以及工厂区监测以及其他部门。
通过可视化技术，日常运营和维护的六个主要功能，辅助决策 - 制定，智能状态感知，智能数据分析，智能信息发布，智能设备管理和智能业务管理。2D面板采用了各种图表，例如曲线图表，趋势图表，统计图等，以实现数据的真实时间视觉显示，例如分割数据，进入和退出的压力，压缩机的运行状态，设备的完整性，电力，电力波形和综合过程分析。
减法体积可视化
随着天然气规模逐年的增加，对天然气的输液准确性提出了更高的要求。通过对接数据接口，销量的省级官方网站部门，指定的子批量和Kunlun Sub--可以可视化卷。经理可以根据2D面板直观地查看传输量的特定数据和比例。向智能控制的过渡，同时改善车站现场操作的可靠性和稳定性，从而大大减少了操作员的工作量。
管道压力可视化
管道工作压力是石油和天然气管道设计的重要组成部分。通过对接测试系统，管道站的压力，内部压力和出口压力以进行数据收集，并且可以在一年内动态显示压力变化通过丰富而完美的图表库资源支持。折叠图上方的相应图标以快速查看。它有利于工作人员合理地部署泵站和空中站的工作人员，这是单元在该工作人员的功能车站和管道的消耗。
设备完整性可视化
在管理过程中，设备的完整性从设备开始从设备中运行，并用于开始废除生命周期。该发动机根据设备情况自由支持监视设备，并且通过视觉图表明确反应了抽象和复杂的数据提高石油和加油站设备的可靠性以及生产运营的风险。
电波形可视化
借助大量数据库库可以适应当前大多数浏览器的大小和分辨率。西部天然气东部，分析数据分析，并使用图形组件根据其波动规则来实现能源效率，绿色和智能应用和监督。
过程演示
充分利用物理模型，传感器更新，运行历史记录和其他数据，并依靠其视觉技术来展示西气，广能支撑管线管道，包括地下管道，管道阀，水平分离器，旋风过滤器，空气 - 冷却器和冷设备等等，简化了以使其易于与信息进行通信和通信。
提高管道操作和维护管理的智能水平，透明和可视化整个过程过程，并从优化过程开始，以实现碳控制和减少碳的目的。
输出分析
为了应对诸如石油和天然气管道站的真实时间监控和准确定位等问题，由事物互联网技术设计的分析和监测系统计划基于传感器，通信以及传感器，通信和计算机等计算机。
结合石油和天然气站管道的运输输出分析系统，访问生产数据到可视化平台，丢失真实的官方网站，省级官方网站正在丢失，瞬时输出和平均输出Kunlun使用道路。您可以查看设备气体组成和高风险热值的组成，从而提高了管理自动化和信息的水平。
总产出和产量比信息可以可视化
支持实时监视通过2D面板对运输输出的监视，并通过统计图呈现。为了能够监视和掌握官方网站的官方网站，Kunlun正在丢失，Kunlun正在丢失，并且特殊供应输出。
即时和平均产量信息可视化
选择一个智能传感器来执行真实的时间统计数据，并监视官方网站的运输信息，省级网络以及Kunlun的每条道路的支持。包括瞬时输出和平均输出，并显示测量数据和衡量数据和波动线图的形式，以确保极度贫困的准确性和权威，帮助企业掌握石油和天然气设置投入的真实情况，并提高经济利益和权威效果。
气体组件信息可视化
支持对不同设备的气体组件的监视，包括甲烷，氮和二氧化碳等气体比例，单击相应的设备切换到视图，并实时控制设备的操作健康。
能耗分析
对于石油和天然气管道站，提高运营水平和管理水平并减少运营能源消耗是降低企业石油传输成本并提高经济利益的重要手段。降低石油管道运营成本的措施之一是监控每个管道和每个设备的严格能源消耗目标。使用丰富的图表和图形设计元素可视化总功耗和压缩机器消耗，并根据运输方式预测油气管道的能源消耗方案，它可以有效地查看设备的能源消耗并提高能源利用率的效率。
总功耗监控
控制电力成本的控制和监视对油气管道的运输具有重要意义。通过视觉2D面板和图表的数据结合，可以对石油和天然气的总功耗进行实时数据显示管道。它还在近十天内采用了功耗总量，为节能和减少排放提供了可靠的基础。
压缩机的功耗监视
作为大量功耗，压缩机将在操作过程中产生大量的电力消耗。它可以通过压缩机的能源消耗数据统一收集，分析时间排名并连接传感器数据以实现视觉表达，实现标准化和标准化和标准化压缩机的功耗监控，并改善设备操作的经济性。
能源消耗预测
通过使用大数据技术在下周对功耗相关索引进行全面分析，即聚合的关键索引，从专业的角度削减，并实现早期警告和趋势预测。相对于动态视觉图表，请改善用户决策 - 制定水平，并指导石油和天然气管道的健康开发以管理健康的发展。
能源消耗和省级管理网络反量注监测
通过收集压缩机和其他设备的能源媒体数据，视觉组件可用于构建能量监视视觉斜视。有问题。
Inter -Cabinet管理
机柜和机柜分布之间的3D模型显示了3D空间。与基础数据收集系统综合，您可以实时查看动态循环数据，例如温度，湿度和漏水泄漏监测，并更新真实 -电源分配监控的时间数据。2D面板显示帐户信息和电源分配监视。真实 - 时间管理和监视台湾地区的低压设备和全面评估状态，以及智能监视功能，例如状态查询，参数监控和警告设备资源上的警报。
车辆和人员监控管理
通过HT系统，可以将虚拟环境中的空间环境与现实中的监视和管理集成。使用三维模拟和可视化以及灵活的优势，实际的 - 时间信息捕获工厂人员，并比较，监视和管理和管理通过组合企业人员检查 - 在系统中进行信息提取和监视和管理人员的管理。支持IN -Depth车辆和人员的统计摘要，为数据驱动数据的智能管理奠定了坚实的基础。
工厂监控管理
2D面板信息收集工厂区域中的各种监视信息。删除出厂区域中分散，隔离和不完整视角的监视视频。单击相机位置图标以切换到相应的相机，然后单击相机图标再次切换到摄像机真实时间屏幕以实现场景还原。
电子围栏选择一个固定区域作为保护区，生成跨境行为以警报并捕获横订单图像。用户单击按钮以查看区域位置和人工警报行为，以满足全局的管理需求指导，警报链接，电子检查和人类式式定位轨迹跟踪全球指南，警报链接，电子检查和人类汽车定位。它为数据驱动的智能管理奠定了坚实的基础。
工艺
该过程方法侧重于构造方法的模拟过程，运行管道方向，并在设备通过设备时执行相关的数据信息显示。在操作过程中，总体情况变得更黑，某些设备和管道的亮度流经某些设备和管道。
随着西齐东的不断发展，我国的石油和天然气管道里程不断增加。在传统管道操作和维护的操作和维护过程中，数据收集人为化，异常警报不及时，智能设备的水平一直很突出。未来，Hightopo将继续无与伦比地促进智能操作系统的建设智能管道，并努力为天然气和管道行业的高质量开发提供更有益的探索。
随着西部天然气的不断发展，我国的石油和天然气管道里程不断增加。高压。为了降低车站操作的风险并提高管道网络的运行效率。在传统的管道操作和维护过程中，数据收集是人为的，异常警报，设备智能的水平一直很突出。
大数据，云计算和物联网等高级技术与石油和天然气管道业务集成在一起，以实现诸如异常数据的智能预警和设备GIS信息的动态显示等功能。因此，降低运营成本的目的，提高生产效率，并降低隐藏的安全危害，然后促进管道管理的标准化，标准化和智能过程。
为了应对复杂而可变的天然气供应环境，确保在全国范围内使用天然气，并加速管道的智能是不可避免的选择，可以增强石油和天然气行业的高质量发展。
在低碳目标下，能源领域的数字和智能转变更加突出。能源数字化的意义不仅是使人们摆脱繁重的体力劳动，而且对企业的好处也有很多好处。
石油和天然气管道的智能监测解决方案已形成了用于集中监视的高效率管理和控制模型，实现了对车站场地子细分的远程自动控制，并促进了天然气管道管理的智能转换。
石油和天然气管道数字双胞胎是石油和天然气管道操作和维护的优势：数据是实时显示的，可以提高管理效率和生产效率，并促进绿色的低碳转化。
结合各种技术，例如物联网，人工智能，大数据，通信技术，GIS，可视化以及整个生命周期数据的统一管理以及石油和天然气管道操作和维护的整个生命周期数据。管道操作和维护管理，透明和可视化整个过程过程，并从优化过程开始，以实现碳控制和减少碳的目的。
真实的时间监控系统涵盖了诸如收益分析，能源消耗分析，设备操作和维护，安全保护和工厂区域监控等领域。
使用物联网，大数据和人工智能技术来分析和计算传输到管理中心的智能感知数据，并实现援助决策 - 制定智能状态感知，智能数据分析，智能信息释放，智能设备，智能设备，智能信息发布，智能信息发布，智能设备，管理和智能业务管理六个功能。
2D面板采用了各种图表，例如曲线图，趋势图，统计图等，以实现数据的真实 - 时间视觉显示，例如分割数据，输入和退出的压力，运行状态，压缩机，设备的完整性，电力波形和全面的过程分析。底线工作压力是石油和天然气管道设计的重要组成部分。Hoightopo使用管道的进入压力，内部压力和出口压力来收集通过对接测试系统数据。它得到了丰富而完美的图表库资源的支持，可以在一年内动态显示压力变化。单击折叠图上方的相应图标以快速查看它。它有利于工作人员合理地部署泵站的数量和空中站，车站单位的功率以及管道的消耗。
在管理过程中，设备的完整性从设备中从设备中延伸，并用于开始废除生命周期。根据设备条件自由支撑监视设备，并通过HT视觉图表清楚地反应抽象和复杂的数据，并改善石油和加油站设备的可靠性，并降低生产运营的风险。
充分利用物理模型，传感器更新，运行历史记录和其他数据，并依靠其视觉技术来展示西气，广能支撑管线管道，包括地下管道，管道阀，水平分离器，旋风过滤器，空气 - 冷却器和冷设备等等，简化了以使其易于与信息进行通信和通信。
双击三维场景中的压缩机工厂，以查看压缩机的工作状态。通过3D可视化，为压缩机的总体结构设备分布提供了三个维度。单击设备的相应按钮可以随意切换不同的压缩机工作视角。不同的线条代表不同空气的流动。在进气，压缩和排气过程中，它只能依靠抽象解释的缺点来满足多元化监控的需求。
单击场景中的压缩机以查看机器的拆卸过程。2D面板专注于技术参数，安装信息，设备参数，历史故障，历史维护，历史维护，备件和其他信息。原始复杂的分析数据以直观的形式表示，以简化用户理解的难度。
机柜和机柜分布之间的3D模型显示了3D空间。与基础数据收集系统综合，您可以实时查看动态循环数据，例如温度，湿度和漏水泄漏监测，并更新真实 -电源分配监控的时间数据。2D面板显示帐户信息和电源分配监视。真实 - 时间管理和监视台湾地区的低压设备和全面评估状态，以及智能监视功能，例如状态查询，参数监控和警告设备资源上的警报。
工艺
该过程方法侧重于构造方法的模拟过程，运行管道方向，并在设备通过设备时执行相关的数据信息显示。在操作过程中，总体情况变得更黑，某些设备和管道的亮度流经某些设备和管道。
为了降低车站操作的风险，根据操作数据，强大的渲染能力以及构建的可视化解决方案，形成高效率管理和集中式监视模式，提高管道网络的运行效率，实现远程自动自动化模式控制车站场，并促进车站管理的智能转换，从而显着提高了车站管理和控制的效率。
关于油气收集的视觉系统，2.5D轻巧设计在线智能油田。该系统基于四川地图，以显示整个省份油田的分布。从2D配置中学习，以了解整个过程石油勘探-Pretoleum采矿 - 油和天然气收集 - 地面运营 - 油化化学行业。
经理可以直接检查设备的维护状态报告，该报告清楚地表明设备维护到期，维护计划是否到期和维护计划的数量。沟通，消除，变压器，什么是故障，失败，是什么故障等等，使网站上的工作人员更加方便，有效地管理了生产线。
通过加载视觉动画效果和子 - 男性的视觉图，可以设计海上油气专辑智能油采矿的综合管理系统。破坏信息障碍和岛屿，实现互连和信息交叉级别跨部门共享和共享。
石油和天然气勘探和开发以及确保国家能源安全是目前面临的紧急任务。既然，随着高质量资源的持续发展，剩余资源的挖掘困难正在增加，成本越来越高。迫切需要提高石油和天然气勘探和开发的效率，效率和效率。石油和天然气场将越来越高。它也是石油和天然气技术发展的不可避免的趋势。
1.大数据技术定义
2012年，“大数据”的趋势使“大数据”的IT圈子中的名词偏离了各个行业。数据是一个抽象概念。除了大量数据外，大数据还具有其他功能。这些功能决定了大数据的概念和“大数据”和“非常大数据”之间的区别。
高登纳分析师道格·莱尼（Doug Laney）在2001年的一次演讲中指出，数据增长有三个方向挑战：数量，即多少数据；速度，即数据输入和输出的速度；多样性，这三个特征是大数据提出的第一个3V模型。在2011年，在国际数据公司（IDC）发布的报告中，大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代技术和建筑系统，通过高速收集，发现或分析，提取了大量大量数据的大量数据。”大数据的特征可以汇总到4 Vs，即体积（大容量），品种，速度和价值（巨大的价值但密度低）。这4V的定义已被广泛认可，指出了大数据的核心问题是如何最大程度地减少大规模，多样性和快速生成数据集的价值。
2.大数据技术的发展
大数据是人工智能的血液。当前的大数据，云计算，人工智能和区块链技术是密不可分的，也被称为数据情报。例如，高级工业互联网，包括区块链技术和大数据技术，以及云计算技术。这三个是整合的，人工智能和物联网的概念得出了。
基于大数据的人工智能现在已经进入了数据智能深入学习的时代，其快速发展导致了社会和行业的破坏性变化。从大数据和人工智能技术的发展的角度来看，美国都是仍然领先，中国紧随其后，并且有一个追赶的趋势。中国与人工智能有关的论文总数已超过了美国，与人工智能有关的论文总数超过了。
3.大数据技术过程
大数据处理的关键技术过程主要包括：数据收集，数据预处理（数据清除率，数据集成，数据转换等），大量数据存储，数据分析和采矿，数据显示和应用程序（数据可视化，数据，数据安全与隐私，隐私和隐私权）。
4.大数据的核心算法
大数据的核心算法可以分为两类：监督学习（标签）和无监督学习（无标签），其中：
监督学习分为回归和分类：给出了示例功能，希望预测其相应的属性值。如果是离散的，那么这是一个分类问题。相反，如果这是一个连续的实际数字，这是一个回归问题。无论是分类还是返回，您都需要构建一个预测模型，给定输入，您可以获取输出。差异仅在分类中问题，这是离散的；它在回归问题中是连续的。
样品很远。这是一个集群问题。如果我们想使用子空间的较低维度来表示原始的高维特性空间，那么这是缩小尺寸的问题。群集也是样本的属性。样品的属性范围不知道。它只能通过样本来分析样品在特征空间的分布中的属性。这个问题通常更为复杂。常用的算法包括K-均值（k-a-aperverication），GMM（高斯混合模型），，GMEN（Gaussian Hybrid Model），等等。
5.大数据在石油和天然气勘探和开发领域的应用
目前，大数据技术在地质分析，井测量，地震解释，甜点预测，地质建模，泵送模拟，钻探，压裂，油收集和生产能力预测中进行了大量探索性研究。目前，大数据和石油和天然气行业的整合仍处于起步阶段，面临着数据，算法和未知因素的许多挑战。未来，在大数据，人工智能，5G，云计算，云计算，云计算等技术的驱动下，以及物联网，石油和天然气场的智能水平将迅速发展。这不仅是开发石油和天然气技术的不可避免的趋势，而且还有效地降低了燃油场成本降低和效率。石油和天然气场以及大数据，人工智能，云计算和区块链技术的整合，这些技术又在石油和天然气领域催生了许多破坏性技术，并解决了石油和天然气勘探和气体勘探的技术需求开发。改善石油和天然气探索和开发的经济和社会利益。
（下一个问题将详细解释大数据在石油和天然气行业中的特定应用）。
注意：本文参考信息的来源如下：
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结论：以上是有关人工智能如何适用于首席CTO注释如何应用人工智能的相关内容的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?