简介：许多朋友询问有关学习人工智能的相关问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
需要。
图形卡：机器培训主要依赖图形卡性能。笔记本电脑至少具有4G或6G独立显示。如果您想进一步提高训练的速度，那么末端带有Thunderbolt 4接口的笔记本电脑，您可以将发烧图形卡（例如RTX3090）连接起来，以极大地提高GPU的性能笔记本。
在系统方面：可以使用人工智能开发，使用Windows，Apple的OS系统，可以使用Linux系统，但是通常的图形卡和Win System Notebook的硬盘比Apple高得多。胜利系统的笔记本，例如HP，联想，华硕，戴尔，Acer和其他品牌（例如Win System）。
CPU：选择最新的i5或R5处理器，并拥有具有预算的最新i7或R7处理器。
其他硬件：内存符合16G以上的16G，建议512克固体容量。
接口：您必须携带HDMI接口或DP接口才能促进外部显示，实现双屏幕输出并大大提高编程效率。
屏幕：建议选择一个超过15.6英寸或以上的大屏幕，分辨率为1080p或2k。
通常，购买一本5,000或6,000元的游戏书，以满足人工智能开发的上述配置要求。
尽管人工智能专业没有配置要求的上限，但在不花费大量钱的情况下购买5,000或6,000元的游戏就足以购买5,000或6,000元的游戏。
大学的人工智能学习通常不需要与研究生一起运行相同的大型课程，但仍在运行一些机器学习框架。数据量不是很大。购买4G或6G或更多的独立显示。有6个以上的杯子，内部有超过16G的笔记本电脑。通常，购买5,000或6,000元的游戏以满足配置要求。
在研究生阶段，有必要运行大量数据，这需要GPU服务器出租。一些学校是先进的，可以自己使用实验室GPU服务器。否则，必须在线租用它。
技术研究：
用于研究人工智能和可以意识到人工智能技术平台的机器的主要材料基础是计算机。人工智能的发展历史与计算机科学技术的发展历史有关。
除了计算机科学外，人工智能还涉及许多学科，例如信息理论，控制理论，自动化，仿生学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，医学和哲学。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动计划设计和其他方面。
您好，建议购买超过5,000元的人工智能专业以购买笔记本。重要的配置是：CPU和Running Memory，因为您需要同时运行多个大型程序，该程序至少占用16克内存。CPU有可能购买最新版本的条件，这将提高您的速度加载程序。此外，如果您需要大量的存储视频来学习，那么较大的硬盘存储是一个不错的选择。
希望我的答案能帮助您！
有能力的。
1.十代核心i71070h，2.3GHz的基本频率，加速频率5.1GHz，16MB三级高速缓存，UHD核心图形卡，45W热设计功能消耗，足以支持人工智能学习，因此您可以可以学习人工智能。
2.处理器使用的前端总线速率为800MHz133333MHz，45nm65nm流程流程，L2缓存和双核核心处理器通过SmartCache技术共享12ML2资源。
计算机配置的人工智能要求相对较高。考虑到应该处于学习申请阶段，通常要求八代核心i5或三代Ryzen R5或以上，超过16G的内存以及GTX1060上方的独立图形卡。图形卡仍处于高水平。您需要使用桌面主机，笔记本或什么配置。
如果是台式机，则可以选择例如，例如，第十一代核心i5 11500松散平板电脑+B560M主板套件约为1700（有关CPU参数，请参见下图），使用红色海洋散热器+16G DDR4 3000游戏WITONG内存+西部编号SN550 2550固体固体状态磁盘+西部数字1T机械硬盘+GTX1060 6G快照版独立图形卡+NX450（额定450W电源）+Suzaku Air Chassis and Hoste约为3600大约5300.算出多 - 固体硬盘可以用500克代替，可以用GTX1660SUPER，RTX2060SUPER等图形卡代替。相应的电源额定为550W或更多。
如果是笔记本电脑，您现在可以选择第十一代核心i5 11400h的处理器或五代Ryzen R5 5600H，带有16G DDR4内存+512G固态硬盘+RTX3050或3050TX3050或3050TI 4G独立图形卡，15.6英寸15.6英寸显示，价格为6500-大约有7500。
严格按照您的问题，答案是，是的，因为Mac具有良好的开发环境，因此vScode添加了Anaconda基础知识几乎是相同的。
如果您建议使用Mac或Windows，我仍然建议您使用Windows。首先，许多Mac配置可能无法满足您的需求，并且可选配置似乎并不那么灵活。
实际上，在Windows下，在Windows下，只需牺牲您手中的Apple设备和工作计算机的协同作用。如果只是一个文件，请在Windows上打开SMB服务可以很好地解决它。
在Windows中，有WSL2，甚至PowerShell都可以满足大多数Python的工作。因此，基本上无需匹配虚拟机。此外，除非您自己的计算机运行，否则许多人工智能算法都必须运行。除非您运行，否则基本上，如果您想在将来进行大型项目，那么您仍然需要使用服务器或更好的性能Linux桌面机器，因此不会训练太多或仅训练小型型号。
我现在很高兴使用Windows。基本上，常用的软件是WINSCP，PowerShell，Vscode，Anaconda，浏览器。您可以在PowerShell中安装OpenSSH和GIT，因此足够了。
结论：以上是首席CTO的相关内容的相关内容，内容涉及用于人工智能的计算机的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?