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一本更好的大数据书是“大数据性质：体系结构和算法”。
“大数据性质：建筑和算法”是电子行业出版社在2014年发表的一本书。作者是张朱林林。“大数据诺贝尔记录：架构和算法”全面整理了大数据存储的相关技术和从大数据存储和处理中的处理。建筑和算法的视角含量涉及许多知识点，并且正在快速发展和开发过程中。
它的技术要点包括基本硬件体系结构，相关的基本理论，大型数据存储系统，分布式体系结构设计，不同应用程序中的差异化系统设计思想，机器学习和数据挖掘的并行算法以及无尽的新新算法结构，新的新算法结构，新的新算法系统，等
主要介绍
数据存储。
它还包含多个主要方向，包括批处理处理，流计算，交互式数据分析，地图数据库，并行机器学习的体系结构和算法以及增量计算。通过这种系统的知识梳理和解释，可以认为它可以帮助并促进并促进促进读者的整体和系统理解，吸收和掌握相关技术。
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在学习大数据时，更容易找到Hadoop权威指南。每个人都更加统一。但是，有很多视频教程，而且我没有被认为是突出的。因此，我决定在这里看到并分享自己的感受。
1. sumi老师的Hadoop教程和相关的大数据教程
我刚刚看完了，它实际上是在杜尤（Douyu）的现场广播中进行的，所以它包含很多多余的东西。但是它非常适合作为入门教程。首先，因为Sumi的老师是一个理解的人，演讲是准确且有能力的，入门的想法非常简单。
阅读本教程后，您可以构建集群环境，并执行文件上传管理，这是MapReduce的一个示例。学习后，您应该对HDFS，MapReduce和Yarn的三个主要模块有更清楚的了解。
2.小米的Hadoop100课，看
目前，感觉更加尴尬，并不是没有用，但不适合我。焦点不够精致，在阅读后，我正在做评估。
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