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法律。根据查询相关的公共信息，人工智能法律人格论文属于法律。人工智能是一门跨学科的学科，基于计算机科学和多学科，例如计算机，心理学，哲学。
有“会计下士课程”，“会计公司的具体公司”，“会计守则守则守则守则”，等等。公司”和“会计人体化理论和实践”，它们都属于人工智能和会计电气化的参考。到《时代》中人工智能的发展，它更加方便，系统地处理并提供财务信息。意味着人工智能将逐渐取代基层会计师。
人工智能领域中的分类包括研究，包括机器人，图像识别，语言识别，自然语言处理和专家系统。人工智能是一门具有挑战性的科学。从事这项工作的人必须了解计算机知识，心理学和哲学。
人工智能有三个主要分支：
1）认知AI（认知AI）
认知计算是最受欢迎的人工智能分支，它负责所有感觉“像人”的互动。认知AI必须能够轻松地处理复杂性和二元性，同时，它将继续学习数据挖掘，NLP（自然语言处理）和智能自动化。
如今，人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最佳决定和人工的决定，以监控更困难或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并产生更快，更可靠的答案。
2）机器学习AI（机器学习AI）
机器学习（ML）AI是在高速公路上推动特斯拉的人工智能。它也处于计算机科学的最前沿，但预计将来会对日常工作场所产生重大影响。模式“在大数据中，然后使用这些模式在没有过多解释的情况下预测结果，并且这些模型在普通统计分析中是看不见的。
但是，机器学习需要三个关键因素才能有效：
a）数据，很多数据
为了教授人工智能的新技术，需要向模型输入大量数据以获得可靠的输出分数。例如，特斯拉已将自动转向功能部署到其汽车上，同时发送所有数据收集了驾驶员的干预措施，成功的逃逸，错误警报等，以向总部，以学习并逐渐解释感官。通过传感器来生成大量输入的好方法：是否构建了硬件- 在雷达，摄像头，方向盘等（如果是汽车），或者您倾向于使用物联网。Bluetooth标签，健康跟踪器，智能家居传感器，公共数据库等只是很小的传感器的一部分通过互联网连接。这些传感器可以生成大量数据（比任何正常人要处理的数据还要多）。
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