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在学习大数据时，更容易找到Hadoop权威指南。每个人都更加统一。但是，有很多视频教程，而且我没有被认为是突出的。因此，我决定在这里看到并分享自己的感受。
1. sumi老师的Hadoop教程和相关的大数据教程
我刚刚看完了，它实际上是在杜尤（Douyu）的现场广播中进行的，所以它包含很多多余的东西。但是它非常适合作为入门教程。首先，因为Sumi的老师是一个理解的人，演讲是准确且有能力的，入门的想法非常简单。
阅读本教程后，您可以构建集群环境，并执行文件上传管理，这是MapReduce的一个示例。学习后，您应该对HDFS，MapReduce和Yarn的三个主要模块有更清楚的了解。
2.小米的Hadoop100课，看
目前，感觉更加尴尬，并不是没有用，但不适合我。焦点不够精致，在阅读后，我正在做评估。
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老实说，如果您想学习大数据，那确实是一件困难的事情，但是生活就是这样。只有当您经历了更多的困难时，您才知道自己会带来更大的收益。就像现在的大数据行业一样，每个人都说大数据行业是好的，薪水很高，但是您是否看到了每笔痛苦的经历为此研究大数据的学生吗？您是否看到大数据工程师白天和黑夜都在研究和研究书籍和教程？不一定有回报，但是如果您不付款，就不会回报。如果您想获得更大的收益，让我们首先拿这本大数据簿和视频教程！
1.推荐的大数据书：
1.“天生的数据”
在大数据1.0，大数据2.0和大数据3.0的书籍中，需要分析，外部化和集成相应的数据分析。
2.“聪明的年龄”
本书的作者从不同的角度介绍了大数据，并将技术和思维方法更改为主线。它是从工业革命的角度嵌入的。在技术的深度中，它是从应用程序级别中选择大数据的概念。BIG数据应用程序将渗透到各行各业中，这是作者的意图。
3.“ R语言预测实际战斗”
R语言涵盖了许多领域，例如金融，生物学，医学和互联网，主要用于统计，建模和可视化。在快速和高效率上，它受到技术人员的青睐。预测是的主要功能之一是大数据挖掘。借助R语言，大数据预测可以配备效率和价值。
3.“数据顶”
在本书中，从小数据的时代到大数据的兴起，作者描述了具有宏伟历史观点，文化概念和大数据概念的数据科学和智能文化的全景。
4.“ Hadoop权威指南”
“ Hadoop权威指南（中文版本）”从Hadoop的起源开始，从浅层到深层，与理论和实践结合在一起，并全面地介绍了Hadoop的理想工具，这是一个高性能处理的大量数据集。
5.“ Hive编程指南”
“ Hive编程指南”是Apache Hive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive SQL方法HIVEQL来汇总，查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据收集。
大数据视频教程
对于想学习大数据的学生，小小野不建议您在出现后立即与大数据联系。您与大数据的密切接触仍然是一个门槛，即第一个编程语言程序。用编程语言熟练。xiaobian咨询了Qianfeng大数据讲师。当前大数据中使用的编程语言基本上是Java，它也将涉及Python和Scala编程语言。因此，从编程语言开始！
Java完整的视频教程通用目录
Python的最新基本视频教程
要学习全面的数据编程语言，目前您可以真正揭示大数据技术知识。我们知道，大数据由Hadoop，Spark，Storm等核心技术组成，并且自然会专注于这一突破。
大数据教程：火花基础和源代码分析
大数据课程：Hadoop生态系统视频
结论：以上是首席CTO注释引入的有关大数据输入视频的最佳内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。