今天，我将与您分享多少计算机来分析大数据分析。其中，需要通过大数据分析来解释多少计算机操作。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.我应该在学习大数据时购买哪些计算机？2.您对大数据学习有很高的要求吗？3.什么是大数据？4.大数据技术和应用程序5.找到用于数据分析的桌面计算机配置，谢谢！计算机选择如下：
通常，购买更多的台式机或强型笔记本电脑。BIG数据计算机通常需要：大型内存（底线16G），强CPU（至少6个内核），大存储空间内存（500G非常几乎）和硬盘可以扩展。事实，内存16G有点拉伸，它占用了70％，无需做任何事情。
介绍：
计算机（计算机）通常称为计算机。这是一台用于高速计算的现代电子计算机。它可以执行数值计算，逻辑计算以及具有存储内存功能。它是一种现代的智能电子设备，可以根据程序自动和高速处理大量数据运行。
由硬件系统和软件系统组成，没有任何软件的计算机称为裸机。它可以分为五个类别：超级计算机，工业控制计算机，网络计算机，个人计算机和嵌入式计算机。更先进的计算机包括生物计算机，光子计算机，量子计算机等。
大数据学习，计算机技术的要求很高...
但是，大数据学习，所使用计算机配置的要求不太高...可以使用一般计算机...
当然，如果应用了服务器级别的应用程序，则计算机的要求很高...这是最高级别的应用程序...
大数据是指传统软件工具无法在一定时间内捕获，管理和处理的数据集。它是一个庞大的，高的增长和多元化的信息资产，该资产需要一个新的处理模型才能制定更强的决策，洞察力和过程优化功能。
大数据技术的战略意义不是掌握大量数据信息，而是要处理这些有意义的数据。换句话说，如果您将大数据与行业进行比较，那么该行业盈利能力的关键是改善“处理”通过“处理”的数据和“添加值”的能力。
从技术上讲，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样密不可分。BIG数据不能用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。它的特征是大规模分布式数据挖掘的特征数据。但是它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库，云存储和虚拟化技术。
扩展信息：
大数据在此阶段只是互联网的特征或特征。无需保持神话或敬畏。在以云计算代表的技术创新的背景下，这些似乎很难收集和使用数据已经开始很容易通过持续的各种行业的创新，大数据将逐渐为人类创造更多价值。
这是一种反映大数据和进度基石的价值的手段。在这里，云计算，分布式处理技术，存储技术和感知技术的开发解释了来自收集，处理和存储的大数据的整个过程为了形成。
实践是大数据的最终价值。在这里，我们描绘了互联网大数据，政府大数据，公司大数据和个人大数据的四个方面的大数据的美丽图片。
大数据技术和应用
在过去的半个世纪中，随着计算机技术与社会生活的全面整合，信息爆炸已经积累了一定程度以开始引起变化。21世纪是数据信息的时代。移动互联网，社交网络和电子商务大大扩展了互联网的界限和应用范围。各种数据正在迅速扩展并变得更大。Internet（社交，搜索，电子商务），移动互联网（微博），物联网（传感器，智能地球），车辆互联网，GPS，医疗图像，安全性监控器数据）疯狂。2011年5月，在EMC世界2011年会议上以“云计算符合大数据”为主题，EMC提出了大数据概念。作为2012年2月的《纽约时报》，“大数据”时代已经到来，在商业，经济和其他领域，制定的制定将越来越基于数据和分析，而不是基于哈佛大学社会学教授的经验和直觉以及直觉的？资源已经在各个领域进行了量化过程。无论学术，商业或政府如何，此过程都将在所有领域开始。”
2.什么是大数据
大数据是指超过传统数据库系统的处理能力的数据。ITS数据量表和过渡速度很高，或者其结构不适合原始数据库系统。为了在大数据中获得值，我们必须选择另一个处理它的方式。数据中隐藏了有价值的模型和信息，过去需要大量的时间和成本来提取此信息。领导的公司（例如Wal -Mart或Google）必须付出高昂的代价来从Big中挖掘信息Data.today的各种资源，例如硬件，云架构和开源软件，使大数据的处理更加方便，便宜。即使车库中的启动公司也可以以较低的价格出租云服务时间。对于企业组织，大数据反映在两个方面：分析和使用和次要开发。大数据的分析可以揭示隐藏的信息。例如，商店销售的分析，地理位置零售行业的社会信息可以增强对客户的理解。大数据的第二个发展是那些成功的在线公司的长期项目。创建一种新的广告模型。这种业务行为通过大数据创建新产品和服务并不是巧合。Google，Yahoo，Amazon和Facebook都是大数据时代的创新者。
（1）大数据的4V功能
数量：企业正面临大规模的数据量。例如，IDC的最新报告预测，到2020年，全局数据量将扩大50倍。在目前，大数据的规模仍然是一个恒定的指标，并且单个数据集的量表范围从数十个结核病到PB。在简称存储1PB数据中，需要20,000个配备50GB硬盘的个人计算机。此外，各种意外来源都可以生成数据。
综艺：一般的观点认为，人们对互联网搜索的使用是形成数据多样性的主要原因。这种观点是正确的。但是，数据多样性的增加主要是由新的多结构数据以及包括在线日志，社交媒体，互联网搜索，手机电话记录和传感器网络在内的数据类型引起的。传感器安装在火车，汽车和飞机上，每个传感器都添加了数据多样性。
速度：高速描述数据创建和移动的速度。在高速网络时代，实时数据流的创建已通过基于软件性能优化的高速计算机处理器和服务器成为流行的趋势。不仅需要了解如何快速创建数据，而且还必须知道如何快速处理，分析并将其返回给用户满足其真实的时间需求。根据IMS研究的数据创建调查，可以预测到2020年，全球将有220亿个互联网连接设备。
价值：许多无关的信息，波浪是宝贵的。用于对未来趋势和模型的可预测分析，深入而复杂的分析（机器学习，人工智能与传统商业智能（咨询，报告等）
3.大数据时代对生活和工作的影响
大数据除了经济方面，它还可能对政治和文化产生深远的影响。大数据可以帮助人们打开“数字”管理模型。这也是我们目前“大社会”的集中度。
“大数据”的影响增加了对信息管理专家的需求。实际上，大数据的影响不仅限于信息和通信行业，而是“吞噬”并重建许多传统行业。广泛使用数据分析方法并优化运营的公司本质上是一家数据公司。已被广泛使用。通过数据挖掘以及重塑和优化供应链等传统企业，例如Wal -Mart。优秀的亚马逊和淘宝等新上升的电子商务已经通过了大量数据的大量数据。管理器和分析以为用户提供更多专业和个性化的服务。
在个人隐私方面，大量数据通常包含一些详细的潜力来显示有关我们的信息，这逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些大数据公司需要认真对待这个问题。留下更深刻的印象，他的一位科学家提出我们不应该简单地遵守法律隐私保护问题。这些还不够。应该做出更多积极的努力。
第四，大数据时代的发展方向和趋势
根据ESM International E -Commerce在2013年的当前状态和趋势的情况：在调查人员最关注的大数据技术中，前五名是大数据分析（12.91％）（12.91％），云数据库（11.82）％），Hadoop（11.73％），内存数据库（11.64％）和数据安全性（9.21％）。Hadoop不再是人们脑海中唯一的大数据技术，并且大数据分析已成为最关心的技术。可以看出，人们对大数据的理解逐渐加深，并且越来越多的技术要点。从大数据分析是最关心的技术趋势，哪个功能是大数据分析中最重要的功能？从大数据分析中？下图，前三个功能是真实的时间分析（21.32％），丰富的采矿模型（17.97％）和可视化的界面（15.91％）。2012年也进行了类似的调查。当时，大量的挖掘选择了型号（27.22％）比实际时间分析（19.88％）7.34％。在短短一年内，对企业的真实时间分析的需求增加了，这已经实现了许多具有真实时间分析的大数据制造商作为创新技术。可以看出，该公司在明年或两年内紧急部署大数据，并且从基础架构构建开始到对大数据分析和整体大数据解决方案的需求逐渐发展。数据还面临着人才缺乏的挑战。它要求企业和大学团结起来在数据领域培养复合人才，并帮助公司赢得这场“数据战”。
五，大数据的应用
（1）行业开发人员，建立大数据行业的基石
IBM：IBM大数据提供的服务包括数据分析，文本分析，蓝云杉（用于混合和匹配电源合作的网络平台）；商业活动处理；IBM MASHUP中心的测量，监视和商业服务（MMMS）.IBM的大数据产品组合基于Apache Hadoop的最新一系列产品Infosphere Biginsights。
产品组合包括：包装的Apache Hadoop的软件和服务，编码为Biginsights的核心，用于启动大数据分析。Software称为BigSheet。该软件的目的是帮助从大量数据（例如财务，风险管理，媒体和娱乐行业解决方案）提供简单，简单和直观的信息。
微软：2011年1月，与HP合作（特别是针对HP数据库综合应用部门）的目标是开发一系列可以提高生产率并提高决策速度的设备。
EMC：EMC赢得了纽约证券交易所和纳斯达克奖；大数据解决方案包括40多种产品。
Oracle：Oracle Big Data Machine和Oracle Exalogic Middleware Cloud Server，Oracle Exadata Database Cloud Server以及Oracle Exathytics Business Intelligent Cloud Server构成了最广泛的Oracle和高度集成的系统产品组合。
（2）大数据促进了政府职能的变化
重视大数据技术的应用，并从各个地方振兴云计算中心的资产：改变原始的大型投资工业园区和物联网工业园区从政治绩效项目到智能项目；在安全领域，请使用大数据技术来提高应急和预防安全性预防能力；在人们的生计领域，采用大数据技术，提高服务能力和运营效率以及个性化服务，例如医疗，健康，教育和其他部门；解决金融领域的数据分析问题，电信引起关注，但受存储容量和计算能力的限制，仅限于交易数字数据数量的统计分析。一方面，大数据的应用已促进政府职能的变化以及政府投资将形成示威效果，并大大促进大数据的发展。
（3）创建一个“智能城市”
奥巴马政府在白宫网站上发布了“大数据研发计划”，该网站建议“通过收集和处理庞大而复杂的数据信息，获得知识和见解，增强能力，加快科学和工程创新的步伐，加强美国的陆地安全，改变教育和学习模式”；中国工程学院的院士说：“智能城市是该城市主要基础设施的主要基础设施的组成和服务，用于使用智能计算技术。随着智能城市的建设，社会将逐步前进。进入“大数据”。时代。 ”
（4）将来，改变一切
将来，公司将依靠对数据中信息的了解来了解自己，并了解更多客户。
数据重复使用：由于信息价值链中的特殊位置，一些公司可能会收集大量数据，但它们并不急于使用，并且不擅长使用这些数据。例如，移动电话的位置信息运营商的手机用户传输电话信号，该信号用于他们的技术目的狭窄。
6.机会和挑战
大数据使我们能够在将来洞悉，但与此同时，许多领域的问题需要紧急解决。最重要的是，每个人的信息都由互联网记录和保留，并用于处理和使用。我们担心的信息安全危害！更多的隐私和安全问题：我们的隐私已第二次使用。由于“社交网络”，有多少密码和帐户？
中国互联网的流行主题之一是互联网的真正名称系统。我愿意相信这是一件好事。在所有人的身后，如果我们清除我们的身份，互联网可以更好地保护我们的隐私
英特尔的你，我有钱成为i7，经济是i5，经济是i5，
图形卡的要求不高，两者都可用，而且经济富裕而独特
现在它基本上是双通道，内存为16克
现在是一个多线程。
实际上，无需考虑太多，普通计算机满足要求。
让我们谈谈大数据分析需要多少计算机。感谢您花时间阅读本网站的内容。有关大数据分析需要使用多少计算机操作的更多信息，以及需要多少计算机用于大数据分析。