指南：本文的首席执行官注释将介绍大数据和Java的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
许多人在学习大数据开发时不知道该学习什么？那么，您需要从大数据开发中学习什么？让我们向您介绍它。
大数据开发需要一些编程。其中，Linux和Java必须掌握，目前最基本的是最基本的。BIG数据分析主要使用Python，大数据开发主要基于Java。
1. Java
作为一种编程语言，Java被广泛使用。大数据开发主要基于Java，该Java适用于开发语言作为大数据应用程序。
2. Linux系统和Hadoop生态系统
大数据开发的框架是在Linux系统上构建的，因此您必须熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个大数据基础架构，它可以构建大型数据仓库，PB级数据存储，处理，分析和统计信息。
第三，分布式计算框架火花风暴生态系统
在拥有一定的基础之后，您需要学习知识，例如SPARK大数据处理技术，MLIB机器学习，GraphX Graph计算以及Strom技术体系结构基础和原理。Spark在性能和方案的统一以及方案的统一方面具有极高的优势可以全面处理大数据：实时数据流处理，批处理处理和交互式查询。
您好，嵌入式阈值和学习难度大于Java，因此嵌入更困难。但是，嵌入式开发的总薪水水平不如Java好。Javaee开发的许多一年工作经验可以在一级城市中获得6-8k，并且两年内有很多经验。只有一些嵌入式类型可以在一两年内达到这一水平。
首先，Java是一种编程语言。目前，它被广泛用于Web开发，大数据和Android开发领域。Java语言的特征以稳定的性能和强大的可扩展性为特征。许多大型互联网平台通常愿意使用Java开发。该计划可以在一定程度上降低开发风险。
大数据代表技术系统，这是一系列技术的组合。大数据技术涉及数据收集，整理，存储，安全，分析，演示和应用。因此，也更富有。
对于初学者而言，如果计算机的基本知识相对较弱，那么从Java编程开始是一个更现实的选择。掌握了Java编程后，您可以继续朝着大数据的方向开发。由于Java语言也是大数据开发的重要工具之一，因此广泛用于大数据平台开发和大数据应用程序开发的开发此外，经过多年的发展，Java语言在整个IT行业中都有大量的开发职位。因此，从就业的角度来看，学习Java语言是一个不错的选择。
建议如果没有编程基金会，最好向Java学习
哪一个更容易从Java或大数据中学习？这取决于您喜欢哪个方面。毕竟，兴趣是学习的最佳动力。只要有动力，只要您能够满足学习条件，就可以学习哪个方向，就可以选择。
确定您的未来是您自己的选择。其他人不能给您准确的答案。您最多只能通过自己的某些经验和理解来提供参考和建议。但是，根据当前情况，大数据相对较热，更有价值。从数字博览会的召集来看，可以看到第13五年计划的战略改进。这取决于您自己的选择！
Java现在更广泛地使用了。许多公司正在使用Java编程技术来制作网站和一些软件系统。在这方面，大数据可能会有所更糟，毕竟，它们在方向上仍然有一定的差异。
此外，在学习大数据之前已经掌握了许多编程语言。Java编程技术的更有用。基本上可以在许多培训机构的大数据课程中找到。基本上，大数据课程基本上是大数据课程。基础是Java技术的基础。
因此，您最终选择Java或大数据要学习。最好根据您的实际情况进行选择。无论您选择哪一个，只要您能学习得很好，就可以发展出良好的发展。
找到工作很好吗？Eshi与语言无关。唯一直接相关的是您学到的技术。
现在，我已经了解了Java开发的一半，并且时间相对紧凑，那么您可以继续学习Java。
如果您想做大数据，则可以首先在Java中发展一些经验。您也可以朝着大数据的方向发展。大数据还需要Java基础。
它也经过训练，也许大数据更难找到工作，而Java的可能性更大。
不用担心，因为您的担心没有用，它只会对您产生负面影响，但您会亏钱。
您必须记住，无论您学到了什么技术，都需要很好地学习技术，并且没有太多影响您的工作的因素。最重要的技术。如果您的学习不好，您不会招募您。
自己了解更多基础。大多数经过培训的创始人都不能很好地掌握。基本的学习不好，学习越困难，找工作也不容易。因此，除了机构课程
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的大数据和Java相关内容的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?