简介：许多朋友问有关人工智能的五种主要策略的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
人工智能包括五个核心技术：
1.计算机视觉：计算机视觉技术使用一系列图像处理操作和机器学习技术将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习：机器学习将自动从数据中发现。一旦找到模式，就可以预测。处理的数据越多，预测越准确。
3.自然语言处理：自然语言文本的处理是指通过计算机处理与人类类似文本的能力。。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术的改进，机器人取得了重要突破。例如，无人机，家务机器人，医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别技术可以与计算机，光学，声学，生物传感器，生物统计数据集成，并使用人体的身体特征，例如指纹，脸部，虹膜，虹膜，静脉，声音，步态等。用于司法评估。
华为旋转主席董事长习近平在新闻发布会上说，华为被美国纳入实体列表中，这对促进AI策略和AI相关产品没有影响。“尽管外部环境发生了很大变化，但我们的人工智能开发已经稳步提高。当达成预期的结果时，我们的计划也按计划完成。
就像华为在2017年底确定的新型愿景和使命一样 - “将数字世界带入每个人，每个家庭和每个组织，以建立万物的聪明世界。”华为希望每个人，每个家庭和每个组织都“+情报”，并从情报中受益。
数字上升和尺寸智能的JI下降了。.AI作为一种新的共同目的技术，人工智能将改变每个行业和每个组织。
华为的AI策略包括五个方面：
基本投资研究：构建数据以构建数据有效（较少的数据需求），有效的能源消耗（降低计算能力和能源消耗），安全，可信，自动自动驾驶机器LearningBasic能力。
创建一个完整的堆栈解决方案：创建一个完整的场景，独立且协作，完整的堆栈解决方案，用于完整的场景，例如面向云的，边缘和端，提供充足的经济计算资源，简单，高效，效率高，完整的AI平台，
对开放生态和人才培训的投资：面对与学术界，工业和行业合作伙伴的合作伙伴关系的全球，不断合作。解决方案的强度：将AI思维和技术引入现有产品和服务中，以实现更大的价值和更强的竞争力。
内部效率提高：应用AI来优化内部管理，使大规模的操作方案保持一致，并大大提高了内部运营效率和质量。完整的场景可以有效地促进AI在各个行业中的实施，创造无所不能的情报，并建立一个智能世界。
1个计算机视觉。
计算机视觉是指计算机从图像中识别对象，场景和活动的能力。
它具有广泛的应用，包括医学成像分析，用于疾病预测，诊断和治疗；人脸识别;安全和监视字段以识别嫌疑人；在购物方面，消费者可以使用智能手机拍摄产品以获取产品以获取更多购物选择。
2机器学习。
机器学习意味着计算机系统不需要遵循显示的程序说明，而是依靠数据来提高自己的性能。
它的应用也广泛使用，主要用于生产大量数据的活动，例如销售预测，库存管理，石油和天然气勘探以及卫生宣布。
3天然语言处理。
它是指计算机具有像人类一样文本的处理能力。
例如，在许多密封电子邮件中，使用机器学习驱动的分类方法用于确定邮件是否为垃圾邮件。
4机器人
将认知技术（例如机器视觉和自动计划）整合到一个非常小但高性能的传感器，制动器和聪明的硬件中，这形成了具有与人类合作的能力的机器人。
例如，无人机和“配角”在研讨会中对人类有效。
5语音识别
语音识别主要集中在自动上，并准确地转录人的语音技术。
语音识别的主要应用程序包括医学听力，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。移动应用程序允许用户通过语音下订单。
2019年10月，国防创新委员会发布了“促进道德方法中使用人工智能的提案”。2020年2月24日，美国国防部长正式签署了该文件，以使其成为美国国防部的官方政策在人工智能伦理领域。作为世界军方启动的世界第一个人工智能伦理准则，该报告具有研究美国和人工智能军事伦理规范的重要参考价值，因此它将其重要内容汇编为读者的重要内容。
01，
为什么美国国防部制定人工智能伦理问题？
该报告认为，人工智能正在深层改变社会，并影响经济，贸易，社会和战斗的方式。在许多方面，人工智能领域处于蓬勃发展的阶段。近年来，计算领域的快速发展已经使人工智能一直保持在理论水平已有数十年了，但在应用程序方面取得了重大进展。但是，人工智能的实际应用通常是脆弱的，与人工智能相关的学科也在不断发展，这是规范的规定人工智能的使用仍处于婴儿期。全球，公共部门，私人企业，学术界和公民社会一直就人工智能，危险以及如何使用适当使用的前景进行辩论。国家安全也是论点的重要方面。现在是时候讨论有关人工智能兴起和事故发生之前的人工智能发展的认真讨论。
美国“ 2018年国防战略”要求国防部增加对人工智能和自治的投资，并为美国提供竞争性的军事优势。国防部的人工智能战略与国防部兼容战略。据信，国防部致力于挖掘人工智能的潜力。“积极促进部门的转变，从而支持和保护士兵，保护美国公民，维护盟友和合作伙伴，提高负担，效率和效率，效率，效率，效率，效率，效率，效率和效率。人工智能策略进一步指出，它“将以法律和道德方式阐明人工智能的愿景和指导原则，以提高我们的价值观。田野“并强调其对人工智能发展和部署的道德和责任的承诺。“领先的军事人工智能和安全”是该战略的五个支柱之一。
02，
美国国防部的五个主要人工智能伦理标准
美国国防部提出了人工智能申请的五个原则：
1.负责。
人类应做出某些判断，并负责国防部的发展，部署，使用和结果。
2.公平。
国防部应采取谨慎的行动，以避免事故偏差，并在开发战斗或非骗局人工智能系统时意外造成伤害。
3.可追溯。
国防部的人工智能工程学科应足够提高，以使技术专家适当了解其人工智能系统的技术，开发过程和操作方法，包括透明和可听见的方法，数据源，设计程序和文档。
4.可靠。
国防部的人工智能系统应具有明确的使用领域，并且在整个生命周期中应测试和保证此类系统的安全性，安全性和鲁棒性。
5.可委托。
国防部人工智能系统的设计应符合其预期功能，并具有检测和避免意外损害或中断的能力。
03，
美国军方将如何促进这五个原则的实施？
该报告还提出了12个建议，以实施美国国防部的人工智能伦理标准，如下所示。
1.这些原则是通过国防部的官方渠道正式确定的。
联合人工智能中心应建议向国防部长提供适当的沟通和政策释放，以确保这些人工智能伦理准则的持久性。
▲2019年2月24日，国防部正式通过了这五个原则
2.在国防部的范围内建立人工智能指导委员会。
国防部副部长应建立一个高级委员会向他/她报告，以确保国防部人工智能战略的监督和实施，并确保国防部的人工智能项目与人工有人为的人工国防部的情报和道德原则。《人工智能伦理原则》要求国防部将它们整合到决策的基本方面，从概念层面（例如dotmlpf），以更加有形的人工智能- 相关领域，例如数据共享，云计算，人力资本和IT策略。
3.培养和发展人工智能工程学科。
负责研究，工程和服务（OUSD）的国防部办公室应通过建立由国防部长长时间培训的合理工程实践来支持人工智能工程学科的成长和成熟，使从事人工智能研究的群体更加广泛，并且在早期就已经很早就了。竞技研究人员提供了特定的运营机会，并将部门的安全和责任传统整合到人工智能领域，并将智能技术进入更大的复杂工程系统。
4.加强国防部的培训和劳工计划。
各种军事，战斗总部，国防部长办公室，国防机构和国防现场活动的部门应建立与国防部人员有关的人工智能技能和知识培训教育计划。可以从大多数人员（例如人工智能工程师）向高级领导者提供广泛提供，并使用现有的数字内容以及领导者和专家的特殊指导。他们的工作，并在职业生涯中通过正规的职业军事教育和实际应用提供持续的学习机会。
5.对人工智能带来的新安全问题的投资。
政策秘书和清洁评估办公室（政策秘书办公室）的办公室应重点关注战略竞争和人工智能时代的新威慑场，尤其是在网络安全的情况下。将量子计算结合在一起，信息战争或生物技术等。需要加强的场地包括人工智能的竞争力和升级动态，避免危险的扩散，对战略稳定的影响，威慑选择以及国家之间的积极诺言。
6.增加有关重复性的相关研究可以改善。
负责研究与工程的OUSD（RE）（RE）应对人工智能系统进行大量和重复的研究。该领域人工智能面临的挑战致力于研究国防部的复杂人工智能。该模型的具体机制提供了机会。这项工作还将帮助解决人工智能的“黑匣子”问题。
7.为可靠性开发特定的基准。
负责研究和工程的国防部副部长（OUSD（RE））应探讨如何制定合适的基准测量以衡量人工智能系统的性能，包括相对于人类的绩效。
8.加强人工智能测试和评估技术研究。
在发展测试EVALITY办公室（ODTE）的领导下，国防部应使用或改善现有的测试，评估和验证程序，并在必要时为人工智能系统创建新的基础设施。软件驱动的TE指南在“软件获取和实践”（交换）研究中，国防创新委员会研究。
9.研究风险管理的具体方法。
联合人工智能中心应根据其道德，安全和法律风险在国防部建立人工智能分类。该类别应鼓励和激励低风险应用中的成熟技术，并强调和强调优先考虑的考虑因素更加谨慎地审查和/或可能/或可能会导致更不利的后果。
10.确保正确实施人工智能伦理。
联合人工智能中心应评估这些原则的适当执行和任何相关指示，作为2019年“辩护授权法”的一部分，或其他未来指示所需的所需治理和监督审查的一部分。
11.开始有关如何实施人工智能原则的研究。
负责研究和工程的国防部副部长办公室（OUSD（RE））应与军事和武器的研究办公室合作，共同组织一个“ MURI）项目，以研究研究的安全和安全人工智能和安全性和稳定性。穆里项目应该是这些领域连续基础和学术研究的起点。
12.举行有关人工智能安全和鲁棒性的年度会议。
鉴于人工智能的快速进化性质，人工智能中心的结合应举行年度会议，以研究人工智能安全和鲁棒性等道德问题，并广泛地倾听内部和外部观点的观点。
第一步是到2020年将整体人工智能技术和应用与世界高级水平同步。人工智能行业已成为一个新的重要经济增长点。人工智能技术的应用已成为改善人们生计的新方法，并在井井有条的社会中促进斗争的目标。
在第二步，到2025年，人工智能的基本理论取得了重大突破。一些技术和应用已达到世界领先水平。人工智能已成为我国工业升级和经济转型的主要驱动力。聪明社会的建设取得了积极的进步。
在第三步中，到2030年，人工智能理论，技术和应用通常达到世界领先水平，成为世界上主要的人工智能创新中心，在智能经济和智能社会中取得了明显的结果，为领先的领先奠定了重要的基础和创新国家的经济力量。
智能发展的策略是人工智能未来的目标。这个目标是对人类有益
结论：以上是首席CTO注释的五个主要策略有关人工智能的五个主要策略。如果您解决问题，请与更多关心此问题的朋友分享它?