本文将讨论Python走得多长时间，而知识点与Python相对应。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1. Python开发人员在转移到语言之前需要知道什么？2。为什么我要从Python转到3。Python开发人员需要知道何时迁移到4.学习Python需要多长时间？请参阅文章末尾的要求。[谢谢Zhang Jiawei（@ghosert）的热情翻译。如果其他朋友也有良好的原创或翻译，您可以尝试将其推荐给Bole在线。]）博客文章，它介绍了我们在持续的迁移中的经验到大量的python/cython代码。如果您想了解整个故事，背景和所有内容，请继续阅读。开发人员需要在输入GO语言之前知道，请单击链接：从Python到Go的迁移的背景（Tips Trips）这是对阿拉伯语的情感分析。阿拉伯语是一个困难的骨头，因为它的单词变化非常复杂。将阿拉伯语的单词分开（将一个句子划分为几个独立单词）更加困难，因为阿拉伯语本身也可能包含空白字符（例如：“ aleff”单词位置中的“ aleff”）。这不是泄漏。保证使用支持向量机（SVM）来获得句子后面最有可能的含义，并在其中添加情感元素。随后，我们使用22个型号（22个SVM），在一个文档中，我们将分析每个单词。拥有一个500个单词文档，然后SVM基于100,000个比较。PythonRepustate几乎完全是一家Python商店。我们使用Django来实现API和网站。因此，为了保持代码一致，合理地使用Python可以使用Python来实现意识到意识到意识到意识到意识到意识到实现代码。阿拉伯情感引擎。只是做原型和实施，Python是一个不错的选择。它的表达能力非常强大，第三方库也非常好。如果您适用于Web服务，那么Python是完美的。但是当您比较时低级别的计算，并依靠Python中的大量字典 （python中的字典类型），一切都较慢。我们可以处理大约两到三个阿拉伯文档，但这太慢了。Python分析仪，并开始研究花了这么长时间。我记得我之前说过我们有22个SVM，我需要处理每个单词吗？好吧，这些都是线性处理，未加密处理。反应是改变线性处理以映射/减少。简单地说：python不适合地图/减少。当您需要并发时，Python易于使用。在2013年Python会议（Translator：PyCon：Pycon：PyCon 2013），Guido谈论了郁金香。他的新项目弥补了Python的缺点，但只能启动一段时间，但是如果您有更好的事情，我们为什么必须等待？选择Go Changue或回家？我在Mozilla的朋友告诉我Mozilla将大量的基本日志架构切换到Mozilla内部的GO语言，部分原因是Google是由Google设计的，并支持并发作为设计开始时的第一个优先级，而不是添加添加之后像Python的各种解决方案一样。因此，我们开始用GO语言替换Python。尽管尚未正式启动GO代码，但结果非常令人鼓舞。我们现在可以每秒处理一千个文档，使用较少的内存，我们可以处理一千个文档，我们可以处理。不需要在Python中调试您：丑陋的多进程/gevent/“为什么Control-C不能杀死该过程”。为什么我们喜欢成为GO语言以及如何使用编程语言（解释与解释与汇编类型，动态语言与静态语言年龄）。如果您理解它，您会说：“当然，GO语言会更快。”是的，我们还可以用Java重写所有内容，我们还可以看到类似的改进， 但这不是GO语言获胜的原因。感觉这种代码可以起作用（不仅在运行，甚至在逻辑上都不可行）。我知道它听起来不可靠，但确实是。就冗余（或非冗余）而言，这与Python非常相似。它将功能作为第一个目标，因此功能编程将很容易理解。当然，GO线程和频道使您的生活更轻松。您可以通过静态类型带来的性能得到大大改进，并且可以更细致地控制记忆的分布，但是您不必为此支付过多的语言表达方式。被删除，有时您确实需要在处理GO代码时实际上需要更改相对于Python的思维模式。因此，这是我在迁移代码时录制的笔记列表 - 只是我转换Python代码时从脑海中随机出现的想法要走：没有内置的 - 集合类型（必须使用地图，并检查是否没有集合，您必须自己编写收藏，并且没有元组类型，例如元组类型，否则您必须写下您的自己的结构，或使用没有类似__getAttr __（）方法的切片（即，数组），您必须始终检查存在而不是设置默认值。例如，在Python中，您可以编写值= dict.get.get.get.get（“ a_key”，“ default_value”）必须始终检查错误（或明确明确规定了符号错误）这些变量/袋子不能使用，因此简单的测试还需要在[]字节和字符串之间转换一些代码。regexpuse.regexp use [] byte。这是正确的，但是将某些变量转换为某些变量更加松散烦人的python。 而且它不会犯错。您不能混合数据结构的类型。也许这不是干净，但是有时在python中，我使用词典与字符串和列表混合的值。但是GO不起作用。您必须清理数据结构或使用自定义结构。您不能将元组或列表打包到几个不同的变量（例如：x，y，z = [1，2，3]）驼峰峰值形成样式（如果没有第一个写入方法名称/结构名称，则他们不会接触其他包）。我更喜欢python的小写字母加上行 - 名称样式。必须明确检查是否有错误！= nil，与Python不同，可以像Bool一样检查许多类型（0，“”，没有一个可以解释为某些模块上的文档。例如（crypto/md5），但是在IRC上使用nuts非常有用，提供了很好的帮助。更像是编程语言，例如伪代码。GO具有更多的非字母字符，并使用||而不是“或“和”和“ .write（[[] byte）和file.writestring（string），这与Python开发人员的Python相反：“解决问题”。细绳。必须重新确定fmt.sprintf没有构造函数函数。因此，通常的方法是创建一个newType（）方法，以返回结构else（或否则）。例如，= and：=如果我只想要“键”或只想要“值”，例如：dict.keys（）或dict.values（）或一个oneTuplass列表，例如：dict.items（），Go语言没有等效的事情， 您只能列举自己的地图以构建列表类型。类型，我想通过给定的键值调用这些功能。您可以在Go中执行此操作，但是所有功能都必须接受并返回同一件事，例如：如果您使用JSON，并且您的JSON是对您的术语，则相同的方法签名。您必须构造自定义的结构以匹配JSON块，然后将原始JSON解析为您的自定义结构的实例。在Python World中，值得做的比object = json.loads（json_blob）做更多的事情吗？值得，一百万倍。速度提高了太多，因此很难放弃。在同一时间，我认为Go是当前的趋势，因此，当招募新员工时，我认为将GO作为重要组成部分将非常有帮助累积保证技术。]
在木偶的邀请下，我去了Xishanju行动和维护团队进行简短的分享，谈论为什么我将我们的项目从Python转移到了。
坦率地说，在一群Python用户面前，这实际上是一件事，放弃了Python来求助于Python。这实际上是压力的问题。语言与vim和emac相同。注意粉丝可能具有强烈的反击。因此，我只能从我们项目的实际情况开始。就为什么我最终选择去而言。
你为什么放弃python
首先，我必须谈论为什么我们选择python。在我加入企业快速磁盘团队之前，整个项目包括较早的Jinshan Fast Disk与Python开发了。时间，主要是因为Python很简单且发展迅速。对于大多数没有团队中服务开发经验的学生，Python确实是一个不错的选择。
Python的简单高效，我有深刻的了解。在那个时候，有几个程序员在私人云项目中，但是我们需要为许多大型企业提供定制开发的大型企业。多亏了Python，我们可以快速生存。等级，在公司迅速挂起之后，我们开始了Light Office项目，并且自然使用Python来构建原始版本。
尽管Python非常强大，但我们在使用时也遇到了一些问题，主要来自以下方面：
动态语言
Python是一种动态的强型语言。但是，仍然可能存在INT +字符串之类的错误，因为对于变量，编写代码时，有时我们很容易忘记哪种类型的变量是。
在Python中，可以允许同名的功能。后一个功能将涵盖先前的功能。一旦我们的系统是一个非常严重的错误，因此。
上面提到的静态语言可以帮助我们检测到何时编译，而无需等到问题发生。尽管我们有一个完美的测试用例，总会有案例。如果我可以编译，那应该很好。
表现
实际上，这一直是许多人谈论python的地方，但是Python有适合它的东西。很难使用Python开发一些高性能模块，这也很难做到。
Python的GIL会导致真正的多线程，每个人都可能会说我不会使用多个程序。
使用无状态分布的多个过程非常方便。例如，处理HTTP请求。我们在NGINX后面安装了200多个Django服务器，以处理HTTP，但是许多过程自然会导致高度的整体机器负载。
但是，即使我们使用多个Django流程来处理HTTP请求，Python仍然无法处理一些超大的请求。因此，我们使用开放性来实现高频http请求以实现实现。不同的代码。
同步网络模型
Django的网络正在阻止网络，也就是说，如果我们需要访问外部服务，在等待结果返回期间，Django无法处理任何其他逻辑（除了多线程除外）。如果访问外部服务需要很长时间，这意味着我们的整个服务几乎无法在几乎很长一段时间内提供。
为了解决此问题，我们只能继续打开更多的Django流程。同时，我们需要确保所有服务都可以快速处理响应，但考虑到这实际上是一件非常不可靠的事情。
异步网络模型
Tornado的网络模型是异步的，这意味着它不会出现，因为Django无法响应该服务，因为无法使用外部服务。它很小而简单。我曾深入撰写几篇文章，以分析龙卷风。
尽管龙卷风是异步的，但Python的MySQL库不支持异步，这意味着，如果我们访问龙卷风中的数据库，我们仍然可能会面临由数据库问题引起的整个服务。
实际上，异步模型的最大问题是切割代码逻辑。因为事件是触发的，所以我们都通过回调进行相关处理，因此代码中通常有一件事，传递回调，然后从回调中回调，结果是整个代码逻辑非常混乱。
Python没有本地的Coroutine支持。尽管您可以通过Gevent和Greenlet的补丁方法支持公司，但毕竟，Python源代码已更改。此外，Python的收益率也可以执行简单的Coroutine模拟，但毕竟，它不能跨堆栈，并且它可以执行非常有限。我不知道3.X版本是否有所改进。
开发操作和维护部署
当我第一次使用Python开发项目时，我没有成功安装项目所需的袋子。MySQL图书馆已成功安装了很长时间。老板，一位同事将他的整个Python目录包装给我，以便我可以正常运行该项目。换句话说，现在对Docker感到非常高兴。
部署Python服务时，我们需要在服务器上安装一堆袋子。通过木偶和盐解决部署问题非常麻烦。但是，就静态编译而言，仅使用一个二进制文件很方便。
代码失控
Python非常灵活和简单。编写c只能完成数十行。没有它，可以解决Python的行代码。但是它太简单了，这使许多学生无法对代码进行深入思考并仔细考虑整个架构。需求出现，POP -UP，键盘，键盘敲响了快速实现，结果是该代码变得越来越混乱，最终导致整个项目代码失控。
尽管这也有我们自己的原因，例如，没有良好的代码审核机制，但没有良好的项目规范，但是个人认为，如果程序员没有接受良好的编码培训，那么很容易与Python一起编写不良代码，因为它太多了，因为它太多了，因为它太多了，因为它太多了，因为它太多了。
当然，我并不是要使用Python开发大型项目。Douban和Dropbox都是一个很好的例子，但是在我们的项目中，我们的Python代码失控了。
上面提到的所有都是我们在实际项目中python遇到的问题。尽管最终都解决了它们，但它让我感到，随着项目的复杂性的增加，交通绩效的压力增加，python也被比较了一个不错的选择。
为什么选择去
在谈论Python之后，让我们谈谈为什么我们选择GO。实际上，除了Python之外，我们还有其他选择，Java，PHP，Lua（OpenReast），但最后我们选择了Go。
尽管Java和PHP是最好的编程语言（每个人都很战斗），但我更喜欢一种更简单的语言。尽管性能很强大，但LUA仍然是一种动态语言，它也会遇到前面提到的动态语言中的一些问题最后，Qianjinshan Xu Fangwei使用的GO是前线 - 直列建筑师洋葱的前部，因此我们自然选择了GO。
Go不是完美的，值得我们呕吐的地方。
错误，好吧，如果您有一个语言清洁同学，您可能真的无法忍受GO的语法，尤其是商定的最后一个返回值是错误。此代码通常填充此代码：
如果_，err：= w.write（data1）;呃！= nil {
returun err
}
如果_，err：= w.write（data2）;呃！= nil {
returun err
}
难怪有需求的茎。当Java的程序员编写配置时，GO程序员已经编写了大多数代码，但是当Java完成编写的程序员编写时，GO程序员仍在编写ERR！= nil！本质
在这方面，错误价值已建议使用一个好的解决方案。
软件包管理，GO的软件包管理太弱了，只有一个GOT，也就是说，如果您不小心更新外部库，则可能无法编译现有代码。尽管已经有许多开源解决方案，例如Godep和GB现在仅出现了，毕竟不是正式的。Google似乎还通过供应商机制管理第三张 - 党派图书馆。我希望GO 1.5或随后的版本能够解决这个问题。
GC，Java的GC已经开发了20年，GO是如此的时间，GC铁并不完美。因此，我们仍然无法按照我们的意愿编写代码，否则GC可能会根据大量要求将其粘在整个服务中。因此，有时需要使用对象池和内存池。尽管代码很丑陋，但性能仍在继续。
尽管GO具有直角，但缺乏通用物，使我们在实现函数时可以编写大量重复代码，例如INT32和INT64类型排序。我们必须单独编写两组代码，这是如此多余。go 1.4得到GO生成的支持，但是根据GO的AST库，这仍然需要手动编写相关的解析器，这也很困难。尽管有很多开源生成实施，毕竟不是正式的。
当然，有很多地方值得谈论，这不会一个人列出，但Go仍然具有其优势。
静态语言，强类型。静态汇编可以帮助我们检查大量错误。强大的GO类型甚至可以扭曲到不支持隐藏类型的类型转换。尽管编写代码觉得很尴尬，但它会减少犯错误的可能性。
GOFMT，这应该是我知道提供统一格式的代码工具的第一种官方语言。GOFMT，GOFMT，每个人的代码很长，最后都没有括号，或者是新的鸡蛋痛的代码样式。代码样式是相同的，很容易查看GO代码。
出生于并行支持中，因为Goroutine和Channel使用使用来编写分布式应用程序，并且编写并发程序非常容易。代码逻辑分开是由疼痛而没有鸡蛋疼痛引起的，并且代码逻辑是顺序的。
性能，GO的性能可能无法跟上C，C ++和开放式，但确实很强大。在我们的项目中，单个GO流程现在由一台机器部署，这完全可以做事。进行前200个Python过程，CPU和MEMS占据较低。
直接将二进制汇总到服务器上的操作和维护部署，安装一堆需要安装的环境非常简单，而不是Python。当然，如果有CGO，我们还需要投掷相应的动态库。
发展效率虽然GO是一种静态语言，但我个人认为开发效率确实很高，直觉与Python相当。就我个人而言，最好的例子是，我很快开发了许多带有GO的开源组件，作为LedisDB，Go-Mysql等。这些初始版本在很短的时间内完成。对于我们的项目，我们还将第一个版本重组了一个月，并发布了它。
实际项目中的一些提示
到目前为止，我们几乎所有的服务器项目都转移到了。当然，我们在使用时也遇到了一些问题。列表是一种经验共享。
godep，我们将Godep用于第三方图书馆管理，但是我在Godep中遇到的最大的坑是构建标签问题。如果文件具有构建标签，则GODEP可能会忽略此文件。
io截止日期，如果您可以自己自己处理，那么GO的截止日期由计时器控制，但是计时器使用数组来实现堆。全局使用全局锁。Timeout太常见了，很容易引起性能问题。
GC，我还说，使用一个多功能池，一个对象池。此外，我还发现，如果对象的生命周期与goroutine一致，则性能的提高也很好。我还询问了GO小组中的相关问题。每个人都猜测Mayit是因为某些对象实际上是在Goroutine的8K堆栈上分配的，因此没有其他GC在一起。
GO GOB，如果您想做RPC服务，GOB不是一个不错的选择。首先，Python的泡菜无法使用。然后，为了制作不同的系统数据，任何软件包都必须带来详细信息的类型。大小太多了。
这是一篇关于迁移大型Python/Cython代码的长篇文章。如果您想了解整个内容，背景和其他信息的所有信息，请阅读它。如果您只对Python开发人员需要了解的知识感兴趣，请提早提取您应该知道的内容。
背景
保证的最大技术成就是实现阿拉伯情绪分析。阿拉伯语是一个困难的骨头，因为阿拉伯语词汇的形式非常复杂。阿拉伯语的标记（将句子分为单个单词）也比英语更罕见，因为阿拉伯语的单词可能包括空间（例如单词中的“ Aleph”位置）。没有泄漏机密性，因此保证使用支持向量机（SVM）来获得句子最有可能的含义，并推断出该句子的情感句子。我们总共使用22个型号（22个支持向量机），并且将分析文档中的每个单词。换句话说，如果文档包含500个单词，则将其与支持向量机器进行比较超过10,000次。
Python
保证几乎完全由Python建造。我们使用Django来构建API界面和网站架构。因此，为了保持代码的一致性，请使用Python实现所有阿拉伯情感引擎。在原型设计和实施过程中，Python仍然是一个不错的选择：极好的选择：极好的选择性能能力，强大的第三方库资源等等。硬桌子（python中的字典），运行速度会放慢速度。我们只能在一秒钟内处理2至3个阿拉伯语单词，这太慢了。相反，我们的英语情感引擎每秒可以处理500个单词。
瓶颈
因此，我们开始了python分析仪开始缓慢调查的原因。他们会处理每个单词吗？事实证明，此过程是按顺序进行的，而不是并行进行。不适合地图/减少。当您需要并发时，Python不禁在PyCon 2013会议上，Guido谈到了Tulip。他希望解决一个用于解决此问题的新项目，但是要发布它需要一段时间。但是，如果您有更好的选择，为什么要等待它？
选择Golang或回到我的家乡（回家）
Mozilla的朋友告诉作者，Mozilla服务的大多数代码架构都迁移到了，部分原因是Goroutines非常方便。Go是由Google员工开发的。在设计开始时，并发需求被列为第一个级别的概念，而不是在像Python这样的许多解决方案之后。因此，我们开始从Python转移到Go。
尽管GO代码尚未达到大规模输出，但所获得的结果已经非常兴奋。我们可以在一秒钟内处理1,000个文档，并且所使用的内存大大减少了，我们不需要调试和解决多个文档-Process/coroutine（gevent）/“为什么使用Python..process和其他问题杀死了我”。
我喜欢去的原因
任何了解编程语言的人（了解解释和汇编，动态和静态之间的区别）都会说：“哈，显然走得更快。”是的，我们可以用Java重写所有内容并实现类似的效果，但这不是赢得胜利的原因。您在Go中写的代码似乎是正确的。作者不清楚，但是一旦以某种方式编译了代码（编译过程非常快），您会觉得它可以工作（不仅运行错误，而且正确逻辑）。这听起来很模糊，但这是真的。类似于使用函数作为第一个类别对象的Python，因此函数编程很方便。毫无疑问，Goroutines和频道将使您更加担心-Fre -free。静态类型还将带来出色的性能改进和更准确的内存分配控制，但不会失去太多的表达。
应该尽早知道
排除美的话语，处理GO需要与Python的思维模式完全不同。以下是我在迁移过程中所做的一些笔记 - 某些事情是从Python迁移时随机想到的事情：
没有内置的 - 集合类型（您需要使用地图，然后测试存在）
由于没有收集类型，因此您需要编写自己的代码以实现交叉，组合等。
元组（元组），您必须编写体系结构或自己使用切片（数组）
没有诸如getTtr_（）之类的方法，因此您需要连续检查存在，并且不能像python中的默认值：value = dict.get（“ a_key”，“ default_value”）
必须不断检查错误（至少需要明确忽略它们）
它不能包括未使用的变量或软件包，因此有时如果要测试一些简单的问题，则需要向代码添加注释
在[]字节和字符串之间切换。regexp使用[]字节。这很清楚，但是在某些变量之间来回切换仍然很烦人
Python更松散。您可以使用超过范围的索引获得弦片段，并且不会有任何问题。您也可以提取负面片段，但GO不会起作用。
请勿使用混合的数据结构类型。也许它可能不合规，但是有时您可以使用混合的字符串和列表词典中的字典。它在GO中不起作用，要么清理数据结构或自定义结构。感谢Ralph Corderoy向作者展示如何正确操作（使用此界面，Luke）
无法分解元组或列表的变量（例如x，y，x = [1,2,3]）
uppercamelcase（如果包装中的功能或结构性第一字母未限制，则不会暴露于其他软件包。
您需要明确检查该错误是否存在！= nil，与python不同，有许多类型可用于布尔型类型（0，“”，没有任何类型将被解释为“假”）
某些模块（例如加密/MD5）的文档不足，但是在IRC上进行努力非常好，特别是很好的支持
不同类型的类型转换从数字转换为字符串（IT64 -Strings）不同于[]字节串（仅字符串（[[]字节）））。
GO的代码更像是一种编程语言，而Python更像是伪-code.go包含更多非数字字母字符，使用||并代表“或“和谐”
将有file.write（[]字节）和file.writestring（string），这将使它习惯于Python
只有一种做事的方法。
插入字符串很麻烦，我必须经常使用fmt.sprintf
没有构造函数函数，常见方法是创建newType（）函数以返回所需的结构
否则，否则必须正确格式，否则必须与if子句的大括号符合一行。这很奇怪。
根据功能的内部和外部位置，使用不同的分配操作员，例如= and：=
如果您只需要获得的键值或列表值列表。
dict.items（）获得的Yuanzu列表无法在GO中获得。它只能单独迭代地图，然后创建自己的列表
作者习惯于建立具有函数值的字典并通过键值调用函数。您可以在GO中
这样做，但是所有功能都必须接受并返回相同的东西，也就是说，必须拥有相同的方法签名
如果您正在使用JSON和一种混合的JSON，那么您仍然要求祝福。您必须创建一个个性化结构，可以匹配JSON二进制对象（BLOB）格式，然后求解原始JSON以成为用例对于您的个性化架构。比python中的句子要花费更多的努力。
值得扔吗？
价值，一百万个价值观，超级价值。速度的提高不可忽视。作者认为这也是成为流行语言的重要原因。因此，当招募时，作者认为这对于对此也很重要。将GO作为Python开发人员。
一个星期或一个月。
如果您根据每个人的不同学习和理解技能学习并从零基础学习Python，我认为这将花费大约半年到半年半。
当然，Python相对简单。如果您有其他编程语言经验，则该条目Python仍然非常快。花了大约1-2个月的时间后，您可以编写一些小程序进行练习。5-6个月可用于进行项目。
在一定程度上，一些基于零的初学者不太可能希望使用Python两个月。这也很难实现，无法迅速实现就业。
引入Python的引入和Python的引入已经结束。我想知道您是否找到所需的信息？如果您想进一步了解此信息，请记住要收集对该网站的关注。