指南：本文的首席执行官注释将介绍人工智能财务指标的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
随着科学技术的发展，人工智能产品也陷入了我们的日常生活并改变了我们的生活方式。相似，资本市场也对这个新兴领域感兴趣。今天，我将向您介绍国内人工智能负责人企业Xunfei。在介绍HKUST XUNFEI之前，我分享了我与所有人进行整理的人工智能行业中领先股票的清单。不要着急接收：宝藏信息：人工智能行业的领导清单
1.从公司的角度来看
公司简介：HKUST XUNFEI是一家国家骨干软件公司，专门研究人工智能核心技术，例如语音和语言，自然语言理解，机器学习推理和独立学习。人工智能产品研发和行业应用。HKUSTXUNFEI是中国人工智能行业的前驱动的。它已经在人工智能领域深处种植了20年。在社会价值方面，该公司始终具有自己的持久性，即为经济和社会发展提供阳光，健康，高科技和高附加值。公司：
优势1.国内人工智能领导者，国际领先的技术水平
HKUST XUNFEI的目标是“让机器可以聆听，理解和使用人工智能来建立美丽的世界”作为目标，并承担全国新一代人工智能开放创新平台，语音和语言信息处理国家工程实验室，以及国家工程实验室，以及认知智能领域的第一个国家主要实验室和其他重要平台。
优势2.绩效继续增长，工业生态继续扩大
智能教育和智能医疗护理的发展正在发生变化。对于开放式平台，智能硬件和汽车业务，它们都表现良好，包括Xunfei AI学习机器的销售持续增长，智能医学助理业务已达到基层水平的正常化。头发的数量和质量已大大增加。在同一时间，该公司从一开始就为开发人员团队提供了完整的链接服务，增长到升级业务价值。如果是这样的话，它还建立了一个能力平台，例如Xunfei AI营销平台和Xunfei智能行业平台，以促进AI行业的持续生态生态。连续开发。该空间有限，更多地涉及 - 深度报告和In -Depth Report和风险提醒Hkust Xunfei。这份研究报告的内容是我组织的内容。单击查看：[深度研究报告] Hkust Xunfei评论，建议收集它！
2.从行业的角度来看
预计全球人工智能市场规模将在2025年超过6万亿美元。就全球AI市场而言，其规模已超过1万亿美元。就人工智能行业而言，中国市场已经形成。认可，专家系统，智能适应学习和机器视觉是近年来受到很多关注的几种应用。各个国家的政府都鼓励人工智能发展和使用它作为发布正面信号的国家战略计划。认为，作为领先的人工智能公司，作为领先的人工智能公司，HKUST Xunfei有望在该行业的快速发展期间从中寻求高麦。如果您想知道科学技术大学的未来市场，那么让我们来看看这个链接。一些专业人员可以为您回答问题。]是否有机会测试科学技术部？
答案时间：2021-09-09，最新的业务更改基于文本链接中显示的数据，请单击查看
人工智能在金融领域的应用如下：
1.智能投票：
在传统模型下，获得发票后，金融和会计人员必须手动检查票务信息，然后在税务局网站上检查票证。时间成本很高。采用人工智能数据识别技术后，您可以获得智能投票并完成纸张发票或电子发票输入，并通过OCR自动识别（OCR：光学角色识别）进行审查。
智能机票后，支持链接税系统可以完成发票信息提取批准的自动化过程签名签名 - 智能审查。
在19年内，市场开始炎热。金融机器人的工作主要分为两个部分：检查和审查订单发票。通过使用RPA机器人，发票检查过程需要手动干预输入验证代码。发票的审核过程由RPA完成。它只需要手动设置对订单发票的审查和审查，以提高订单发票的效率，这还减少了由人为因素引起的错误。如金融机器人的运营过程所示。
2.语音识别：
语音识别是人机相互作用的主要创新功能。传统的操作方式主要是通过鼠标键盘说明，以财务软件系统为中心，每次更改财务信息系统时，财务会计人员都必须重新确定操作方法。在人工智能时代，财务信息系统以用户为中心。它可以输入语言对话功能的指令，以完成原始的凭证条目，数据查询和其他任务，并且还可以节省学习新的系统操作方法的时间。
尤其是在将金融信息系统扩展到移动终端之后，语音识别功能可以更方便地使用用户。语言上人工智能的相互作用非常强烈。您可以在语音中提取关键信息，自动诱导分类，并直接存储在“大脑”中。
（1）工作方法过渡
传统的财务会计工作模型将首先进行定期的财务数据收集。每个部门的员工将从部门宣布财务数据，并检查支出帐户和账单。智能金融软件系统的应用将大大简化传统的工作流程。例如，使用全面的预算管理系统，金融部门可以收集财务部门来自各个部门的数据通过信息开放性，并保存数据库中的这一部分数据。在同一时间，金融部门可以利用管理部门的实际需求来使用全面的预算管理系统来随时生产各种表结果，财务形式的及时性和有效性得到了改善。在外部对接过程中，人工智能也将发挥关键作用。
（2）角色定位转换
传统的财务会计工作通常仅限于数据统计和资本流程。但是，人工智能的应用取代了财务会计功能的一部分，其工作角色的定位也会改变。例如，在新会计模型中，财务会计将逐渐成为人工智能系统的经理，而不是财务工作的领导者。在此期间，财务管理模型，财务数据的安全管理以及对人工智能关键数据的辅助审查将成为主要功能金融会计。夫人人工智能仍然需要获得处理数据的计算模型，以得出更合理的结论。设计财务管理模型的工作将由财务部门完成。在同一时间，人为人造的安全意识情报无法与人类进行比较，因此可以加强安全管理财务数据也将成为金融部门的关键任务。
（3）工作机理转换
财务会计应转换管理会计并为企业提供财务指导。例如，在投资过程中，金融部门可以使用人工智能系统为企业收集更详细的数据信息。在同一时间，财务会计可以分析此部分有关其专业知识的信息，以制定更科学的财务报告。工作设计将改变传统的工作机制。或财务会计可以使用收集的数据来分析每个部门的工作效率。资金是计量的主要工具生产因素。分析资金的使用可以掌握生产因素的循环，并且还将提出各个部门的工作进度。
资产主体，负债对象，普通科目，所有权主体，成本主体，损益主体。
会计主题是对会计元素对象的特定内容进行分类的类别。会计目标的特定内容不同，管理要求不同。
为了全面，系统地，系统地，并对各种经济业务的发生以及各种资产，负债，所有权，所有权以及由此造成的各种利润或损失的增加或减少的变化，有必要遵循各种会计对象设置会计主题分别。
设置会计主题是对会计对象的特定内容的科学分类，它是一种分类，会计和监督的方法。
人工智能技术在金融领域的应用是：
财务管理模型识别。财务管理模型是指通过繁琐且复杂的数据信息对系统进行分类和分析的系统。对于人工智能，数据信息的分类是一个常见的功能，并且在企业角色的财务管理中。
在实际应用中，财务管理模型有两种不同的类别：首先，统计财务管理模型，主要表达式是使用向量来表示每个特定的数据信息。这不仅将提高识别数据信息的效率，而且还不简单。
另一个是模糊的财务管理模型。它主要在庞大的信息数据库中找到相对标准的评估指标，并根据此模糊标准对新输入的信息数据进行了分类。
财务会计。传统财务会计与公司的会计和会计相对应劳动时间。
如果使用机器人，则可以用手动操作代替，并且可以在非工作时间进行处理。工作时间将不到原始的5％，并且错误率接近零，这可以极大地提高工作效率。
财务分析。通过人工智能系统，可以分析和组织企业财务状况的生产和运营，并且可以将收集和输入的信息系统分为不同的部门以进行数据集成。在同一时间，可以更改整个模型根据特定数据。
结论：以上是CTO首席执行官介绍的有关人工智能的财务指标所介绍的财务指标的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。