如今，首席CTO指出，要与您分享与Python分数有关的职位，这也将详细介绍几种类型的Python点。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们立即开始。
本文目录清单：
1. Python分裂了哪些工作？2. Python的雇佣指示是什么？3。Python就业的方向是什么4.学习Python就业的方向是什么5. Python合适的职位是什么？6.学习Python就业的方向是什么？Python的工作是什么？
1. Web开发（Python后端）
Python有许多出色的Web开发框架，例如Blask，Django，Bootstar等受到许多新型公司的欢迎。
大型制造商，例如Zhihu，Douban和小米，拥有最早的网站，它是使用Python构建的，还有更多的国外国家，例如：YouTube，Quora，Quora，Reddit，Instagram，Netflix，Netflix，其他大型站点，代表着地球的高层交通。Python。
2. Python Crawler工程师
顾名思义，用Python收集和爬上互联网的信息也是小型伙伴进入Python的第一个推动力。它只能通过人力一周才能完成。您可以浸泡咖啡并跑10分钟。您可以安装X并实用。在学习Python爬网后，即使您不做程序员也可以添加很多东西。
3. Python数据分析师
在这个时代，数据和黄金一样珍贵。现在，最热门的公司，例如：Toutiao，Douyin，Quick Hand等。这些产品基于对用户的分析，更不用说Taobao，JD.com和Pinduoduo。
可以说，所有贸易公司都需要这样的角色，而Python数据分析师也已成为目前最热门的职业之一。
第四，AI工程师
人工智能是最热门的方向之一，工资很高（与当地暴君的代名词）。从招聘网站可以看到，有许多80 K和100 K的职位。编辑在没有技术的情况下流下了眼泪。当然，这些职位的要求相对较高。
Python是人工智能时代的第一种品牌语言。无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要与Python一起调用，例如：Numpy，Scipy，Pandas，Matplotlibtensorflow等，Python是人工智能工程师的基本技能之一。
5.自动操作和维护工程师
操作和维护工程师经常监视数百台机器的操作或同时部署。Python可以自动控制服务器，以实现一个人和10人的效果。Automation Clotion和Vaintenance也是其中之一Python的主要应用指示。它在系统治理和文件治理方面具有很强的功能。
6.自动测试工程师
测试工作很无聊并重复。过去，每次更新产品时，都必须重复测试，并且效率很低且易于犯错误。提供了许多自动测试框架，例如硒，Pytest等，以避免大量数量重复的工作和Python自动化测试变得越来越流行。
7. Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，这主要负责在线游戏的功能开发和功能优化。
有关更多Python知识，请关注：Python自我学习网络！交叉路口
Python十大就业方向：
1. Web开发：Python有许多免费的数据功能库，免费的Web模板系统以及与Web服务器交互的库。它可以很好地实现Web开发，构建Web框架并比较Diango。
2.桌面软件：使用TKINTER/PYQT框架开发各种桌面软件
3.网络编程：这是Python学习的方向之一，并且网络编程无处不在。
4. Ruddy开发：Python几乎是霸主，使用所有数据作为资源，以及通过自动化程序进行目标数据收集和处理。
5.云计算：Python是一种编程语言，需要通过云计算工作来掌握。目前，非常热的OpenStack由Python开发。
6.人工智能：Python积累了大量的科学计算库。Python以多种语言脱颖而出。各种人工智能算法基于Python。
7.自动化操作和维护：Python是一种可以满足大多数自动化操作和维护需求的综合语言。可以完成前后端。
8.财务分析：财务分析包括学习财务知识和相关模块，包括NUMPYPANDASSCIPY数据分析模块。
9.科学操作：这是一种非常适合科学计算的编程语言。Python非常适合科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。
10.游戏开发：在游戏的开发过程中，Python也具有非常好的效果，您可以使用较少的代码来描述游戏业务逻辑。
Python拥有良好的前景，许多职位和高薪。学习后，您可以选择以下工作职位：
1. Web开发（Python后端）
Python有许多出色的Web开发框架，例如Blask，Django等，依靠这些框架来快速帮助我们建立网站。当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
例如，在早期，Python建造了Zhihu，Douban和小米等大型工厂。Python还构建了具有顶级流量的网站，例如YouTube，Quora，Reddit等。
2. Python Crawler工程师
顾名思义，是一名工程师。用Python收集和爬网的信息也是小型合作伙伴学习Python的第一个推动力。例如，只有在一周内完成的一些人才可以完成的一些工作。在学习了Python爬网后，即使您不从事程序员工作，也可以添加很多分。
3. Python数据分析师
如今，数据非常婴儿，例如当前的消防公司：今天的头条新闻，杜林，快速手等。这些产品也基于用户分析，更不用说“定制的建议”，例如TAOBAO和JD.com。
可以说，所有商业公司都需要这样的工程师，这也导致Python数据分析师是最热门的职业之一。
Python是当前数据分析业务中最常用的语言。学习Python后，您基本上可以满足数据分析经理的招聘需求。
4. AI工程师
人工智能是目前最受欢迎的方向之一，工资也很高。从招聘网站上可以看出，这些职位当然也很高。Python是人工智能时代的第一语言。是否是机器学习，深入学习。最常用的工具和框架需要用python来调用，例如numpy，scipy，pandas等。因此，python是人工智能工程师的基本技能之一。
5.自动操作和维护工程师
操作和维护工程师经常监视数百台机器的操作或同时部署。使用Python可以自动化批处理管理服务器。自动化操作和维护是Python的主要应用方向之一。
6.自动测试工程师
经过测试的工作室很无聊。过去，每次更新产品时，都必须重复测试测试。效率很低，犯错很容易。Python提供了许多自动化测试框架，例如硒，Pytest等，以避免重复进行大量的重复工作。Python自动化测试变得越来越流行。
7. Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域，这主要负责在线游戏的功能开发和性能优化。
5 Super -Sweet Python就业职位：
1.网络开发
目前，Python开发了Douban，Zhihu，Lagou.com等，这表明中国的Web开发发展仍然非常好。
由于Python的Web开发框架是最大的优势，因此，如果您使用Python来构建网站，则只需要几行代码，这很简单。
2.互联网爬网
大多数正在学习Python的人都在学习爬行动物。这也是Python的主要优势之一。最早使用Python制作网络爬网的是Google。
为什么要使用Python写爬网？
A。交叉平台，对Linux和Windows有很好的支持；
b。科学计算，数值拟合：numpy，scipt;
C。可视化：2D：matplotlib
d。复杂网络：NetworkX;
e。统计信息：和R语言接口：rpy;
F。交互式终端；
3.人工智能
不用说，发展潜力和金钱都是众所周知的，但是目前，人工智能的工作相对较少，而且他们都是受过高等教育的人。将来，它必须是最潜在的方向。
4.服务器操作和维护
对操作和维护并不陌生。一开始，一群学习Python的人是操作，维护和测试的服务人员，因为Python在其工作中发挥了重要作用，因为使用Python脚本进行大规模部署和操作调整，并调整了操作和操作操作调整调整孔已成为Linux服务器上的一个不错的选择。
5.数据分析
Python拥有的完整生态环境非常有利于数据分析和处理。例如，可以通过Python中的一个非常成熟的模块来完成“大数据”分析的分布式计算，数据可视化，数据库操作等。
最近，许多人说Python很容易开始。一般来说，只要您只是读和写英语。然后python中的单词基本上是您的小菜一碟。，您还可以编写非常非常复杂的程序，然后慢慢发展到Python。
现在，让我们解释Python语言的就业方向以及未来Python语言的未来发展。
Python开发相关企业热搜索职位：
作业1：Linux操作和维护
Linux操作和维护是必要的，必须掌握Python语言。Python是一种非常NB的编程语言。它可以满足Linux操作和维护工程师工作需求的效率。当一个完整的自动化系统时，这次是实际价值的表现，可以证明其能力并让老板注意它。
作业2：Python网站工程师
我们都知道Web-不容忽视。我们不能没有网络，也不能与网络分开。您可以使用Python的框架作为网站，它是一个精美的前端界面，我们需要掌握其中一些应用程序。
作业3：Python自动化测试
每个人都知道，Python语言进行测试的帮助非常大。自动测试中的Python语言非常有用。可以说，到目前为止，我知道最有用的python应该是自动测试。
作业4：数据分析
我们都知道，在大数据到来的时代，数据可以解释所有原因。现在，许多数据分析不如原始数据那么简单。Python语言已成为数据分析师的首选。它还可以带来工作效率。
工作5：人工智能
我们都知道，Google制造的机器人击败了GO大师。这是当前的人工智能，就在早期的早期。现在它发展得如此之快，人工智能时代不会太远。
以上是目前几个Python的开发计划和前景，因此您有学习Python并且不会头晕的过程。
工作6：Python游戏开发工程师
3D游戏开发和在线游戏背景，Python也可以用于游戏开发，因为它具有良好的3D渲染库以及游戏开发和开发框架。目前，Python开发了许多游戏，例如Disney Cartoon City，Dark Darknessblade。在线游戏由Python开发。
工作7：Python技术经理
桌面应用程序可能是Python的Tkinter最受欢迎的选择，但这不是最热门的选择。Java，c/c ++和其他语言似乎更受欢迎。实际上，一些公司还开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如，Slack的桌面应用程序由Electron构建。它允许您使用JavaScript构建桌面应用程序。
Python的就业方向主要分为五个街区，即：
开发方向1：Linux操作和维护
开发方向2：Python网站工程师
开发方向三：Python自动化测试
发展方向4：数据分析
发展方向5：人工智能
Python涉及的特定专业职位是：
0.网络开发
Python有许多免费的数据功能库，免费的Web模板系统以及与Web服务器交互的库。它可以实现网络开发并构建网络框架。目前，更著名的Python Web框架是Django。在此字段中，您应该从数据，组件，安全性等各个领域学习，并从底部理解其工作原理，并控制行业中任何主流网络框架。
1.桌面软件
Python在图形界面的开发中非常强大。您可以使用TKINTER/PYQT框架来开发各种桌面软件！
2.网络编程
网络编程是Python学习的另一个方向。网络编程在生活和发展中无处不在。有一个网络有通信。它可以称为所有开发的“基石”。对于所有编程开发人员，必须知道它们，并且他们知道原因，因此网络部分将在底层（例如协议，数据包和包装）中进行深度分析。
3. Caple开发
在爬行者领域，Python几乎是霸主。所有数据均用作通过自动程序进行有针对性的数据收集和处理的资源。在该领域，应学习爬行动物策略，高性能异步IO，分布式爬行者等，以及对Scrapy框架源代码的 - 深度分析了解其原则并实现自定义爬行动物框架。
4.云计算开发
Python是一种编程语言，需要通过云计算工作来掌握。目前，流行的云计算框架OpenStack由Python开发。如果您想深入研究并发展次要发展，则需要具有Python技能。
5.人工智能
MASA和Google早期使用Python来积累Python的大量科学计算库。当AI时代到来时，Python脱颖而出。各种人工智能算法基于Python。尤其是在Pytorch之后，Python被用作AI时代作为AI时代。基本上确定了第一种卡语言的位置。
6.自动操作和维护
Python是一种全面的语言，可以满足大多数自动化操作和维护需求。可以完成前后端。在该领域，应该来自设计级别，框架选择，灵活性，可伸缩性，故障处理以及如何优化如何在该级别进行优化。
7.财务分析
财务分析包括学习财务知识和与Python相关的模块，学习内容包括NUMPYPANDASSCIPY数据分析模块以及常见的财务分析策略，例如“双重移动平均”，“每周规则交易”，“羊Alpaca策略”，“双重推力”，“双重推力”交易策略“等待。
8.科学操作
Python是一种编程语言，非常适合科学计算。自1997年以来，NASA使用Python进行各种复杂的科学操作。随着许多程序库的开发，例如Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthought库，越多的Python，MorEthe更适合科学计算，绘制高质量的2D和3D图像。
9.游戏开发
在在线游戏的开发中，Python也有许多应用程序。与LUA或C ++相比，Python具有比LUA更高的抽象能力。您可以使用较少的代码来描述游戏业务逻辑，并且可以控制100,000行代码内的在线游戏项目的规模。
结论：以上是主要首席技术官中的全部 - 关于Python和几个Python点的位置数量。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解这一点，请记住收集并遵循此功能。