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1.人工智能，英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究并开发了智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
2.一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考
然后，我被搁置了，直到神经网络结构的提议着火了一段时间，然后我被放在一边，因为隐藏的层训练规则未知。
接下来，有人解决了隐藏层训练的问题，并突然变得活跃。它可能在1970年代活跃。提出了时期的SVM。
接下来是1995年的Adaboost算法提出的，已经实现了多分类器的分类，并且分类效应得到了一个水平的提高。
最后，提出了2006年深度学习的概念。现在看来这种效果非常好，比人类的分类效果接近甚至更大。
总的来说，一开始，人们想使用计算机来制造大脑。经过数十年的探索，这是不现实的。最后，发现可以使用统计大数据来解决它。
损失已经正常化，市场价值一直在不断缩小。部门一直表现出自己的力量，并希望大规模发展科学和技术发展。如果融资很难，那么人工智能就遇到了一个瓶颈时期。人工智能在人们的生活中发挥了至关重要的作用，它不得立即停止。在购物中心，智能机器人会向客户推荐合适的衣服，这将使服务很好。People适应了这样的服务模式，因此瓶颈时期不得出现。
经过数年的高度发展，人工智能已经经历了一波陷阱。它已将全球人工智能领域的规模最大和运营损失，因此，力量不再是最强的人工智能范围，仍然处于损失金钱状态。十年内的投资不想让它恢复原状。必须做到这一点，以至于最终看到生命力的前线。
企业必须占用建立良好社会影响的机会。确保对个人有最直观的看法，并执行所有公共福利项目。必须记录所有交易以防止某些偏差。如果您想通过人工来改变生活智力，您必须有更多的动力。每个人都必须考虑在工作时启动个人碳帐户，否则无法进入个人时代。
一般来说，对人工智能行业的期望不会太多，否则根本无法实现期望值。渗透率一直在不断上升，而且肯定会有一个具有面部识别和语音识别的人。人工智能将有其他发展，这将继续改善操作系统。每个人都必须对投资热点保持乐观，以提高公司的利益。未来，它将是人工智能的故乡，瓶颈必须很快花费。
第一阶段主要是研究人类认知和思考和机械化的过程，以便计算机可以模拟人类的思维，即机械化的推理或正式推理。在古代我的国家，古希腊和一千年前，在古代的形式中进行了尊敬。研究了，这对后代的思维过程产生了重大影响，并促进了亚里士多德的三段和归纳法。17世纪的德国数学家和哲学家莱布尼兹（Leibniz）相信，所有真实的事件都可以通过物理符号在逻辑上和推论，也就是说，也就是说。“通用符号理论”为逻辑的发展和逻辑发展的第一阶段奠定了基础。人工智能思想的芽。但是，人们逐渐发现了基于人工智能应用的范围人类思维过程很小，它只能解决一些简单的问题。一旦它超过范围或高复杂性，一些机器是无与伦比的，这使得人工智能在第一个沉默时期引诱。
第二阶段是我们现在所在的阶段。它不再强调模拟思维过程的逻辑推理。相反，基于统计原理，使用智能算法来查找法律并根据大量数据实施机器监督学习。当人工智能在第一个开发槽中引入时，基于专业知识库和人工神经网络的专家系统是存储的专家系统在作为专业知识基础的核心的并行处理中，在发展的高峰时段。然而，个人计算机开始进入各种家庭和其他原因，以建立人工智能进入冬眠周期。如今，随着摩尔定律的不断确认，计算机计算的计算性能得到了极大的改善，并且已经开发了人工智能一路迅速，长期以来一直默默地渗透到各行各业。
从1976年到1982年，人工智能处于第一槽。
在1970年代，人工智能进入了一段痛苦和艰难的时期。关于该项目在人工智能研究中的难度的估计不足，科学研究人员不仅与美国国防高级研究计划的合作计划失败了，而且使其失败也使每个人都对人工智能的前景有影响。在同一时间，舆论的压力开始慢慢施加对人工智能的压力，这导致许多研究资金被转移到其他项目。
说到目前流行的人工智能，我不得不提到美丽的alphago.Alphago击败了世界冠军Li Shishi，这引起了人类对人工智能的兴趣。长期以来提出了人工智能的概念。
就人工智能的发展而言，它可以分为三个阶段。
1）1956- 1980年
1956年，达特茅斯将提出人工智能的词汇量，标志着人工智能的正式诞生。
在这个阶段，人工智能在解决方案和语言处理方面取得了进步。但是，当时的技术条件无法实现预期的目标。1970年代，投资者和政府开始缩小人工智能基金和人工智能缩水开始进入槽时期。
2）1980- 1993年
在1980年代，人工智能专家系统出现了，商业价值被广泛接受，对人工智能的研究重新出现了。个人计算机，远远超过了使用AI技术的LISP机器，AI再次经历了寒冷的冬天。
3）1993年到现在
之后，由神经网络技术代表的AI技术逐渐发展，人工智能开始进入缓慢的发展。1997年，深蓝色击败了国际国际象棋世界冠军Casparov，该国际象棋又使AI再次加热。科学技术，硬件的成本一直在降低，数据的积累继续增加，AI技术不断成熟，人工智能已经开始进入爆炸性时期。各种各样的人工智能产品开始像雨水和雨水一样突然出现。不断发展。
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