简介：本文的首席执行官注释将向您介绍有关大数据和软件测试的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
从您的情况来看，数学通常取决于您是否有机会去Ali和Baidu可以用来大数据。基本的大数据工作是构建数据模型并进行大量数据挖掘。这两个是最实用的。如果您无法达到这两个级别，那么制作大数据就没有意义。还考虑软件测试。对于女孩而言，测试这个行业得到了广泛的联系，找到独立的企业相对稳定且容易。当然，事物因人而异，需要自行支付。
当然，如果您可以选择这是数据分析，但是这条路可能非常困难，但是在后期，它非常强大。
测试比较并不难，但是上限也很高。
好的，上一个场景是场景，以下是主题：
我已经完成了这两个职业，因此我有资格谈论这两个职业的核心差异：
薪水：薪水的可能性是数据分析高于软件测试
工作：有时进行测试是无助的。尽管很难进行数据分析，但您的概率很可能是免费的。您可以决定自己并控制一些事情。如果您不说太多，只能做到。（如果您想加深，请与我联系，哈哈）
状态：数据分析通常高于公司中的测试（当然，您不能仅参加-In -in -job和测试主管）。
开发：您认为最后一个测试的前面会有太多的人行道吗？不，除非您是一个非常非常强大的测试开发 /安全测试Daniel，但数据分析的开发远不止是测试。，如果您查看行业的发展，可以解释问题。
软件测试和大数据非常好。如果您被雇用，您个人认为测试机会更大。如果对于发展前景，两者几乎是相同的。不错，包括其他机构，我如何比较我可以比较多少
当然，软件测试很简单，软件测试只是一个辅助职业。您可以发现所有软件测试培训机构，入学促销常规都很容易学习，并且治疗非常好。他们的促销治疗不好，这并不容易说，但是很容易学习。因此，可以看出，软件测试技术非常低，这是一种个人学习。因此，竞争很容易被替换，并且治疗非常低。
现在，软件测试正处于该国的起步阶段，就好像开发刚刚开始一样。它需要时间，需要缓慢生长和成熟的过程。
目前，发展的优势更为明显。将来，不允许。一般而言，通常开发了1.5-2个测试人员的开发。大约3：1开发的测试。如果出于就业的目的，我认为测试的机会更大。如果对于发展前景，两者几乎是相同的，因为随着工作经验的积累，您的经验将是丰富的。从基本上，测试水平较高，已经达到了发展状态，因为这基本上是一个编码的问题结束。
不管开发或测试如何，它是使该软件更加健壮，更优化和更完美。高级测试工程师倾向于单位测试和更倾向于编码。一些主要或中级是功能性测试
我也从互联网看，希望我能为您提供帮助
结论：以上是首席CTO注释编制的大数据和软件测试的最佳内容，比哪一个要比哪个更好。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关大数据和软件测试的更多信息，请不要忘记在此站点上找到答案。