简介：许多朋友询问了人工智能细分的相关问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
开发到诸如智能家居之类的垂直字段
在过去的几年中，每个人都接受了互联网和移动互联网作为基础架构，并像水和电一样进入我们的生活。在未来20年中，人工智能也将进入我们的生活，例如技术和服务，每个人都无法分开。人工智能受到如此广泛关注的原因不仅是因为这项技术，而且会影响我们的生活，并且与我们每个人有关。
从技术角度来看，人工智能首先降落在语音识别，图像识别，搜索和数字营销以及数据服务的领域。因此，垂直和细分方向将成为重点。就中国而言，人为的72％从2011年到2015年投资投资的情报公司是垂直应用程序。随着工业应用的扩展和扩展，以及垂直和细分市场的采矿，产品类别将具有显着的扩展，并且硬件破碎化也将加剧。垂直字段包括音乐，智能家居等。
它将首先成为我们生活的补充。它应该来自现有的交互式模式，从计算机到手机，将来您可能会习惯周围的东西。人工智能的第一步不是要替换手机和计算机，而是要替换当您不方便使用此东西时，它可能是可以为您提供补充的选择。
2.语音互动将成为主流
由于人工智能不可避免地适用于移动应用程序方案，因此越来越多的新产品将专注于可以更好地满足2016年用户需求的交互式模型。语音界面还将进入更多的垂直服务领域，并具有更多的硬件设备，例如Amazon Echo，例如Amazon Echo，EchoRokid，Vinci Smart标头等。Human -Machine交互将逐渐摆脱图形用户界面，并以“零”的方向发展。
想象一下2020年的普通日，人工智能助理打电话给您，准备好您的早餐是您最喜欢的食物。早上跑步，玩家将自动播放符合您偏爱的最新歌曲。电子助理将自动推动您的新闻，以根据您过去的阅读口味阅读。
您阅读了新闻，并注意到总统大选即将上映。人工智能是指您过去的政治观点和该州其他选民的意见，并向您推荐一个民主党候选人。在您的手机中，流行信息询问您是否需要AI助手来帮助您准备所需的文件投票。您单击“同意”，然后关闭屏幕并继续生活。
3.哪些人工智能设备进入了商业应用程序？
一位科幻作家曾经在书中写道：“人工智能可能会导致人类的永生或灭绝，所有这些可能在我们的一生中发生。”当然，这对艺术效应感到震惊，但它也从侧面解释了从侧面解释。加速度。
在大多数人的思想中，人工智能通常是一系列关于科幻电影的关联，例如“星球大战”和“终结者”。显然，人工智能技术的发展远远超出了我们的想象力。一些听起来“未来”的事情实际上正在发生。
人工智能产业链清晰，可以分为基本层，技术层和应用层。
1.人工智能的工业链-DATA和计算能力是人工智能的基础
底层主要是数据收集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据。人工智能芯片（GPU，FPGA，ASIC，脑芯片）和云计算负责计算。
互联网和移动互联网的快速发展为人们的生活带来了许多数据，并从中受益。数据积累和标记非常重视国内。整个工业链还为国内人工智能输入大量数据培训提供了坚实的基础。
2.人工智能的工业链逐渐成熟，为未来发展提供动力
收集数据后，技术层的作用是模拟人脑，有效地处理和分析数据。该算法是技术层的核心内容。将人工智能发展到高潮的最著名人工智能算法是深度学习算法。
国内研究主要集中于人工智能技术层，自然语言处理，计算机视觉和机器学习。ComputerVision为55％，自然语言处理和机器学习分别为13％和9％。使国内资源成为世界上三个主要优势。
根据36KR研究所的不完整统计数据，中国有104家计算机视觉公司，但大多数公司的发展道路尚不清楚。在面部识别领域，公司之间的竞争非常激烈。
我国人民的面部识别准确性已达到世界领先的水平。根据国际权威面部识别公司发布的最新测试报告，国内公司赢得了评估的第一名，超越了Vocord，长期以来一直是世界面部识别算法中的第一名。
国内企业在自然语言治疗领域也处于世界领先地位。目前，HKUST XUNFEI，BAIDU，SPITZER和YUNZHISHENG在研究方面取得了一定的成果。HKUSTXUNFEI是自然语言处理和言论领域的领先地位在中国的认可。在语音识别，语音综合和语音评估方面，Xunfei是国际水平最高的。HkustNews在许多国际比赛中赢得了第一名。
3.人工智能的工业链 - 源自人工智能产品和服务已接一个地推出，并被市场广泛认可
在中国的人工智能应用中，蝙蝠无疑是第一个梯队，并且拥有大量资源。在他们的境内，百度是行业的领导者。Alibaba和Tencent也在促进人工智能项目。尽管它目前是百度的落后者，但其发展潜力不能低估。独立的人工智能公司，例如Horizon Robot，以及JD.com，Sogou，Sogou，Didi，Toutiao等实现的垂直优势。在Internet领域，也值得关注。
中国巨大的消费市场可以产生无数的市场细分。互联网渗透到各种行业和领域，为使用互联网而不是互联网的人工智能提供了最切实的参考，人工智能的应用程序场景只会更广泛。
以上是“人工智能的工业链是什么？这是人工智能发展的真理”。目前，人工智能技术在网络安全领域的应用是强大的，技术优势是出色的，工业发展是好的。但是，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟。如果您想知道更多人工智能和安全性的开发，则可以单击本网站上的其他文章以进行学习。
什么是人工智能？
人工智能是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展，并且是认知，决策和反馈的过程。
人工智能技术的细分市场是什么？
人工智能技术的订阅领域：深度学习，计算机视觉，智能机器人，虚拟个人助理，自然语言处理 - 声音识别，自然语言处理 - 一般语音翻译，上下文感知计算，手势控制，自动识别视觉内容识别，自动识别视觉内容，推荐的引擎等。
下面，我们将从每个领域的摘要和技术原则的角度做一些扩展知识的方法。
1.深度学习
深度学习是人工智能领域的重要应用领域。当它进行深度学习时，您想到的第一件事就是Alphago。通过一次又一次的学习和更新算法，他最终击败了人类机动战争中的GO大师。
对于智能系统，深度学习能够确定它可以达到用户对其的期望的程度。
深度学习的技术原则：
1.构建网络并随机初始化所有连接的所有权重；2.将大量数据输出到该网络中；3.网络处理这些动作和学习；4.如果此操作符合指定的动作，它将增强重量的重量。如果它不满足，它将减轻重量；5.系统通过相同的过程调节重量；6.数千次之后，它超出了人类的表现；
2.计算机视觉
计算机视觉是指计算机从Image.com vision识别对象，场景和活动的能力，其中包括成像分析，面部识别，公共关系安全性，安全性监控等。
计算机视觉
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术使用图像处理和其他技术的顺序将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
3.语音识别
语音识别是将语音转换为文本并识别，认知和处理。语音识别的主要应用包括呼叫外部呼叫，听力和写作，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。
语音识别
语音识别技术的原则：
1.声音的处理，使用运动功能分割声音；2.将声音分为框架后，它变成了许多波形，并且需要将波形作为声符号的标志提取。matrix。然后通过语音组合形成单词；
4.虚拟私人助理
Apple手机的Siri和小米手机上的Little Love都是虚拟个人助理的应用。
虚拟个人助理技术原则：（以小爱为例）
1.用户与Xiao AI交谈后，立即对声音进行编码并转换为压缩数字文件。该文件包含用户语音的相关信息；在移动操作员的基站中，然后通过一系列具有云计算服务器的固定电线将其发送给用户的Internet服务提供商（ISP）；3.服务器中的内置系列模块将通过技术手段使用。确定用户刚才所说的内容。
5.自然语言处理
自然语言处理（NLP），例如计算机视觉技术，整合了各种技术，这些技术有助于实现目标，并实现人类机器人自然语言之间的沟通。
NLP
自然语言处理的原则技术：
1.对编码短语的汉字分析；2.分析句子；3.语义分析；4.文字生成；5.语音识别；
6.智能机器人
智能机器人可以在生活中到处看到。扫描机器人，配套机器人...这些机器人与人工智能技术的支持密不可分，无论他们是与人交谈，还是自定义导航步行，安全监控等。
智能机器人技术原理：
人工智能技术将诸如机器视觉和自动计划以及各种传感器等认知技术集成到机器人中，以便机器人能够在各种环境中进行判断和决定，并且可以在各种环境中处理不同的任务。或无人机设备实际上是类似的原理。
7.引擎建议
TAOBAO，JD.com和其他购物中心以及36氪的信息网站将根据您以前查看过的产品，页面和搜索关键字，向您推荐一些相关产品或网站内容。这实际上是一种表现。发动机推荐技术。
Google为什么要进行免费的搜索引擎，目的是收集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据库，并为后来的人工智能数据库做准备。
引擎建议技术原则：
推荐引擎基于用户行为和属性（用户浏览行为生成的数据）。通过算法分析和处理，积极发现用户的当前或潜在需求，并将信息积极地推向用户的浏览页面。
人工智能企业家项目是什么
企业家精神是指企业家的工作，以实现商业目的的特定实施和运营。企业家项目的分类被广泛分类。根据该行业，它可以分为用餐，服务，零售和其他类别。根据大自然的说法，它可以分为互联网企业家项目和物理企业家项目。从更大的范围来看，加入品牌并开设小商店实际上是一个企业家项目。因此，您知道如何开展业务吗？以下是什么我已经精心组织的人工智能企业家项目吗？欢迎阅读和收集。
人工智能企业家项目是什么？
1.网络安全+人工智能
这可能很难想到，但是有人开火。虚拟黑客（目前有效的2亿），渗透到人工智能的网络安全技术，然后找到一种黑客的方式来找到企业网站漏洞的黑客，然后修复和最大化受到攻击的危险。
在建筑和安全领域，实际上有更多的人工智能企业家机会。当您第一次发现这种联系的商机时，您将是下一个企业家新秀的估值。
2.人工智能家庭分区的领域
智能家居系统，智能扬声器，家庭影院，空气净化，智能手表，智能水净化器...也许它们都是好的企业家方向，但是在智能家庭领域，更好的企业家商机和机会是什么？已被收回，或者在上面提到的这些细分市场中，您可以挖掘一些不在市场上的市场，更符合用户功能和新的服务体验。
3.在线教育+人工智能
在互联网时代，已经消除了教育的时间和区域障碍，人工智能时代使人们随时随地在任何地方，任何地方都更加便捷的学习服务。教育永恒决定其企业家的机会更大，更可持续性
人工智能企业家项目2是什么？
人工智能的概念是在1956年首次提出的！大多数人可能会感到惊讶。事实证明，这个概念已经在62年前已经有了这个概念。在科学技术的持续发展之后，人工智能技术已经成熟，2017年，新的速度开发被引入了新的速度发展。
2017年7月，国务院发布了“新一代人工智能发展计划”，该计划对我国人工智能发展的整体要求，关键任务和实施措施提出了明确的计划。技术发布了“人工智能行业发展的三年行动计划”进一步阐明了许多任务的具体指标，并专注于三年的发展行动计划。人工智能的发展已上升到国家一级，市场的发展将发展变化。根据Lujiazui New New Financial Lab收集的人工智能企业家团队的成绩，2014年之后成立了89％的公司（866），其中大多数是在Beijing开发的主要城市中开发的。，上海，杭州和深圳。
在互连+概念的驱动下，人工智能领域也形成了“行业+AI”系统。在完全成熟的理论和连续技术的趋势下，人工智能AI适用于各个行业。因此，在2019年，人工智能领域的企业家趋势是什么，哪些人工智能企业家项目更容易着陆？
我们可以看到，在人工智能领域（例如Tencent，Ali，Baidu和Hkust Xunfei）领域的大型公司一直在研究和发展自己的技术实力。可以说，语音识别，面部识别，文本识别和智能互动可以说，人工智能的核心技术确实掌握在这些互联网寡头的手中。通常，企业家没有技术和资本，很难接触。但是，这些寡头公司的技术还需要实施这些寡头公司的技术，以将其推广到各个领域。通过这些巨头的开放平台获取界面，并开发地面。
人工智能企业家精神，作者认为技术是驱动力，并且使用这些技术为不同企业和用户的需求提供适当的解决方案，这些解决方案可以应用于最关键的核心。，深入培养产品用户体验，扩大销售渠道，以便产品可以直接收到需求以赚钱。下一步，让我们看一下在2018年易于降落和赚钱的企业家项目。
1.电动机器人
实际上，该行业的行业已经上升了几年，但也是在2018年。因为以前的电气销售机器人由于声音识别而不成熟，智能互动相关的技术并不成熟，而且许多功能都不完整，尤其是在对话，它不能中断。单词的缺点不准确，不同方言的识别限制了其发展。在2018年，它不同，人工智能行业（例如Baidu，Ali和Hkust Xunfei）中的巨人已经可以提供相对完整的智能声音。识别接口。在技术创新的帮助下，中小型初创公司已逐渐降落在电力销售机器人的产品上。
什么是最有可能被人工智能取代的？总结有以下几点：1。没有才能，可以通过培训来掌握的技能；2.很多重复的劳动，不需要每天通过大脑，但是您不需要每天通过大脑，但是您不需要每天通过大脑，但是您会做n每天都需要通过大脑，但是您不需要每天通过大脑。3.工作空间很小，坐在网格中，没有闻到世界。可以说，电话营销行业是第一个。电气销售行业困扰着不稳定的效果，但是各个行业的公司与电气销售团队密不可分。电气销售机器人的出现改变了这种现状：降低成本，提高，准确的效率，准确的效率，支持中断，支持中断，支持中断，语音识别以及数据筛选和分析。
电动机器人很容易降落，所以赚钱容易吗？答案是肯定的。因为公司的电力销售仅需要，并且电气销售机器人产品也已经成熟。开始 - UP公司已经开发了电气销售机器人产品，他们并不担心不需要任何需求。销售机器人非常适合加入代理模型。缺乏技术和资本实力的中小型企业家为特许经营者选择成熟的产品并扩展本地渠道。他们也可以赚钱。
第二，聪明的家
智能家居行业的概念很广泛，并且参与了许多产品。并联想已经在智能家居领域看到了市场，并利用技术和资本优势来扩展产品。有些专业的智能家居品牌在更专业的领域和智能家居套装产品中也具有某些优势。尤其是智能的三个领域清洁机器人，智能门锁和智能扬声器，目前有很多产品，因为需求是降落的最佳方式。未来，智能家庭行业将进一步发展朝着专业解决方案的定制方向发展。结合互联网+家庭装修，普通百姓的家庭生活将逐渐进入聪明的时代。
在智能应用程序方案的多元化开发中，智能家庭解决方案逐渐得到改善，“智能家庭”作为主线允许许多与企业家相关的公司开始转型和升级，并试图在此中占据一席之地市场。这些企业的产品销售渠道的扩展尤为重要。多元化的投资渠道和对品牌形象的建设的更多关注是智能家庭公司的主要趋势。在吸引促销，推出产品，让更多的人代表代理商，扩大更广阔的市场并生产爆炸性品牌方面做得很好在激烈的竞争中的影响。在人工智能空气渠道中，在企业家精神时，智能家居1000亿级的市场也是中小型企业家选择企业家代理人加入的好选择。
;
人工智能的主要应用领域是：1。加强学习领域；2.生成模型字段；3.内存网络字段；4.数据学习字段；5.模拟环境；物流管理领域。
1.加强学习领域
强化学习是一种通过实验和错误学习的方法，它受到人类学习的新技能的启发。在加强学习的典型情况下，我们要求参与者采取行动以通过观察当前情况来最大程度地提高反馈结果。您执行动作，实验将从环境中获得反馈，因此它可以确定该动作的效果是正面还是负面的。
2.生成模型字段
通过收集大量样品，人工智能生成的模型具有很强的相似性。换句话说，如果训练数据是面部的图像，则在训练后获得的模型也是类似于人脸的合成图像。
顶级人工智能专家伊恩·古德弗洛（Ian Goodfellow）为我们提出了两个新想法：一个是发电机，它负责输入数据的新内容；另一个是标识符，该标识符负责判断生成器生成的内容是否为真或错误。通过这种方式，生成器必须重复学习合成内容，直到标识符无法区分生成器内容的真实性为止。
3.存储网络字段
如果人工智能系统适应人类等各种环境，我们必须不断掌握新技能并学会应用。传统的神经网络很难满足这些要求。例如，在神经网络培训任务后，如果经过培训以解决该任务，B任务，然后该网络模型不再适合A。
目前，某些网络结构可以使模型具有不同程度的内存。长期内存网络可以处理并预测时间顺序。逐渐的神经网络学习独立模型之间的水平关系，提取共同特征并完成新任务。
4.数据学习字段
过去，深度学习模型需要大量的培训数据才能取得最佳结果。没有大型训练数据，深度学习模型将无法取得最佳的结果。例如，当我们使用人工智能系统来解决任务时缺乏数据，会出现各种问题。有一种称为迁移学习的方法，即将培训模型转移到新任务中，以便易于解决问题。
5.模拟环境领域
如果人工智能系统应用于现实生活，那么人工智能必须具有适用性的特征。因此，开发一个数字环境，模拟真实的物理世界和行为将为我们提供测试人工智能的机会环境可以帮助我们很好地了解人工智能系统的学习原理以及如何改进系统，还为我们提供了可以应用于真实环境的模型。
6.医疗技术领域
目前，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术基本上可以满足医疗行业的需求。许多技术服务提供商都出现在市场上，例如提供智能医学成像技术的Shang Deyun Xing，并开发了人工智能细胞识别医学诊断系统。维多利亚分支机构和Ruo Shui Medical的世界，并提供了智能的辅助诊断。服务平台是一个统计处理医学数据的世界。尽管智能医疗服务在协助诊断和治疗，疾病预测，医学成像辅助诊断和药物开发方面发挥着重要作用。医院和企业与医院之间不透明的合作，这引起了技术发展与数据供应之间的矛盾。
7.教育领域
HKUST XUNFEI和学校教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以更改测试论文，可以进行问题和机器答案。可以纠正和改进VOICE；人机互动可以在线回答问题。AI+教育可以在一定程度上改善教育行业的教师和成本的分配。它从工具级别为教师和学生提供了更有效的学习方法，但不能对教育内容产生更大的影响。
8.物流管理领域
物流行业使用智能搜索，推理计划，计算机视觉，智能机器人和其他技术来自动化分配，加载，卸载，运输和仓库的转换，这些过程基本上可以实现无人运营。提供智能交付计划，优化物流供应，需求匹配和物流资源的分配。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编译的人工智能市场相关内容的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?