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大数据更加困难，薪水更高，但帖子较少
如果您做前端，阈值很低，难度很小，工作是微不足道的，薪水取决于情况。
第一城市
前端薪水不低，
我个人认为成为工艺品更容易，但是大数据更加困难，因为大数据取决于条件。如果没有数据，那么您的技术就无法播放
当然，大数据行业很容易找到工作。目前，需要大数据来支持各行各业。该领域的才能非常非常短。我可以与您分享一些示例。在目前，在这方面，大数据应用于客户有更多的应用程序。就像广告行业的RTB模型一样，这是此应用程序的具体示例。每天您每天打开应用程序时，您会惊讶地发现应用程序中的广告是我在互联网上搜索过的所有产品。我的手机中毒是吗？实际上，这只是您在互联网上搜索内容时，您将由大数据系统记录。当您打开移动应用程序时，您的数据将出售给相应的广告客户的手，他们将通过您喜欢传递广告形式的产品将其推向您增加销售。真正的商店的应用程序，您能赚钱打开小吃店吗？大多数人觉得他们绝对可以制造，但是我发现我十字路口的商店每年改变了3,4个不同的老板。我一直很奇怪。我有很多流量，但是为什么要运行。功能，等等。因此，只要您在后台输入业务类别，就可以通过此大数据工具为您提供结果。您想在这个地方开设多少实物商店？他们是否在这条街上食用了此类产品？还是在交叉路口或街道尽头更合适的商店，将计算出租金和其他费用等费用。如果您可以做到这一点， 这是大数据在物理商店中的应用。BIG数据最关心企业中应用程序的人才问题，最害怕招募一些“在同一行业中有工头的人”。如果您的系统收集了在3到5年内，行业中人员流动，以及年龄和出发原因的原因，然后通过该系统，许多公司可以帮助许多公司完成“猎头”的任务。基本需求，您可以在系统中列出数十个候选列表及其详细信息。这项技术在人力资源管理中非常受欢迎。聊天之后，您应该了解一些有关大数据的信息。BIG数据是未来的方向，这也是目前最热门的行业。如果您有这项技术，则不必担心寻找工作。
这主要需要取决于个人情况。大多数学生本身都是零的，或者在开始之前。经过系统的实践培训，他们可以获得预期的薪水。WEB前端发展目前是一个具有特别清晰的就业前景的行业。薪水与学习平台有关。Web前端开发市场开发市场的市场缺乏供应。一线城市的薪水高于1W，二线二线略低于6K-8K。
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