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大数据分析的特征不包括哪个项目（a）.a。大数据分析的理论核心是数据挖掘算法B。大数据分析广泛用于网络数据挖掘C.大数据分析被广泛用于数据存储D.大数据分析应为视觉分析
大数据技术是指从各种数据中快速获取有价值信息的能力。大数据的技术，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘功率网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。
大数据具有以下四个特征：
首先，数据量很大。例如，人类生产的所有打印材料的数据量仅为200pb。接近EB级别。
第二个是多种数据类型。当前的数据类型不仅是文本形式，而且是图片，视频，音频和地理位置信息等各种数据。个性化数据是绝对多数的。
第三个是快速处理速度。数据处理遵循“ 1第二定律”，可以快速从各种数据中获取高价值信息。
第四个是低值密度。举例说，一个小时的视频，在不间断的测试过程中，有用的数据只有一两秒钟。
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大数据5V特征（IBM提出）：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（低值密度），真实性。
大数据（大数据）是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。高增长率和多元化信息资产。
在维克多·米尔斯·希格（Victor Mills Sherg）撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，大数据指的是对所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）。
扩展信息：
1.具体特征
卷：数据的价值考虑数据的价值和潜在信息。
品种：数据类型的多样性。
速度：指获取数据的速度。
可变性：它阻碍了处理和有效管理数据的过程。
真实性：数据质量。
复杂性：大量数据，多通道源。
价值：合理地使用大数据以低成本创建高价值。
2.使用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作使用大数据来预测犯罪。
Google流感趋势使用搜索关键字来预测鸟类流感的传播。
统计学者Nate Silver使用大数据来预测2012年美国选举。
麻省理工学院使用手机定位数据和流量数据来建立城市规划。
Messi Department商店的真实定价机制。根据需求和库存，该公司基于SAS系统的系统可调整高达7300万种商品的价格。
长期以来，医疗行业遇到了大量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极促进医学信息的发展，这导致许多医疗机构拥有用于重大数据分析的资金。
希望收养谢谢
选择答案D，完整的主题D选项是高值密度。因此选择答案D，因为大数据的数据值密度不是很高，并且可以描述为低。
大数据是一个数据收集，无法在一定时间段内使用常规软件工具捕获，管理和处理。
“大数据”要求新的处理模型具有更强的决策，洞察力发现和过程优化能力，以适应大量，高增长率和多元化信息资产。
扩展信息：
大数据的功能：
1.数据的大小确定数据考虑的价值以及潜在信息和数据类型的多样性。
2.指获取数据和妨碍处理并有效管理数据的过程。
3.数据的质量和数据很大，并且有多个来源的渠道。
4.合理使用大数据以低成本创建高价值。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
大数据需要特殊技术才能有效地处理大量数据以在时间内耐受数据。技术技术，包括大数据，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展的存储系统。
参考数据来源：百度百科全书数据
大数据具有以下三个特征：多功能，客观和动态。
大数据的本质是最自然状态下真正的个人，合法人和社会机构。任何人或企业都由各种数据源组成。因此，如果您想真正了解消费者或企业，则需要通过多源数据集成和多维数据进行分析。
大数据是不同数据源的集成。我们每个人和公司都在改变每一分钟。由企业组成的无数或数据库一直在改变。因此，真正的大数据是一个动态数据库。因此，市场监督的一般管理还应具有一个可以实时反映当前情况的索引。
结论：以上是主要CTO的相关内容的特征，有关大脚数据的特征。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?