简介：许多朋友在下面询问哪种热技术不是大数据的问题。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
选择答案D，完整的主题D选项是高值密度。因此选择答案D，因为大数据的数据值密度不是很高，并且可以描述为低。
大数据是一个数据收集，无法在一定时间段内使用常规软件工具捕获，管理和处理。
“大数据”要求新的处理模型具有更强的决策，洞察力发现和过程优化能力，以适应大量，高增长率和多元化信息资产。
扩展信息：
大数据的功能：
1.数据的大小确定数据考虑的价值以及潜在信息和数据类型的多样性。
2.指获取数据和妨碍处理并有效管理数据的过程。
3.数据的质量和数据很大，并且有多个来源的渠道。
4.合理使用大数据以低成本创建高价值。
大数据技术的战略意义不是要掌握大量数据信息，而是专门研究这些有意义的数据。换句话说，如果将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”数据的功能“通过“处理”实现“值”的“数据”。
大数据需要特殊技术才能有效地处理大量数据以在时间内耐受数据。技术技术，包括大数据，包括大型平行处理（MPP）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展的存储系统。
参考数据来源：百度百科全书数据
随着大数据分析市场迅速渗透到各种行业中，只需要哪些大数据技术？哪些技术具有巨大的潜在价值？根据Frester Research Company发布的指数，此处提供了十个最热数据。
预测分析：预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，其中包括可以在结构化和非结构化数据中使用的算法和技术来确定未来结果。它可以用于许多其他目的，例如预测，优化，预测和预测，以及仿真。在硬件和软件解决方案的成熟度中，许多公司使用大数据技术收集大量数据，火车模型，优化模型和发布预测模型，以提高业务水平或避免风险；目前，最受欢迎的预测分析工具是IBMTHE公司的SPSS，SPSS软件已经熟悉该软件，它将数据输入，饰面和分析功能集成在一起。用户可以根据实际需求和计算机功能选择模块。SPS的分析结果清晰，直观，易于学习且易于使用，并且可以直接读取Excel和DBF数据文件。现在已将其晋升为各种操作系统的计算机。
NOSQL数据库：非授权数据库包括键值类型（REDIS）数据库，文档类型（MonoGodB）数据库和图形（NEO4J）数据库；第二代动作已经开始。尽管只能被视为早期堆栈代码实验，当前系统已经变得更加成熟和稳定。
搜索和认知业务：在当今时代，大数据和分析已发展到新的高度，即认知时代，认知时代不再是简单的数据分析和显示。使用数据使用数据A支持人 - 机器 - 机器人相互作用（例如Go War）的使用是一个很好的应用，这是一个很好的应用，它是一个很好的应用程序，它逐渐被提升为机器人的应用，即下一个经济爆炸点 - 昆士人工智能，互联网人员更熟悉熟悉国内蝙蝠以及外国苹果，Google，Facebook，IBM，Microsoft，Amazon等。您可以看一下他们的业务布局。
流分析：目前，流计算是行业研究中的热点。最近，Twitter和LinkedIn等公司依次开放了流计算系统风暴，Kafka等，以及先前的Yahoo的开源S4！。在多个高吞吐量数据源上；数字格式的信息流对快速处理和反馈的需求。在目前，有许多大数据流分析平台，例如开源Spark和IBM的流。
内存数据结构：动态随机内存访问（DRAM），Flash和SSD分布式存储系统可提供大量数据的延迟访问和处理；
分布式存储系统：分布式存储是指大于一个的存储节点的计算网络，数据保存多副本和高性能计算网络；使用多个存储服务器共享存储负载并使用位置服务器定位存储信息，它不仅可以提高系统的可靠性，可用性和访问效率，而且很容易扩展。当前的开源HDFS仍然非常好。有需要的朋友可以了解更多。
数据可视化：数据可视化技术是指显示各种类型的数据源（包括有关Hadoop和Real -Time以及接近真实时间分布式数据的大量数据）。目前，在国内外有许多产品和展示。如果它是企业单位，建议使用政府单位使用Cognos，安全，稳定，强大，支持大数据和非常好的选择。
数据集成：诸如Amazon Elastic MR（EMR），Hive，Pig，Spark，MapReduce，Couchbase，Hadoop和MongoDB等软件等软件；
数据预处理：数据集成是指清洁和切割数据源，并共享多样化的数据以加快数据分析；
数据验证：在分布式存储系统和数据库上对大量和高频数据集的数据验证，删除非法数据并完成缺乏。
数据集成，处理和验证现已称为ETL。ETL过程可以清洁，绘制和将结构化数据和非结构化数据转换为所需的数据。建议将DATASTAGE用于ETL产品，可以完美处理任何数据源。
不属于大数据存储技术的是虚拟化技术。
虚拟化技术，缩写是VT。该技术仅允许CPU像多个CPU一样工作，因此可以同时在计算机中运行多个操作系统。只有一些英特尔的CPU支持这项技术。
回答2022-10-08
保证是正确的：1。在FOXPRO中，流程文件的扩展为（d）a，.fmtb，.fptc，.txtd，.prg2，subroutine调用。*ab，dosubwit（a）c，dosp，dosp，2）d，dosubwitha3，在接收和发送参数的过程中接收参数（d）a的过程中，该类型的数字和类型必须是相同的B。发送数量可以大于发送数量接收，但是类型必须相同D。接收数可以大于发送数量，但类型必须相同。正确的说明是（c）a，必须在引用之前分配数组元素由B进行。数组元素的初始值设置为0C，数组元素的初始值设置为.f.d，并分配了数组元素，并分配了数组元素。每个数组元素的命令必须为相同的5.在程序中使用的是，可以终止并返回foxpro的命令窗口的命令可以为（d）a，exitb，quitc，byed，取消6，并使用dimensionq（2,3）命令命令命令定义数组q，然后分配每个数组的元素：q（1,1）= 1，q（1,2）= 2，q（1,3）= 3，q（2,1）= 4，q（2 2，2）= 5，q（2,3）= 6，然后执行命令？q（2），结果是（c）a，变量b，4c，2d，.f.7的非定义提示，命令文件的命令和修改的命令为（b）a，modifMonstructionb，modifyCommandc，创建，do8，使用do doy命令，FOXPRO仅呼叫（b）A。数据库文件B，命令文件C，索引文件D，远程文件9，FOXPRO中使用的变量，即（a）A，Memory变量和Fieldsonly访问和WAITC，都可以是D，仅可以是D沃蒂
以下哪项不是大数据技术（C）A。关系数据库B.数据挖掘C. DataMA数据库D.扩展存储系统
结论：以上是首席CTO注释为所有人编写的流行技术的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。更多关于哪个不是大数据的信息。不要忘记找到流行技术的相关内容。