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1956年，麦卡锡（McCarthy）将人工智能定义为Datmouth会议的主题。
1956年，麦卡锡（McCarthy）将人工智能定义为Datmouth会议的主题。这是第一次特别的讨论会议。首次展示人工智能程序，卡尼吉理工学院撰写了出版逻辑理论家书，科学家提出了人工智能。
1950年代之后，IBM为国际象棋作品写了第一个游戏程序。此外，IBM在1958年提出了一种几何定理，使用典型情况形式的语义模型。Minsky的灵感和人工智能方法。
人工智能发展的简短历史
从1950年代到1960年代，剑桥推出了机器翻译设计语义网络。1961年，麻省理工学院（MIT）编写了符号集成程序来解决微积分问题。
此外，应该注意的是，在1960年代之后，第一家工业机器人公司不进行建立。当埃文斯（Evans）提议机器可以通过马萨诸塞州技术研究所（Massachusetts of Technology）进行智商测试来解决问题时。通过正式逻辑有效工作的程序。
近年来，人工智能（AI）一直在不断释放科学和技术革命和工业变化的巨大能量，深刻变化的人类生产生活方式和思维方法以及促进整体社会生产力。人工智能的方向：
1.计算机视觉是指计算机从image.com.puter Vision技术中识别对象，场景和活动的能力，使用图像处理操作和由其他技术组成的序列将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
2.机器学习意味着计算机系统不需要遵循明确的程序说明，而仅依靠暴露于数据来提高其自身性能。核心是从数据自动发现机器学习。一旦找到模式，就可以使用它来做出预测。
3.自然语言处理是指计算机像计算机一样的文本处理的能力。
4.机器人技术是将认知技术（例如机器视觉和自动计划）集成到一个很小但高性能的传感器，类比和巧妙的硬件设计中。Work可以在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5.语音识别技术主要是专注于人类语音的自动和准确的转录。该技术必须面临类似于自然语言治疗的一些问题，并且在处理不同的口音，背景噪音和区分类似外星人方面存在一些困难异国情调的单词（“购买”和“ by”），同时需要保持正常语音的工作速度。
人工智能的研究领域主要是：模式识别，知识工程，机器人技术。
具体分析如下：
1.模型识别：也称为图形识别，是通过计算机的数学技术方法研究模式的自动处理和解释。
2.知识工程：这是Figgonham教授在第五届国际人工智能会议上提出的概念。正确地使用专家知识的获取，表达和推理过程的组成和解释。技术问题。
3.机器人技术：也称为机器人技术或机器人工程，它是与机器人设计，制造和应用有关的科学。它主要研究机器人控制与处理对象之间的相互作用之间的关系。
由于人工智能的诞生，理论和技术变得越来越成熟，并且应用领域正在不断扩展。可以想象，人工智能在未来带来的科学和技术产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。尽管人工智能不是人工智能，但它不是人类的智能，它可以像人类一样思考，最终超越人类的智慧。
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