简介：许多朋友询问哪些国立学校对大数据分析有益。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
英国学习哪些大学很好？
1. LSE
（伦敦经济与政治学院）
数据科学硕士学位
数据科学
该专业在部门开放
统计数据是在17/18学年新启动的，这也表明，著名学校对社会需求的反应仍然非常快。该课程的目的是使学生能够应用高级数据科学和统计方法来研究现实世界问题课程将为您提供一些基本理论，例如数据科学，计算技术和统计分析以及数据挖掘。
然后，您将根据自己的职业指导参加选修课程：
大数据（H）大数据分布式计算的ST446分布式计算
ST444统计计算（H）统计计算
ST405多元方法（H）多个变量
ST411一般线性建模和生存分析（H）宽线建模和生存分析分析
ST422时间序列（H）时间序列
ST436财务统计（H）财务统计数据
ST429风险管理和保险的概率方法
（h）风险管理和保险概率法
MY459定量文本分析（H）定量文本分析
MA407算法和计算（H）方法和计算
MA424运营研究（H）操作研究建模
入学要求：学术：中国TOP35大学，平均得分超过85％
雅思：7.0（r/l6.5; w/s6.0）
学费年度学费：26,448磅/年
2.沃里克大学
（沃里克大学）
作为数据分析研究的负责人，国家数据科学研究所艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）和纽约纽约中心
城市科学与进步中心。
有2个与大数据有关的专业：
（1）DataAnalytics中的MSC
数据分析
在计算机部门开放
在计算机科学学院下，该课程提供了数据分析的跨学科观点，使学生能够获得计算机科学，数学和工程学的高级知识，这对于未来在“大数据”中的作用至关重要温维大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术领域具有独特的价值。
参赛要求：学术：相当于英国第二级学士学位，数学，科学或学科分析更强
雅思：6.5（6.0）
学费年度学费：23,460磅/年
（2）大数据和数字期货中的MSC
大数据和数字期货
在中心跨学科开放
方法论跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据挑战的挑战和影响以及安全，隐私，道德和政策对安全，隐私，道德和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国的第一或第二级学士学位，数学，科学或学科分析相对较强。计算机科学，数学或统计背景都不相对。日常生活中的数据和数字。社会科学问题愿意参与现实世界，并对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0（6.0/2项目7.0+）
学费年度学费：19,180磅/年
3.伦敦国王学院
KCL（伦敦国王学院）
文化社会中的大数据
大数据文化和社会
该专业在数字人文学科开放
部门（2014年研究
ExcellenceFramework）数字人文科学在英国排名第一。。
条目要求：学术：相当于英国第二级荣誉学位，商业/英语/艺术/人文或社会科学专业
雅思：7.0（R/W6.5，S/L6.0）
学费年度学费：22,800磅/年
数据科学和大数据技术是新兴的学科和交叉融合的学科。该学科很强，不强大，主要取决于大学和学科相关的学科是否很强。，以及计算机学科，然后数据科学和大数据技术学科不会很弱。建议注意几所大学：Xi'an电子科学技术大学，电子科学技术大学，东南大学，重庆大学，。
美国与数据相关的学院可以了解以下机构：加利福尼亚大学，伯克利分校，马萨诸塞州理工学院，卡内格隆，斯坦福大学，密歇根州安纳巴吉，华盛顿，华盛顿，伊利诺伊州香槟分支，康奈尔，康奈尔，乔治亚，乔治亚州Polytechnic.System.System。）工程师，数据架构师等。
如果您想知道美国有多少大学可以申请您的成绩？您可以将基本情况（GPA，TOEFL得分，专业，大学背景和其他信息）输入志愿者参考系统，用于在国外学习。与您的情况相似的犯罪同学，以查看他们成功申请的哪些学院和专业您可以看到您可以在当前级别申请的大学和专业的水平，并确切地自行申请。
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