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首先，物联网和大数据目前在开发领域相对较大。在工业互联网和5G通信的驱动下，物联网和大数据也将发布大量才华。因此，将是更广泛的就业前景。
物联网和大数据的两个专业不是好是坏。学习物联网仍然是大数据。它需要从自己的能力特征，知识结构和爱好中选择。从知识体系结构的观点，事物互联网和大数据是更典型的跨学科学科。物联网的知识系统涉及六个部分，涉及设备，网络，物联网平台，数据分析，应用和安全性，以及大而大，但大，大，但大，但大，但大，但大，大，大，大，大，但大，大，大，但大，但大，但涉及数据收集，数据存储，数据分析和数据应用程序。
尽管事物互联网专业并不是新的专业人士，但当前的事物互联网专业知识结构也发生了很大变化。作为大数据和人工智能技术的重要应用程序，主要的物联网逐渐提高了物联网专业精神。大数据和人工智能相关知识的解释。从大型发展趋势的角度来看，事物和人工智能仍然很多，因此，如果您从物联网专业的学生中选择学生，如果您想获得更强的工作竞争力，则应注意人工智能技术的学习。
与物联网相比，大数据专业通常会更多地关注数学和统计知识的研究。毕业生的工作职位主要集中在大数据开发，大数据分析以及大数据操作和维护领域。“软件开发”集中在重点上，而物联网主要对软件和硬件的组合更加关注。
实际上，在消费互联网时代（包括移动互联网），专业互联网的就业优势尚未得到充分反映。但是，在工业互联网时代，特色互联网的就业前景仍然值得期待。
工资比其他城市高，但大数据仅是一个方面。生活水平的数量是其他城市的几倍。例如，一个猜测面积为22元，但普通城市的价格仅为8元，薪水仅为3-4层。
大数据更好，现在所有行业都是大数据。如果您太专业，将来将无法改变职业。
大数据可用于升级人工智能。
在美国，大数据工程师的平均年薪达到17.5万美元。在中国顶级互联网公司中，大数据工程师的薪水比同一级别的其他职位高30％以上。大数据技术的发展太快了，中国的发展势头非常凶猛，因此大数据人才并没有跟上大数据的发展，并且将来将短暂供应。它将达到150万。
因此，公司经常以高薪水雇用大数据技术人才。在这种情况下，数据才能的价值可以增加。数据的才华可以参与数据分析师，Hadoop开发工程师，数据挖掘工程师，算法工程师和大数据开发工程师。元/月至30230元/月。随着人才差距的增加，未来大数据工程师的薪水可能会更高。
大数据行业平均以21.2k的价格排名互联网行业的名单，这比两或三个互联网事物和智能硬件行业高得多。
结论：以上是首席CTO注释为每个人汇编的高数据和物联网的相关内容的摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?