简介：许多朋友询问了哪个数据级别（）涉及哪个数据级别（）擅长大数据。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
大数据技术是指从各种数据中快速获取有价值信息的能力。大数据的技术，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘功率网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。
大数据具有以下四个功能：
首先，数据量很大。例如，人类生产的所有打印材料的数据量仅为200pb。接近EB级别。
第二个是多种数据类型。当前的数据类型不仅是文本形式，而且是图片，视频，音频和地理位置信息等各种数据。个性化数据是绝对多数的。
第三个是快速处理速度。数据处理遵循“ 1第二定律”，可以快速从各种数据中获取高价值信息。
第四个是低值密度。举例说，一个小时的视频，在不间断的测试过程中，有用的数据只有一两秒钟。
目前，许多人对大数据分析有浓厚的兴趣，所以什么是大数据分析？大数据分析是指大规模数据的分析。BIG数据具有4个重要功能，大量数据，快速，多样性和真实数据。大数据被称为当今最潜在的IT词汇。以下数据挖掘，数据安全，数据分析，数据存储等。大数据周围的业务价值的使用已逐渐成为行业人士的利润重点。
大数据分析的类型是什么？
1.交易数据（交易数据）
大数据平台可以获得更大的时间跨度和更大量的更结构化的交易数据。这可以分析更广泛的交易数据类型，不仅是POS或E -Commerce购物数据，还可以分析行为交易数据，例如Web ServerRecored Internet Dot流数据日志。
2.人类-Generatd数据
在电子邮件，文档，图片，音频，视频和数据流中存在于博客，Wiki，尤其是社交媒体生成的数据流中，这些数据提供了大量数据源，可使用文本分析功能进行分析。
3.摩托数据（移动数据）
可以访问Internet的智能手机越来越普遍。这些移动设备上的所有应用程序都可以跟踪和传达无数事件，从应用程序中的交易数据（例如搜索产品记录）到个人信息或状态报告事件（例如，位置的变化以报告新的地理代码）。
4.机器和传感器数据（机器和传感器数据）
这包括由功能设备创建或生成的数据，例如智能电表，智能温度控制器，工厂机器和连接Internet的家用电器。这些设备可以配置为与Internet中的其他节点进行通信，还可以自动将数据传输到该设备中中央服务器，以便可以分析数据。机器和传感器数据是新兴物联网（IoT）的主要示例（IoT）.DATA可以使用物联网的数据来构建分析模型，不断监视预测行为（例如当何时识别识别时传感器值表明存在问题），并提供指定的说明（例如在警告技术人员之前检查设备）。
大数据分析是成功业务的重要组成部分。有效的数据使用可以更好地了解企业的先前表现。使用SmartBI等商业智能软件可以帮助业务人员经理为将来的活动做出更好的决策。在公司运营的各个级别，可以以各种方式使用数据。所有行业都使用四种类型的大数据分析。尽管Smartbi将这些类别分为它们都将它们链接在一起并互相构建。从最简单的分析类型到更复杂的分析方法，难度和所需资源已经增加。在同一时间，提高洞察力和价值水平也在增加。
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结论：以上是首席CTO引入的数据的全部内容，指出哪个数据级别符合处理大数据（）。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住收集并关注这本书。