简介：许多朋友询问了有关人工智能弱点的相关问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
我们目前看到的人工智能是：“ AFA狗算法”称为AFA Dog Go；
但是现在它仅用于机器视觉，指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，棕榈线识别，专家系统，自动计划，智能搜索，定理证明，游戏设计，智能控制，机器人技术，语言，语言，语言图像理解，遗传编程等
他不能超越人，不能模仿人，但是他决心在算法中比人类更强大。
也许朋友也可能会非常关注世界上发生的世界阶级GO活动。看到“世界首先”，Ke Jie充满信心地面对人工智能Alpha Dogessence，我想表达我对人工智能的观点。
首先，我们必须回答朋友的问题。如果人工智能在GO上存在任何弱点，我们应该首先了解人工智能是什么。Today的人工智能与过去所说的基本不同。
过去，我们说智力是输入设备的程序。我希望该设备可以根据他们提供的条件来完成说明，以实现开发人员的含义。就像我们想区分猫是什么一样，我们需要给设备提供一些条件，例如：颜色，形式，形式，形式，形式，通话，动作等，让机器尽可能地识别出来。但这显然不可能，因为即使是我们的人类也无法完全解释什么是“猫”，但是我们只是知道什么是“猫”。但是你不能完全说出来。
如今，人工智能与以前的不同。现在，人工智能不需要开发人员为机器输入程序提供条件，而只需要给出大量数据来“ feed”。“猫”是什么，我们只需要给数千张“猫”的图片，人工智能可以使用这些图片来总结猫的特征来识别猫以识别猫咪
听到这个消息，我不知道这个主题是否会有幻想 - 这与人们的学习不同吗？这是对的！与人一样！是一样的。无需通过特征区分“猫”是什么，但是由于“猫”，它是“猫”。人工智能是如此。您不需要学习猫的特征即可区分。它只需要很多图片即可提供它，并且可以本身就可以区分。这是真正的人工智能，它可以击败世界第一人称的人工智能！
“ CAT”与GO游戏相同，这是相同的。现在，人工智能已经学习了数千年的世界上世界上世界上所有的国际象棋和国际象棋记录。它总结了历史上所有杰出的国际象棋参与者的智慧，人工智能参与者的智慧不再是人类可以预测的。Ke Jie正在与Alpha Dog战斗。他在哪里与机器下棋？他只是在挑战所有在世界上出现已有数千年以上的球员。战斗，这个对手没有感觉，也不会感到焦虑。这很难逃脱任何人的结局。
人工智能还有一个可怕的地方。只要得到足够的数据，它就可以继续学习和成长，人类永远不会知道它会增长什么样的增长，它会突然有自己的想法，您是否有自己的想法突然无法控制他们自己的智慧。人工智能就像一个怪物，它需要大量数据要喂食，但最终，这个怪物会长大的东西，我们人类不知道。
糟糕的想法。艾尔（Al）的GO策略尚未由国际象棋算法手动调试，并且在大量数据中他自己探索了它。这是真正的人工智能赢得专业国际象棋参与者的胜利。
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能弱点的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并关注此网站。