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数据分析师分析数据。程序员正在编写一个程序，两者的目的是不同的。
数据分析师是指在不同行业中从事行业数据收集，分类和分析的专业人员，并根据数据与传统数据分析师相比，进行行业研究，评估和预测，互联网时代的数据分析师不是数据缺乏数据数据，但多余的数据。因此，互联网时代的数据分析师必须学会使用技术。
程序员（英语程序员）是从事程序开发和程序维护的草根工作人员。程序员通常分为程序员和程序编码人员，但是两者之间的界限并不十分清晰。通过国家统一组织考试，资格考试后分为：程序员（前主要程序员），软件设计师（前高级程序员）和更高级别：信息系统项目经理和系统分析师（原始系统分析），系统架构设计师，网络规划设计师，系统规划和管理器。
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数据分析师使用数据。数据工程师收集数据。但是，如果您必须说好的，数据分析师会更好。
数据工程师对算法有很好的了解。因此，数据工程师应运行基本的数据模型。高端商业需求催生了计算的高度复杂需求。许多需求，这些需求超出了数据工程师知识的范围，以及目前，他们需要致电数据科学家的帮助。
互联网时代的数据分析师必须学会使用技术手段进行有效的数据处理。更重要的是，互联网时代的数据分析师必须继续创新并突破数据研究方法论。就行业而言，数据的价值分析师与此相似。就新闻界和出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营商是否可以准确，详细和及时了解情况和变化趋势是媒体成功的关键。
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就我个人而言，我认为应该选择数据分析师。在教育或工作经验方面，公司对数据分析师的要求很高。您是新生。建议敲打代码数年以积累经验。当然，您需要连续充电中间，然后转向数据分析师。
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